林地蓋農舍法規

python實現模擬退火演算法

問題 求F(x)在定義域[5,8]上的最大值 原始碼 # 模擬退火法 import numpy as np import math # 定義域x從5到8閉區間 BOUND = [5,8] t

機器學習A-Z~先驗演算法Apriori

本文將會講述關聯規則學習中的一個基本演算法,叫做先驗演算法。所謂先驗演算法,就是找出不同事件之間的聯絡。比如一個人在超市買了產品A,他可能會買貨物B。這裡我們看一個例子。 這裡有七筆交易,那麼根據

python實現爬山演算法

問題 找圖中函式在區間[5,8]的最大值 重點思路 爬山演算法會收斂到區域性最優,解決辦法是初始值在定義域上隨機取亂數100次,總不可能100次都那麼倒黴。

Java常見排序演算法詳解——氣泡排序

轉載請註明出處:[ https://www.jianshu.com/p/df900e6ddbac 我們在面試的時候時常會問到我們演算法題,而演算法題當中排序演算法題是問到最多的。應廣大同學的建議,我特意

KVM網路配置之公網

上篇記錄了kvm私有網路的相關配置,這篇記錄一下如何給虛擬機器配置公網。 具體網路拓撲圖參考上篇,router1 模擬分配公網IP地址。192.168.11.0網段模擬為公網IP地址段。 為k

深度學習入門--引數更新的優化

神經網路學習的目的是找到使損失函式的值儘可能小的引數。這是尋找最優引數的問題,解決這個問題的過程稱為 最優化 。而在深度神經網路中,引數的數量非常龐大,最優化問題也就十分複雜。 之前我們學過 隨機梯度

1714823122.6294