近年來，隨著資料中心流量的急速增長，業界對於更高速率的不斷需求，正不斷加速推動400G及更高速率的發展與部署。4月10日，由騰訊聯合思科，Keysight(Ixia)，羅森伯格，以及眾多知名的光模組廠商共同組織的“4

萬物互聯的時代，網路連線物件正從人擴充套件至物。IDC 統計資料顯示，到 2020 年，將有超過 500 億終端與裝置聯入網路。這說明，隨著物聯網規模的快速增長以及 5G 時代的日益臨近，集中式的資料儲存、處理

頭條系產品除了興趣引擎以外，還會結合社交因素 文|靠譜的阿星 大資料時代，使用者對於個人隱私無處安放表現出極度的不安全感，近年來315曝光的一些使用者隱私洩露、甚至公民資訊被非法販賣的事件，可

圖片來源：攝圖網 坐飛機大家最怕遇到什麼事呢？旁邊乘客太吵、位置太窄、座位被分到中間... 圖片來源：新浪微博 要是再遇上長途飛行+夜航+經濟艙，這就意味著“嘈雜+屁股痛+腰痛+

第九節梯度下降之函式最優化演算法(4) 上一節中我們介紹了梯度下降的兩種方式，批量梯度下降和隨機梯度下降的兩種方式，介紹了其具體的梯度下降的方式。本節的話，我們介紹一種函式最優化的演算法。以後一聽到函式最優

這是悅樂書的第303 次更新，第322 篇原創 01 看題和準備 今天介紹的是LeetCode演算法題中Easy級別的第171題（順位題號是720）。給出表

問題 求F(x)在定義域[5,8]上的最大值 原始碼 # 模擬退火法 import numpy as np import math # 定義域x從5到8閉區間 BOUND = [5,8] t

效能優化是一門大學問，本文僅對個人一些積累知識的闡述，歡迎下面補充。 丟擲一個問題，從輸入url 位址列到所有內容顯示到介面上做了哪些事？ 1.瀏覽器向DNS 伺服

效能優化專題 前端效能優化 資料庫效能優化 jvm和多執行緒優化

本文將會講述關聯規則學習中的一個基本演算法，叫做先驗演算法。所謂先驗演算法，就是找出不同事件之間的聯絡。比如一個人在超市買了產品A，他可能會買貨物B。這裡我們看一個例子。 這裡有七筆交易，那麼根據

這是悅樂書的第302 次更新，第321 篇原創 01 看題和準備 今天介紹的是LeetCode演算法題中Easy級別的第170題（順位題號是717）。有兩個

問題 找圖中函式在區間[5,8]的最大值 重點思路 爬山演算法會收斂到區域性最優，解決辦法是初始值在定義域上隨機取亂數100次，總不可能100次都那麼倒黴。

這是悅樂書的第301 次更新，第320 篇原創 01 看題和準備 今天介紹的是LeetCode演算法題中Easy級別的第169題（順位題號是709）。實現具

編者按：本文來自微信公眾號 “墨騰創投”（ID：MomentumWorks ），36氪經授權釋出。 全球雲端計算服務市場的格局現在還很難被撼動：亞馬遜 AWS 和微軟 Azure 佔據了絕大部分的市場份

轉載請註明出處：[ https://www.jianshu.com/p/df900e6ddbac 我們在面試的時候時常會問到我們演算法題，而演算法題當中排序演算法題是問到最多的。應廣大同學的建議，我特意