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人力資源知識圖譜搭建及應用

背景介紹 人力資源行業其實是做關於人的決策的資料密集型行業,其中的傳統資料就包括簡歷、JD、面試評價、績效等。隨著時代和技術的發展,對資料的處理已經從簡單人工處理進入到了人工智慧技術的應用,而知識圖譜則能把

機器學習 影象識別(3)

繼續分享如何設計圖形識別的神經網路結構。在卷積神經網路CNN中,決定某一層輸出結果中一個元素所對應的輸入層的區域大小,被稱作感受野receptive field。感受野用來表示網路內部的不同神經元對原影象的感受

如何防止過擬合和欠擬合

過擬合和欠擬合是模型訓練過程中經常出現的問題,兩種情況正好相反,現將兩者的定義及如何防止進行簡要總結。 1 過擬合 1.1 定義 是指模型對於訓練資料擬合呈現過當的情況,反映到評估指標上就是模型在訓

2018X-nuca Neural Network詳解

前言 這道題當時沒有隊伍解出來,我當時想是有更多的步驟在圖裡面,tensorboard檢測不出來,或者那些其餘的操作有影響,當時有個提示是並非所有節點都在圖裡,最後又找了一遍pbtext的文字,看

黑客入侵與機器學習沙箱逃逸

0x00、簡介 對於攻擊者來說,在收集目標資料的過程當中(基礎設施掃描、踩點、傳遞惡意軟體),很容易被安全分析師發現。機器學習在防禦領域的應用不僅增加了攻擊者的成本,而且極大地限制了技術的使用壽命。其實攻擊

機器學習 神經網路(1)

如何識別手寫數字呢,我們 28 * 28 矩陣表示作為輸入,輸出是一個 0 - 9 中的一個數字。今天就這個課題給大家介紹一下什麼是神經網路。我們看一下識別 8 的過程, 8 是由兩個圈 o組成的,所以我們需要

機器學習 神經網路(2)

本次分享也是我個人通過學習一個國外的教程而總結的,在此向作者表示感謝!我們通過以小見大形式來進行分析。一切先從簡單或特例入手。然後在此基礎上延伸和深入。 四個畫素的圖

神經網路的奧祕之優化器的妙用

之前的文章介紹了,我可以只使用 Numpy 來建立神經網路。這項挑戰性工作極大地加深了我對神經網路內部執行流程的理解,還使我意識到影響神經網表現的因素有很多。精選的網路架構、合理的超引數,甚至準確的引

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