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“損失函式減肥用，神經網路調權重” 在上一講中，由於感知機不能解決“異或”問題，明斯基並無惡意卻把AI冷藏了二十載。但是 解決“異或”問題，其實就是能否解決非線性可分問題。如何來解決這個問題呢？？？

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“目前大家普遍認為區塊鏈技術是一種整合創新，而非一種原始技術創新。”中國電子科技網路資訊保安有限公司的區塊鏈技術專家白健在接受資料觀採訪時表示。其中主要指的是使用的密碼技術很多早已形成國際標準並在全世界得到應用

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36氪專門為讀書設立了【36氪領讀】欄目，篩選一些值得讀的書，並提供一些書摘。希望你手邊有一本稱心的書，讓讀書這場運動繼續下去。 關於經濟學，你想知道的都在這裡。看見無形但卻無處不在的經濟學之手，更好地指

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至頂網伺服器頻道 12月04日 新聞訊息（文/李祥敬）： 在這個資料無處不在的時代，如何從資料中獲取價值成為企業的重要課題。有資料顯示，面向資料科學和機器學習的伺服器市場每年價值約為200億美元，加上科學分析和深度

AI供應商總是試圖說服公司購買他們的機器學習平臺和工具，原因之一是聲稱它的產品是自動化的。這是一個關鍵的賣點，因為大多數公司都敏銳地意識到他們無法僱用足夠的資料科學家（甚至他們已經設法聘請任何資料科學家）。

京東資料團隊曾經出了一片關於對話系統的論文《A Survey onDialogue Systems:Recent Advances and New Frontiers（智慧對話系統調查：前沿與進展）》，全文引

這是一篇關於使用 PyTorch 框架進行深度學習的教程，讀完以後你可以輕鬆地將該框架應用於深度學習模型。 今年初，Facebook 推出了 PyTorch 1.0，該框架集成了谷歌雲、AWS和 Az

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