Google AI最近又掀起了瓜界旋風。這次是BERT模型刷爆了閱讀理解的各項測試，一夜間大家似乎走進了NLP的"新時代"。 在11項NLP任務中，BERT模型奪得SOTA結果，在自然語言處

近期，Google AI 公開了一篇 NLP 論文，介紹了新的語言表徵模型 BERT，該模型被認為是最強 NLP 預訓練模型，重新整理了 11 項 NLP 任務的當前最優效能記錄。今日，機器之心發現 GitHu

1 簡介 51信用卡管家自2015年開始實施微服務架構，是業界較早嘗試微服務架構的技術團隊，整個團隊有幸見證了微服務從最初的幾個服務試點到全面鋪開的過程。架構的演變也催生了自動化測試框架和策略的演變，測試團

宣告中具有一個或者多個型別引數的類或者介面，就是泛型類或者介面。泛型類和介面統稱為泛型。 每種泛型定義一組引數化的型別。每個泛型都定義一個原生態型別，即不帶任何實際型別引數的泛型名稱。 如果使用原生態型

Jenkins+Sonar搭建 一、相關環境及下載地址 系統：Ubuntu JDK：1.8 MySQL：5.7 軟體包： jenkins_2.121.3

作為掌控廚房的煮婦或者煮夫們，每天都打交道的廚房電器和鍋碗瓢盆們，你真的用的都正確嗎?廚房也是一個極易滋生細菌的地方，俗話說病從口入，如果下面這些壞習慣你也有，那就需要趕緊改一改了! 炒完菜馬上關油煙機

我已經設法最終構建並執行pocketphinx(pocketphinx_continuous).我遇到的問題是如何提高準確性.根據我的理解,您可以指定一個字典檔案(-dict test.dic).所以

用於訓練詞嵌入的大多數技巧是捕捉給定詞在句子中的區域性上下文，但當涉及全域性語義資訊時，此類嵌入的表達能力有限。然而，目前基於區域性上下文訓練的詞嵌入仍然是主流，那麼使用全域性語義資訊能否改善神經語言模型呢？蘋

本文為羅周楊原創，轉載請註明作者和出處。 斯坦福經典NLP教程 Speech and Language Processing 中N-Grams讀書筆記。 給一系列的詞語計算概率的模型叫做 語言模

10月12日訊息，據海外媒體報道，世界銀行(WBG)行長金墉（Jim Yong Kim）表示，區塊鏈技術可以幫助實現全球金融普惠化，更加重視技術可以幫助世界銀行實現既定目標。“我們認為分散式賬本（技術）具有真正的潛力

近日，谷歌提出了一個新的預訓練語言模型 BERT，該模型橫掃 11 項不同的自然語言處理任務，並在 SQuAD v1.1 的閱讀理解任務上超越人類兩個百分點。 該模型究竟有哪些創新？有為什麼會有如此突出的效

原型展示地址： 科聊 原型設計工具：墨刀 執行環境：Android，Web瀏覽器（Chrome測試） 安卓下載：        說明：產品原型是整個產品面市之前的一個框架設計，本產品

作為一個超級辣媽，不但要負責孩子的起居飲食，還要揮舞著手中的掃把，上躥下跳，打掃家中的衛生。街道的垃圾桶上都有說“市南是我家，衛生靠大家”。但是，家中的衛生，卻指望不上男人和孩子，所以，我每天穿梭於臥室、客廳、

版權宣告：本文為博主原創文章，未經博主允許不得轉載。https://blog.csdn.net/lastsweetop/article/details/83010344 我們在之前說過

建立單個物件的缺點：用同一個介面建立很多物件，會產生大量的重複程式碼。 工廠模式就是為了解決這個問題。 工廠模式 解決了建立多個相似物件的問題 function createPerson(nam