嵌入式開發爆發期群討論
今天參加了CSDN組織的關於嵌入式開發爆發期群討論,大佬的觀點摘錄如下:
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“如今,全球正邁向數字化新時代。以雲端計算、大資料、人工智慧(AI)與物聯網為代表的數字技術如火如荼地發展。到2019年,將有約40%的原始資料需要在邊緣處理,而現在幾乎沒有安全保護措施。現在人工智慧正向嵌入式系統遷移。例如蘋果A11 Bionic人工智慧處理器,亞馬遜智慧音箱Echo,這些新科技都具有強大的邊緣計算能力。以谷歌、蘋果為主導的手持人工智慧,邊緣計算人工智慧已成為行業趨勢,這就是嵌入式人工智慧。所謂的嵌入式人工智慧,其最大的特徵就是人工智慧本地化,可以擺脫網路的束縛。”
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從我處的行業來看,之前一直是在做嵌入式的基礎應用工作VISA(Video, Image, Speech, Audio) , 有了人工智慧就要從Video, Image, Speech,Audio裡去提取更多有用的資訊,這個提取的過程就是深度學習,人工神經網路等等智慧化的應用,姑且簡單理解為Think吧。
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“目前的嵌入式開發更傾向於智慧化,也就是我們所說的智慧硬體(硬體+軟體),從現在各種前沿的嵌入式產品來看的確如此,嵌入式產品的一個發展趨勢是更傾向與自動化控制和人機互動,而不是強調“演算法”這一塊,要區分你僅僅是一名嵌入式工程師而不是演算法工程師,什麼一大堆“人工智慧”、“阿爾法狗”、“深度學習”、“神經網路”都不需要深入理解,那是研究生、博士生做的,小生並不是說你的能力不足,而是“術業有專攻”,這並不是一名嵌入式工程師的工作量,你需要做的僅僅是與他們的“雲端大腦”進行對接,呼叫他們API就完事了。”
小Z參與了討論,闡述了自己的觀點:
- 通過傢俱,聯通後端智慧大腦,推算獨居老人是否需要醫生上門幫助。
- 嵌入式裝置將使得人工智慧趨於無感化,即我不知道你是不是在監控,但我能感覺到有一個智慧體在幫助我。
- 各種嵌入式感測器打通各種資料採集,漸漸深入到冰山理論未能解決掉的情緒感知。這些原始資料採集後表徵為一個個座標點,或者是波形,沒有直譯器的幫助理論上洩露也未必構成威脅。