AdaBoost演算法和SVM演算法曾被當做兩大最好的監督學習分類演算法，現在可能要再加上神經網路了（以上均為聽說。。。） AdaBoost是adaptive boosting的縮寫（自適應增強學習），是基

美國防高階研究專案局（DARPA）在其3月15日的一份跨部門通告（BAA）中指出，該機構將為其與美國家科學基金會（NSF）合作開展的“實時機器學習（Real-Time Machine Learning，RTML）”專

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文遠知行WeRide重磅宣佈，人工智慧領域的傑出專家寧華中博士已於近日加入文遠知行，擔任感知團隊執行總監，全面負責感知系統整體技術規劃及團隊管理。 “作為技術人員，面對無人駕駛這滾滾潮流，你不能站

場景描述： 哈佛大學的研究者，通過將 AI 技術引入建築的設計流程，為生成建築的圖紙規劃提供了更合理和多樣式的選擇，為人工智慧在建築設計行業的發展，帶來了進一步的嘗試和探索。 關鍵詞: GANs 建築

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參加 2019 Python開發者日，請掃碼諮詢 ↑ ↑↑ 作者 | 琥珀 出品 | AI科技大本營（ID:rgznai100） 此前營長為大家分享過不少機器學習相關資料集的資源，

作者 Oscar Chang 總結了機器學習研究中的七大迷思，每個問題都很有趣，也可能是你在研究機器學習的過程中曾經遇到過的“想當然”問題。AI 前線對這篇文章進行了編譯，以饗讀者。 迷思之一：Tensor

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摘要： 有資料不知道怎麼清理？看完這篇保你不慌！ 我花了幾個月的時間分析來自感測器、調查及日誌等相關資料。無論我用多少圖表，設計多麼複雜的演算法，結果總是會與預期不同

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上週為了娛樂，寫了一篇《 一行Python程式碼實現誇誇聊天機器人 》，雖然只有幾十條人工整理的通用誇誇語料，但是貌似也能應付一些簡單需求。不過這篇文章在微博、AINLP微信公眾號、 知乎專欄 推送後，還是

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