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當今技術正在不斷髮展，給人們的感覺就像需要瞄準不斷移動的目標。隨著雲端計算解決方案的增多和資料採集的進步，資料中心和IT管理人員面臨著一些複雜的任務： (1)保留現場所有關鍵IT資源 (2)將其他所有內容移至

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現在的市場環境下，企業正面臨著競爭逐漸加劇、人力成本增加、人員流動率加快等挑戰。而隨著企業經歷了資訊化的成熟階段，沉澱了大量的資料，大型的企業都開始了數字化轉型，它們利用前沿的技術、海量的外部資料以及內部積累的

遞迴神經網路（RNN） RNN 是專門用於處理順序資訊的神經網路的方法。RNN將計算應用於以先前計算結果為條件的輸入序列。這些序列通常由固定大小的標記向量表示，他們被順序送至迴圈單元。下圖說明了一個簡單的

最近十年，CPU、GPU等處理器能力有了大幅提升，推動了深度學習的再次興起。但人工智慧的模型也變得更加複雜，需要AI專用處理器。 在9月19日的世界人工智慧大會的論壇上，AI晶片獨角獸寒武紀創始人、CEO陳

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