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個性化推薦已經成為現代人們生活的一部分， “猜你喜歡”、“相關閱讀”你一定並不陌生。計算機如何做到對使用者投其所好？ 企業在做個性化推薦時要如何精準把握使用者興趣？如何解決冷啟動問題？如何避免推薦結果的單調與

得知老周已經辭職了的時候，我的第一反應是驚訝。 非常驚訝。 聽說他未來的職業規劃是回家去養小龍蝦之後，我就更是驚訝的說不出話來了。 老周原來所在的公司是一家面向物聯網、人工智慧、大

【51CTO.com原創稿件】 推薦系統的核心排序演算法已經從傳統的 LR、GBDT 等模型進化到了 Deep&Wide、DeepFM、PNN 等若干深度模型和傳統模型相結合的階段。 如何

AAAI 2019，進入 2019 年後人工智慧領域的首場頂會，將於明天正式拉開序幕；而今天正有無數學者跨越山川海洋，乘坐數十小時的飛機陸續抵達美國夏威夷首府檀香山。 正如大家所熟知，今年論文提交數量

又開了一個新的坑，筆者工作之後維護著一個 NoSQL 資料庫 。而筆者維護的資料庫正是基於 社群版本的 Aerospike 打造而來。所以這個踩坑系列的文章屬於工作總結型的內容，會將使用開發 Aerospik

AI 前線導讀：在我國，電商非常發達。今年雙 11 的成交額僅僅過了 12 小時就達到了驚人的 1491.6 億元！電商在我國的火爆程度由此可見一斑。不知你們有沒有發現，在網店瀏覽商品時，它們好像能讀懂你的內

小樂帝之前從事新聞客戶端產品工作，由於業務需要，對推薦系統原理有過粗淺的瞭解，人工智慧又屬於方興未艾的行業，專業人才較少，准入門檻不高。藉著這股風，開始混跡於人工智慧領域通用推薦系統應用，就

近幾年，人工智慧的可解釋性問題受到了來自政府、工業界和學術界的廣泛關注。美國國防部先進研究專案局DARPA資助了可解釋性人工智慧專案XAI（Explainable AI）；中國國務院在《新一代人工智慧規劃》中提

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新浪科技訊 11月16日訊息， 阿里巴巴 集團和清華經管學院今日聯合舉辦“看中 國”高階思想論壇。物美集團創始人、董事長張文中在演講中指出，當今零售業的生存環境正發生劇變，在數字化時代，零售業轉變迫

如果一味追求實時設計，對於線上併發量大的業務來說，瓶頸點是很多的，一個是IO消耗時間、一個是儲存消耗時間、一個是計算消耗時間。實際情況並不是一個方面的問題，而是三個方面交織在一起。 IO

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北京便利店市場迎來發展政策的紅利，進入3.0時代。 市商務委等7部門釋出關於進一步促進便利店發展的19條新措施，每個社群原則上配備兩個便利店，按總投資的50%金額給予資金支援，允許連鎖便利店銷售乙類非處方藥