大學轉學考

人工智慧測試(AI測試)的思考與探索

發表於:2019-04-01 來源:搜狐 作者:陳敏剛 點選數:標籤:人工智慧 AI 作為一項變革性的技術已經滲透到了各行各業,隨著AI在各行各業的應用日益廣泛,對AI系統測試的需求也與日俱增。 人工

馬雲:數學是無用之用,才最有用

馬雲:我第一次高考數學得 1 分,但我覺得數學很重要 如果不做這次澄清,那馬雲在商業上的成功,和第一次高考數學只考了 1 分的事實,會是反智主義者非常喜歡引用的例子。 在昨天的阿里巴巴全球數學競賽頒獎典

年薪200萬的程式設計師,推薦的10大Python開源免費工具!

毫無疑問,Python是最流行的語言之一,其成功的原因之一是它為科學計算提供了廣泛的報道。 在這裡,我們仔細研究用於機器學習和資料科學的十大Python工具。學會這些,程式設計師 年薪百萬沒問題,工資都快溢位

傳統文化+西式管理,方太為東方管理注入實踐活水

“東方管理”成為國內管理學界近年來探討研究的重點之一。但正如復旦大學管理學院教授蘇勇所總結,東方管理的內涵、價值主張、現代意義等基本內容還沒有形成共識。 正因如此,學界與企業共同探索東方管理之道,顯得尤為迫

獨家解讀 | 滴滴機器學習平臺架構演進之路

現在很多網際網路公司都有自己的機器學習平臺,冠以之名雖然形形色色,但就平臺所要解決的問題和技術選型基本還是大同小異。 所謂大同是指大家所要處理的問題都相似,技術架構和選型也差不太多,比如都會使用 GPU 叢

類腦智慧:人工智慧發展的另一條路徑

人工智慧的迅速發展將深刻改變世界發展模式和人類生活方式。為搶抓人工智慧發展重大戰略機遇,各國均在構築先發優勢。類腦智慧作為人工智慧的另一條發展路徑,也是實現通用人工智慧的最可能路徑,成為各國的關

全面解析資料探勘流程及技術分析

Hadoop系統的發展解決了企業大資料的儲存和處理能力的問題。但是系統本身並不能對資料形成分析和理解。如何從海量的資料中發現有用的知識併為企業發展提供幫助和指導,是資料探勘技術的研究目標。 簡單來說

一文讀懂Bayesian Personalized Ranking演算法

【51CTO.com原創稿件】就像哲學有不同的流派一樣,推薦系統的演算法設計思路也可以分為不同的流派。排序學習恰恰就是其中的一種流派。熟悉 RecSys 等推薦系統國際會議的從業者可能會發現,自 2010 年

深度學習入門--損失函式

神經網路的學習是指從訓練資料中自動獲取最優權重引數的過程,損失函式就是用來衡量神經網路的學習的程度,學習的目的就是以該損失函式為基準,找出能使它的值達到最小的權重引數。 從資料中學習 神經網

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