氣泡排序

八大排序演算法

目錄 一、八大排序演算法 1.氣泡排序 畫圖技術不到位,等找到好的畫圖工具再來補齊後面的圖吧! //氣泡排序 public static void bubbleSort(int[] a

排序之快速排序詳解

一、演算法介紹 快速排序(Quick Sort):它的基本思想是,通過一趟排序將待排記錄分割成獨立的兩部分,其中一部分記錄的關鍵字均比另一部分的關鍵字小,分別對這丙部分繼續進行快速排序,直至整個序列有序。

深入理解 TOP K問題

前面一片文章提過,完全二叉樹非常適合用陣列這種資料結構來實現。所以堆作為一個完全二叉樹肯定用陣列來實現最合適。 而且規律也很簡單,我們再總結一遍就是: 如果一個節點的下標為i,那麼他的左子節點的下標就是

堆排序优化与几个排序算法时间复杂度

我们通常所说的堆是指二叉堆,二叉堆又称完全二叉树或者叫近似完全二叉树。二叉堆又分为最大堆和最小堆。 堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种。可以利用数组的特

小朋友學十大排序演算法(1):氣泡排序

一、基本原理(由小到大) 將相鄰兩個數比較,將大的調到後頭。如果有n個數,則要進行n-1趟比較。 在第1趟中要進行n-1次兩兩比較,在第j趟比較中要進行n-j次兩兩比較。

複習常用排序

package sortDemo; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamRead

Swift 排序演算法

本文采用陣列實現。 排序演算法 時間複雜度 空間複雜度 是否穩定 直接插入排序 O(n^2

Python堆排序之heapq

堆排序 (๑• . •๑) 這是崔斯特的第七十八篇原創文章 Python中的堆排序 heapq模組實現了Python中的堆排序,並提供了有關方法。讓用Python實現排序演算法有了簡單

五分鐘學會一個高難度演算法:快速排序

由於LeetCode上的演算法題很多涉及到一些基礎的資料結構,為了更好的理解後續更新的一些複雜題目的動畫,推出一個新系列 -----《圖解資料結構》,主要使用動畫來描述常見的資料結構和演算法。本系列包括十大排序

拜託,面試別再問我桶排序了

排序,面試中考察基本功問的比較多的問題。 時間複雜度為O(n)的排序,常見的有三種: 基數排序(Radix Sort) 計數排序(Counting Sort)

為什麼要避免寫 for 迴圈

終於我還是單獨寫一篇文章來說明不寫 for 迴圈的理由了。 我在寫《如何在 JS 程式碼中消滅 for 迴圈》 的時候,以為我所倡導的應該已經是一個共識,但沒想到會有這麼大爭議,甚至有些程式設計經

陣列排序問題(一)

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