文化大學夜間部學費

電腦科學基礎

Bits (位), Bytes (位元組), 電晶體 , 邏輯閘 , 作業系統 , 虛擬現實 , 機器人 通過一層層的抽象,來做出複雜操作。 最底層的 1 和 0 , 到 邏輯閘 , CPU ,

F-Principle:初探理解深度學習不能做什麼

作者丨許志欽、張耀宇 學校丨紐約大學阿布扎比分校博士後、紐約大學庫朗研究所訪問學者 研究方向丨計算神經科學、深度學習理論 近些年來,隨著深度學習在眾多實際應用中取得成功,在

2018人工智慧十本好書彙總

搜尋了一下,目前網上還沒有關於人工智慧的書單,那就做一個,該帖中的書有的我正在讀,有的已經讀完,有的要反覆讀。此帖列出了個人覺得值得讀的AI有關的書籍,前七本有中文版,後三本只有英文版。點選可以檢視相關的閱讀筆

從三大案例,看如何用 CV 模型解決非視覺問題

近幾年,深度學習已經徹底改變了計算機視覺。由於各類學習資源隨處可見,任何人都可以在數天(甚至數小時)內掌握最新技術,並將它應用到自己的領域內。隨著深度學習變得越來越普遍,一個重要的問題就是如何將它創造性地應用

2019 深度學習工具彙總

深度學習工具 深度學習的進步也嚴重依賴於軟體基礎架構的進展。軟體庫如: Torch(2011),  Theano(2012), DistBelief(2012), PyLearn2 (201

線性迴歸數學推導

個人掘金鍊接 個人部落格原文連結 一、數學基礎 似然函式 概率(probability):描述已知引數時的隨機變數的輸出結果; 似然函式(likelihood

1715992021.4421