語音識別訓練時間由7天降至11.5小時,IBM提出分散式深度學習技術
可靠、穩健、可泛化的 語音識別 是機器學習領域一個持續的挑戰。通常,訓練自然語言理解模型需要包含數千小時語音和數百萬(甚至數十億)單詞文字的語料庫,以及能夠在合理時間內處理這些資料的強大硬體。
可靠、穩健、可泛化的 語音識別 是機器學習領域一個持續的挑戰。通常,訓練自然語言理解模型需要包含數千小時語音和數百萬(甚至數十億)單詞文字的語料庫,以及能夠在合理時間內處理這些資料的強大硬體。
示例中的ChainedTransactionManager 具有簡單的優點:它不用為可用的擴充套件和優化費心。另一種方法是在第二個資源加入時,使用 Spring 中的TransactionSy
必貝證券的種子使用者中不乏中國網際網路圈的高淨值人群。他們本身就是中國網際網路最高層次的玩家。他們對產品和使用者體驗的需求也代表了中國網際網路的最高水準。 不爽幾千刀手續費 他砸幾千萬
中介者模式(Mediator Pattern)是用來降低多個物件和類之間的通訊複雜性。這種模式提供了一箇中介類,該類通常處理不同類之間的通訊,並支援鬆耦合,使程式碼易於維護。中介者模式屬於行為型模式。 通俗
一、前言 NetDataContractSerializer 和DataContractSerializer一樣用於序列化和反序列化Windows Communication Foundation (
解放程式設計師,Facebook是認真的。 這一社交網路巨頭在其官方部落格上宣佈,推出面向程式設計師的工具Aroma。 直擊程式設計師想實現功能,而不知道如何寫程式碼的痛點。 它能幫助程式設計師輕鬆地找到
“ Softmax迴歸也稱多項(multinomial)或者多類(multi-class)的Logistic迴歸,是Logistic迴歸在多類分類問題上的推廣。和
前言 首先需要說明的一點,本人只是一個畢業一年,只有一年工作經驗的普通PHPer,能力有限,這篇文章只是將我這幾周來的感受和體驗分享出來,希望能給許多像我一樣,或者網際網路行業的新手帶來一些收穫,當然哪裡說
編者按:本文來自“證券日報 ”,作者:劉斯會;36氪經授權轉載。 近期有訊息稱,會員電商平臺雲集預計5月初赴美IPO,公司此前於3月21日正式向美國SEC提交上市招股書。 值得注意的是,雲
說道爬蟲大家或許感覺非常神祕,其實它沒有我們想象的那麼神奇(當然,google和baidu的爬蟲是一場複雜和強大的,它的強大不是爬蟲本身強大,而是後臺的資料處理和資料探勘演算法非常強大),今天我們就來揭開它神祕
*本文原創作者:si1ence,本文屬FreeBuf原創獎勵計劃,未經許可禁止轉載 0×0 背景 最近各類安全事件還是很流行的,以前只是批量抓雞做DDOS現在伴隨著虛擬貨幣的流行挖礦
題記: 本文為混沌學社的程式設計零基礎學員而寫,因為很多零基礎學員對於如何Debug程式碼很迷茫,希望他們可以藉此文章來對程式Debug的思想有一個整體認知。 介紹 《輪迴派對》英
前言: 因為前段時間一直在做關於微信小程式方面的專案,作為一名後端的攻城獅而言做一些簡單的前端頁面資料操作和管理還是比較容易快上手的,當然前提是要理解微信小程式的基本語法和請求原理。該篇部落格主要記錄的是
概念: 希爾排序通過將比較的全部元素分為幾個區域來提升插入排序的效能。這樣可以讓一個元素可以一次性地朝最終位置前進一大步。然後演算法再取越來越小的步長進行排序,演算法的最後一步就是普通的插入排序,但是到了這
2010年,我從西北某高校計算機系畢業,當初選擇計算機專業是因為看好網際網路的發展前景,10年畢業後我加入京東企業,歷經這麼多年,我已經成為滴滴的中層管理者,平心而論,這份工作我還是比較滿足的,工資高,還有滴滴