總結了一下常見集中排序的演算法。 歸併排序 歸併排序也稱合併排序，是分治法的典型應用。分治思想是將每個問題分解成個個小問題，將每個小問題解決，然後合併。 具體的歸併排序就是，將一

先看看Wikipedia的定義： The Selection sort algorithm divides the input list into two parts: the sublist of i

排序分多種，插入排序類有直接插入排序，希爾排序；選擇排序類有簡單選擇排序，堆排序；交換排序類有氣泡排序，快速排序。 1.氣泡排序:每輪兩兩交換排出一個最大或最小值 實現思路： 1.對相鄰的數兩兩比較

摘要 設要排序的[陣列]是A[0]……A[N-1]，首先任意選取一個數據（通常選用陣列的第一個數）作為關鍵資料，然後將所有比它小的數都放到它前面，所有比它大的數都放到它後面，這個過程稱為一趟快速排序。值得注

一、單項選擇題 1 D 第一臺電子計算機是在第二次世界大戰後不久製成的，那時，隨著火炮的發展，彈道計算日益複雜，原有的一些計算機已不能滿足使用要求，迫切需要有一種新的快速的計算工具。這樣，在一些科學家、

本文只是自己的筆記，並不具備過多的指導意義。 為了理解很多都使用了遞迴，而不是自己通過while進行壓棧處理。 程式碼的初衷是便於理解，網上大神優化過的程式碼很多，也不建

排序演算法(Sorting algorithms)是什麼？Wikipedia 如是說: In computer science, a sorting algorithm is an algorithm

資料結構和演算法是面試的一座大山，尤其去面試大廠更是必不可少！簡單說明一下為啥喜歡考資料結構和演算法，首先，演算法有用也沒用，如果是中小型企業的簡單業務邏輯，可能用不到啥演算法，但大廠一定會用到，都知道資料庫底

本文只是自己的筆記，並不具備過多的指導意義。 程式碼的初衷是便於理解，網上大神優化過的程式碼很多，也不建議在專案中copy本文程式碼。 目錄 歸併排序

本文只是自己的筆記，並不具備任何指導意義。 程式碼的初衷是便於理解，網上大神優化過的程式碼很多，也不建議在專案中copy本文程式碼。 目錄 時間複雜度

推出一個新系列，《看圖輕鬆理解資料結構和演算法》，主要使用圖片來描述常見的資料結構和演算法，輕鬆閱讀並理解掌握。本系列包括各種堆、各種佇列、各種列表、各種樹、各種圖、各種排序等等幾十篇的樣子。 桶排序

原理： 設兩個有序的子序列(相當於輸入序列)放在同一序列中相鄰的位置上：array[low..m]，array[m + 1..high]，先將它們合併到一個區域性的暫存序列 temp (相當於輸出序列)中，

測試環境為DEV-C++，並且選擇排序，插入排序，氣泡排序，均為優化後的，若想了解具體優化過程，請參照：https://blog.csdn.net/qq_40164152 測試用例： #ifndef O

快排可以說是一道必知的常見面試題，同時也有多種實現方式。在這篇文章中，我使用的是隨機三路快排。 之所以使用隨機快速排序而不是普通的快排。是因為前者可以使得數列有序的概率降低，從而使隨機快速排序平均速度是比快

前言：幹了好多年java，由於平時乾的都是搬磚工，平時也接觸不好燒磚的技術活，所以不曉得磚怎麼燒製，白乾了這麼多年！ 氣泡排序： 氣泡排序就是將兩兩相鄰的記錄關鍵字進行比較，反序則調換值，直至到沒有反序