矽谷Live / 實地探訪  / 熱點探祕 / 深度探討 說起創業公司，小探在矽谷各大孵化器的路演日逛久了，難免會覺得，那些好玩的公司應該在2C（面向消費者）的公司裡誕生。但沒想到，

摘要：  學習計算機視覺必須要看的幾篇論文！ 從ILSVRC中可以看出，近幾年影象分類神經網路架構的錯誤率以驚人的幅度下降 深度學習已經存在了幾十年， Yann Lecun在1998年就發表了

2019年1月23日，由中國自動化學會模式識別與機器智慧專委會、中國人工智慧學會模式識別專委會主辦，國內3D感測領軍企業奧比中光承辦的“AI之眼，智見未來”3D感測&人工智慧前沿科技論壇在深圳南山舉行

轉眼間，我們都跨進了2019年的大門，“ 計算機視覺戰隊 ”已經好久沒有和您們好好的一起談論Object Detection、Face Recognition、Video Segmentation等等領域的

一面立足風機葉片巡檢，一面打入零售快消，成立 2 年多的擴博智慧專注機器視覺，提供特種飛行機器人全自動風機葉片巡檢和實體零售數字化管理解決方案。看似毫不相干的兩個場景，實則存在諸多共通之處。如何讓 AI 技術在實體經

“河圖體圓而用方，聖人以之而畫卦。”河圖出而伏羲做卦的典故，讓我們看到了這樣一種智慧：從某種技術啟迪的元點中，尋找萬物繁象的破解之道。 在世間萬物走入智慧化的時刻，能否從技術元點尋找出AIoT孕育方案，正在

智慧影像是繼影象識別後的又一大計算機視覺應用爆發點。目前，計算機視覺技術中，影象識別主要是基於靜態影象的識別、分析和應用，未來技術和應用的重點將轉向動態影象技術，即視訊的智慧化獲取、識別及處理，最終實現視訊的智慧化生

《中國企業家》記者 崔鵬採訪整理 文| 騰訊傑出科學家、騰訊優圖實驗室負責人 賈佳亞;騰訊優圖實驗室總監 戴宇榮博士、鄭冶楓博士 “在數不清的視覺AI應用中，我們認為未來技術的爆發點可能來自三個方面：資

【獵雲網（微信號：）北京】12月12日報道 近日，中國領先的專注於計算機視覺和視訊大資料分析的人工智慧企業——銀河水滴宣佈，銀河水滴先進的工業視覺技術將應用於眼鏡加工業，目前已成功研發出眼鏡框雕銑加工視覺對

本文提綱 先熱熱身 點雲是啥 你知道點雲優缺點嗎？ 點雲庫PCL：開發者的福音 PCL安裝指北 炒雞簡單的PCL實踐 留個作業再走 先熱熱身 小白：hi，師兄，好久不見

電商上的應用：找相似，找同款。CNPR，用卷積神經網路學習出來一個分桶的編號。預先把影象做一些分桶或者說把他先丟到空間不同的區域，然後檢索時只是找其中某個區域的圖片。找同款可以使用這種，不需要使用複雜的神經網路

行為識別（視訊分類）是視訊理解領域非常重要的一個方向。在深度學習之前，效果最好的行為識別方法是iDT（改進的密集軌跡方法），即先在影象中生成密集的軌跡，再沿著軌跡提取特徵，從而獲得視訊整體的編碼。而在

Facebook AI Research （FAIR）研究人員何愷明，Ross Girshick ，Piotr Dolla ́r 等人最新研究顛覆計算機視覺領域對預訓練模型的認知。一直以來，計算機視覺

可以公平地說， 人工智慧 已經幫助網上購物實現了巨大飛躍，同時在創新和效率方面使實體零售業遠遠落在後面。 將人工智慧用於零售業的主要障礙是資料，新的黃金，這也是

背景 在實際專案中，利用深度學習在檢測道路車輛並分析車輛行為時，需要按照事先規定的方法繪製檢測區（包含道路方向、車道區域等）。由於各種原因（人為、天氣），獲取視訊資料的攝像角度容易偏移原來設定的位置，造成檢