顯著性檢測近年來引起了廣泛的研究興趣。這種日益流行的原因在於在各種視覺任務(如影象分割、目標檢測、視訊摘要和壓縮等)中有效地使用了這些模型。 顯著 性模型大致可分為兩類：人眼注視預測和

如何使用幾行 JavaScript 程式碼輕鬆構建計算機視覺應用程式？ 近年來，計算機視覺一直都是熱門話題，造就了無數好的應用程式。得益於專門開發人員的努力，利用計算機視覺建立應用程式

【 獵雲網 （微信：）北京】3月25日報道（文/呂夢） 獵雲網今日獲悉，人工智慧領域的傑出專家寧華中博士已於近日加入文遠知行WeRide，擔任感知團隊執行總

文遠知行WeRide重磅宣佈，人工智慧領域的傑出專家寧華中博士已於近日加入文遠知行，擔任感知團隊執行總監，全面負責感知系統整體技術規劃及團隊管理。 “作為技術人員，面對無人駕駛這滾滾潮流，你不能站

Web 開發人員和內容編輯人員經常會忘記或忽略了 img 標籤的 alt 屬性，這是一個可以提升網站可訪問性和 SEO 效能的重要部分，這個屬性通常用來描述圖片： ​​​<img

本文轉載自企業網，原標題《AI 計算機視覺 給安防監控裝上了慧眼》。億歐智慧城市對文章進行二次編輯，供讀者參考 這幾年安防產業亦出現相當熱門的資料化人工智慧學習和識別技術的概念，它們與安防有

如何使用目前學到的機器學習演算法的實用建議。 如何使用開源？ 事實證明，很多的神經網路系統都很難復現，因為很多調整超引數的細節，例如衰減率還有其他的一些細節都會給最終效果帶來影響。 幸運的是，很多深

整個網際網路已經進入到了下半場，即存量博弈的過程，再也沒有特別多的新使用者入場了，更多是對存量使用者的爭搶，那麼如何在激烈的廝殺中獲得更多的競爭力，是一個亙古不變的話題。國家在進行大規模的供給側改革，而網際網路發展到

風電和零售行業落地的解決方案，共用的不是具體技術，而是技術儲備。 文 | 李夜 計算機視覺如何數字化改變世界？ 或許，可以從擴博智慧的落地案例中找到答案。它橫跨風機葉片巡檢和零售快消兩個領

注意力機制 顧名思義，注意力機制是本質上是為了模仿人類觀察物品的方式。通常來說，人們在看一張圖片的時候，除了從整體把握一幅圖片之外，也會更加關注圖片的某個區域性資訊，例如區域性桌子的位置，商

【獵雲網（微信：）北京】2月12日報道 獵雲網今日獲悉，中國領先的專注於計算機視覺和視訊大資料分析的人工智慧企業——銀河水滴，依託AI技術，在工業視覺領域持續創新，為多個實體行業量身打造了先進的視覺檢測解決

Facebook 和 Inria France 的研究人員分別在 CVPR 2018 和 ECCV 2018 相繼發表了兩篇有關「人體姿態估計」(human pose estimation) 的文章 [1] [

近年來，隨著AI從理論知識落地到全球市場，AI正以其潛在的革命性影響，持續推動技術和產業的重大變革，從天氣預報、自動駕駛、癌症早篩到工業製造，AI已經在全世界創造了巨大的經濟價值。而美國和中國這兩個世

雷鋒網 (公眾號：雷鋒網) AI 科技評論按，2018 年 11 月，何愷明在 arxiv 上提交論文 「 Rethinking ImageNet Pre-training 」，這篇論文由他與 Ross Gi

報告地址：https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo_pub_1055.pdf 目錄： 執行摘要 介紹 AI 趨勢