大資料時代，隨著企業資料規模的急劇增長，傳統軟體已無法承載，這也推動了大資料技術的發展，Google、AWS、微軟等矽谷巨頭紛紛投入大資料技術的研發；而在國內，王堅也在十年前帶領阿里雲團隊研發MaxC

實驗目的 為了實現開箱即用的機器學習平臺，只需簡單修改配置，就可實現線下特徵處理和訓練的模型，一鍵部署到線上，保持線上線下一致性。離線訓練平臺選擇了spark，線上模型部署選擇了Mleap。 實驗說明

編者按：本文轉自華商韜略，作者高欣，創業邦經授權轉載。 潛行者金科，提前完成了它的千億進擊。 新科千億 2016年，銷售額319億；2017年，銷售額658億；2018年，銷售額1188億

近日，世界公認的權威保險領域智庫 國際保險經濟學研究會 釋出其最新分析報告《新興市場健康醫療行業：探討保障缺口》(以下簡稱 報告 )。 《報告》認為，在新興國家市場使用網際網路技術支援醫療服務，將大大提高健康服務效率

億歐金融4月10日訊息，今日浪潮與雅捷資訊宣佈正式簽訂戰略合作協議，雙方將從產品、技術、市場等多方面攜手，針對大資料行業，共同推出硬體+軟體的一體化高效能運算及大資料平臺產品，整合浪潮的AI硬體創新

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被大資料分析演算法刷屏的各種推薦 ，刷個抖音，被頻繁的推薦可能認識的人，其中就包括分手一年多的前女友；淘寶閒逛，推送的都是你媽媽搜尋過的中老年大碼女裝；微博渾水，你多看了兩秒鐘“十二星座理想中的另一半”，往下

Google 親兒子Pixel 3 和主打價效比的一加 6T，兩款手機不約而同都是劍指 iPhone 而來，但真正被打動而轉投這兩家品牌的消費者，卻主要是來自三星的老使用者啊！得出這有趣結果的報告是由市場調查

編者按：4月2日，微軟亞洲研究院創研論壇CVPR 2019論文分享會在清華大學圓滿落幕。20餘位論文作者在分享會現場進行了報告宣講，30多篇論文進行了海報展示與交流，還有一場精彩的圓桌論壇，就計算機視覺

如果你有個5、6 G 大小的檔案，想把檔案內容讀出來做一些處理然後存到另外的檔案去，你會使用什麼進行處理呢？不用線上等，給幾個錯誤示範：有人用multiprocessing 處理，但是效率非常低。於是，有人

運營302天后，盒小馬的蘇州首店在其線上渠道淘鮮達宣佈停業。 36氪瞭解到，盒小馬蘇州首店的線下門店也基本停止運營，在宣佈店內商品將進行六折促銷不到一個星期後，店內貨架已清空。 盒小馬是阿里入股大潤發後，雙方

紅色石頭之前在某乎上回答“機器學習該怎麼入門”這個問題的時候，曾經給入門學者提過一個建議，就是放棄海量資料。確實，資料不在多而在精！一份優秀的資料完全可以幫助我們快速地入門和進階。 今天給大家推薦一份最近新

本文將會分 3 個部分詳解「增長」，並會涉及頭部內容公司的玩法 增長做不起來，大概率不是增長手段有問題，而是增長環境變了。 就像恐龍之所以滅絕，不是恐龍的生存方式有

近期開發 Android TV 平臺應用，編譯後通過 adb tcpip 埠推送到 TV 或盒子上的上傳速率簡直分分鐘讓人抓狂。這樣開發的效率極低，尤其是適配那些老舊的盒子，一次推送十幾分鍾都是正常的，分分鐘血

大疆的融資是一場大戲，但更像是一場鬧劇，被投資方儼然“甲方爸爸”的模樣，這在融資歷史上是鳳毛麟角的存在。 不愉快的聲音在所難免，大疆卻有著旁若無人的底氣，因為它看上去，在無人機市場佔據了絕對的主動權，可事實