從邊緣擴充套件到資料中心 Arm釋出Neoverse全新系列處理器

從智慧手機、智慧手錶、電視到印表機，Arm的計算機晶片以為這些消費類裝置提供動力而聞名，近年來Arm一直致力於資料中心裝置如網路交換機和計算機伺服器，而且現在的投入力度正在不斷加大。

今天，在美國加利福尼亞州聖何塞舉行的TechCon會議上，Arm公佈了未來幾年即將推出一系列處理器平臺的新願景。這個名為Neoverse的系列處理器，目標不僅是集中驅動雲端計算服務的資料中心，還有可能在網際網路和企業網路邊緣完成的下一代計算。

這是一個大膽的舉動。晶片製造巨頭英特爾一直主導著主流伺服器和相關的資料中心裝置，更不用說個人電腦了。看起來，Neoverse的目標是在下一代雲端計算和邊緣計算挑戰英特爾——不僅僅是伺服器，還包括儲存、5G網路裝置等等。

Arm執行長Simon Segars在大會上概述了由海量資料驅動的第五波計算，同時表示：“我們正在走向一個計算機無處不在的世界。在資料中心領域，Arm是全力以赴的。”

Neoverse是一套新處理器平臺的總稱，設計用於Arm所描述的“到2035年即將到來的1萬億個智慧裝置”的世界，所有這些裝置都需要連線和管理。Arm稱，Neoverse晶片設計將包括更高水平的晶片、軟體和系統性能，而不是現有的Cortex系列高階晶片。

Arm對於基礎設施領域來說並不陌生。Arm稱，根據IDC的資料，Arm在基礎設施領域擁有最大的市場份額（30%）——如果算上網路交換機、蜂窩基、企業網路路由器和伺服器等後端裝置。“幾乎所有儲存埠、固態硬碟、網路埠等晶片都是Arm設計的，”Floyer指出。

但Arm顯然希望成為主流資料中心和下一代資料中心裝置的領導者。Arm認為，現在那些優化視訊等內容向智慧手機和其他裝置的分發的基礎設施，需要做出一些改變以應對資料在網路邊緣各種裝置上的遷移，這就需要在資料所在的位置進行更多的分散式計算。

Arm基礎設施高階副總裁Drew Henry表示：“我們作為一家公司具有獨特的定位，因為我們正在與全球所有試圖構建這些系統的企業進行討論，”這些系統包括從智慧裝置到智慧城市基礎設施再到交通工具。

Wikibon首席技術官David Floyer表示，Arm正在對英特爾和其他晶片供應商發起三管齊

下的攻擊：“成本更低，在成本和功耗更好的情況下效能能夠與之匹敵，並且以更好的效能和更快的上市時間主導新興的工作負載。”

Arm還公佈了Neoverse晶片的路線圖，涵蓋從今天用於雲應用處理的Cosmos平臺到2019年的Ares平臺晶片、2020年的Zeus平臺和2021年的Poseidon平臺。Arm表示，每個晶片都比上一代平臺快了30%，並且增加了更多基礎設施特定的功能。

Moor Insights＆Strategy總裁兼首席分析師Patrick Moorhead表示：“Arm通過Neoverse加大在基礎設施領域的投資，建立具有更高頻寬、可許可的、完整的大核心。這是一個很大的改變和升級，以前提供的指令集許可證要求晶片客戶自己建立大核心。”

除了這些晶片核心之外，Arm還增加了一些新功能實現了高效能和高安全性的架構，專門針對雲原生和網路計算工作負載構建的。同時，Arm也在整合合作伙伴生態系統。

生態系統中包括微軟Azure、百度、騰訊、阿里巴巴和AWS的Annapurna Labs，以及博通、高通、Marvell等晶片製造商，思科、HPE、愛立信和中興等系統製造商，SoftBank、Sprint，BT Group unit EE、Orange Group和Vodafone Group PLC等運營商。

此外還有很多提供作業系統、軟體容器和虛擬化、程式語言和庫、開發工具廠商，以及像Cloud Native Computing Foundation這樣的開源組織支援Neoverse。

艱難的市場

Moorhead表示，評估晶片在推出之前的潛在影響（特別是針對英特爾和其他晶片的影響）是很難的。“到目前為止，英特爾在打壓競爭對手方面做得很成功，它注重投資伺服器片上系統、更小體積的核心和結構。我可以說的是，相信基於Neoverse的晶片能夠提供比之前Arm任何伺服器晶片都要高的CPU效能。”

Arm暗示說，自己在基礎設施方面的努力還需要一些時間才能看到成果。Arm產品管理高階主管Brian Jeff說：“這需要一代或者兩代產品的時間。但是，市場對於不同的設計方法是很渴望的，特別是在我們向雲端邁進的時候。”

這顯然是一個艱難的市場，5月有報道顯示，高通正在考慮退出資料中心市場。高通總裁Cristiano Amon曾在6月表示，高通並沒有放棄這方面的努力，但他承認，由於對美國和中國大型網際網路公司的關注不足，公司正在考慮進行裁員。

在此之前，Arm公佈了一系列進入新市場的舉措。上個月末，Arm推出了一系列新晶片用於自動駕駛汽車。今年早些時候，Arm釋出了一項名為Project Trillium的機器學習計劃，

以提供比英特爾、高通、Nvidia和Xilinx更低功耗的AI功能。

Floyer表示，Arm將設計用於大批量晶片的做法，使得Arm與英特爾及其標誌性的x86系列處理器形成鮮明對比。

他說：“Arm將使用與英特爾用於將工作負載從RISC處理器遷移到x86的相同策略。Arm將利用消費者批量供貨來降低成本並控制性能，並在編寫新軟體時不可避免地移動工作負載。”他預測，到2028年x86將佔企業和雲提供商處理器支出的不到10％。