36氪領讀 | 演算法霸權:歡迎參觀大資料的陰暗面
36氪專門為讀書設立了【36氪領讀】欄目,篩選一些值得讀的書,並提供一些書摘。希望你手邊有一本稱心的書,讓讀書這場運動繼續下去。 未來20年,演算法和大資料將席捲世界,接管我們的生活、社會和經濟。我們生活中
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網路文學發端於草根,最初只是一種自娛自樂的創作形式,創作者因不具有深厚的文學功底而處於文壇的邊緣狀態。20年來,在網際網路技術日新月異,使用者覆蓋率快速增長的基礎上,百萬作者和數億讀者構建起了新型讀寫關係模式,
前言 如果沒有機器學習等相關的資料處理技術,或許你根本沒有機會看到人類歷史上的第一張黑洞照片。2017年4月份的從8個臺站記錄了約3500 TB的資料(1TB等於1024GB),量級大到無法用網路,需要
2018年對處理器行業來說是個重要的年份,因為這一年爆出了多個重要漏洞,特別是Meltown熔斷、Spectre幽靈及Foreshadow預兆三大漏洞及其衍生出來的多個變種,由於Intel處理器份額是最高的,
“ 【Spark排序算法系列】主要介紹的是目前推薦系統或者廣告點選方面用的比較廣的幾種演算法,和他們在Spark中的應用實現,本篇文章主要介紹LR演算法。 ”
function insertNumber(arr, x) { //查詢到第一個大於x的數字 let b = newArr.find(e => e > x);
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本文來自淘寶 高階前端技術專家 甄焱鯤(甄子 )在 QCon 2019 全球軟體開發大會的分享 《一個前端智慧化的實踐》 今天小編帶大家一起來深入瞭解一下 。
編者按:WWW 2019(The Web Conference)於5月13-17日在美國舊金山召開,今年會議共收到投稿1247篇,錄取225篇,錄取率為18%。微軟亞洲研究院共有6篇論文入選,內
編者按: 深度模型的精度和速度長期以來成為了評價模型效能的核心標準,但即使效能優越的深度神經網路也很容易被對抗樣本攻擊。因此,尋找到合適的對抗攻擊策略可有效提升模型本身的魯棒性。本文作者提出了基於動量
1. 包容性 ICLR 2019 組織者強調包容性在AI中的重要性,前兩個主要演講——Sasha Rush的開場致辭和Cynthia Dwork的受邀演講——都是有關公平和平等的。以下是一些令人擔憂的統計資
【PConline 單機評測】雖然現在PC市場筆記本已經佔了很大一部分份額,但是資深的遊戲玩家都明白,要想擁有極致的效能、暢爽的遊戲體驗,桌上型電腦依舊是最好的選擇。911黑武士系列作為雷神重要的遊
論文:VISUAL SEMANTIC NAVIGATION USING SCENE PRIORS 論文作者:Wei Yang , Xiaolong Wang, Ali Farhadi , A
小米手環3市場反響火爆,上市不到半年就出貨1000萬支。同時,按照IDC統計,小米已經是國內第一、國際僅次於蘋果居第二的可穿戴裝置企業。 不過,距離3代手環上市已近1年,關於第四代產品的主要資料也開始浮出水面。
最早將深度學習應用到關係抽取的文章出現在COLING 2014上,近年來,基於深度學習的關係抽取呈現出蓬勃發展的趨勢。但一直以來,學者們大都致力於解決遠端監督標註資料產生的噪聲問題,將一些在通用自然語言處理任務