沒有對比沒有傷害 一加6T和競品解鎖速度對比:表現領先
今年開始屏下指紋已經開始流行,隨著全面屏的普及,正面指紋識別已經無法安裝到手機上。 而背面指紋識別確實帶來了不好的體驗,而屏下指紋識別是目前最好的全面屏指紋識別解決方案,所以一加6T也採用了這樣的方案。
今年開始屏下指紋已經開始流行,隨著全面屏的普及,正面指紋識別已經無法安裝到手機上。 而背面指紋識別確實帶來了不好的體驗,而屏下指紋識別是目前最好的全面屏指紋識別解決方案,所以一加6T也採用了這樣的方案。
【手機中國新聞】從解鎖智慧手機到進行支付交易,指紋識別正越來越廣泛地應用於身份驗證。但是一個研究者團隊已經能成功地提取真實指紋並創造出被稱為“DeepMasterPrints”的假指紋。藉助神經網路技術發展可
今年,微軟亞洲研究院成立20週年,現推出研究員技術趨勢署名文章,本文為微軟亞洲研究院授權DeepTech深科技釋出。 識別影象對人類來說是件極容易的事情,但是對機器而言,這也經歷了漫長歲月。
螢幕指紋識別是2018年智慧手機的一個熱點,引領這一波技術潮流的主要是國內廠商,特別是OPPO、Vivo、華為、小米及魅族,而三星、蘋果兩家TOP2廠商並沒有參與到螢幕指紋識別手機陣營中。螢幕指紋識別優點很多,但是現
使用OpenCV提供的預先訓練的深度學習面部檢測器模型,可快速,準確的進行人臉識別。 2017年8月OpenCV 3.3正式釋出,帶來了高改進的“深度神經網路”(dnn deep neural networ
雖然機器語音識別的準確率已經很高,但是從一群人嘈雜的溝通交流中區分每個人說了什麼,對於機器來說還是一個艱鉅的挑戰。Speaker Diarization(發言者語音片段切分歸類)是一個將群組發言中不同
新零售時代,各大品牌紛紛將注意力從線上轉移至線下,而線下的實體零售店也開始尋求數字化的轉變,以求擁抱新零售的更多紅利。 對於快消零售品牌來說,及時瞭解市場變化、準確做出反應,是把握新零售機遇的重要能力,
一、環境搭建 1.系統環境 Ubuntu17.04 Python2.7.14 pycharm開發工具 2.開發環境,安裝各種系統包 人臉檢測基於dlib,dlib依賴Boost和cm
一、本文目標 利用facenet原始碼實現從攝像頭讀取視訊,實時檢測並識別視訊中的人臉。換句話說:把facenet原始碼中contributed目錄下的real_time_face_recognition.py執行
早前,愛範兒曾 報道過 Galaxy S 系列新機的訊息 。 該報道指出,三星將於明年釋出的 Galaxy S10 將會有三個版本,這三個版本會在螢幕尺寸、機身功能配置以及價格上有一定的差異。三款 Ga
與60年前人們所談的AI不同,今天的人工智慧終於站在了技術與商業的臨界點。 經過三次技術浪潮的洗禮,技術引領者們已從成百上千家AI公司中突圍,正式登上商業舞臺,把AI能力帶到各行各業。 而虹軟
近幾年來,興起了一股人工智慧熱潮,讓人們見到了AI的能力和強大,比如影象識別,語音識別,機器翻譯,無人駕駛等等。總體來說,AI的門檻還是比較高,不僅要學會使用框架實現,更重要的是,需要有一定的數學基礎,如線性代
10 月底的時候,世界智慧財產權組織(WIPO)公佈了三星的一項專利,該專利描述了三星希望打造一款真正“邊到邊”的全面屏智慧手機,而專利的關鍵在於,這款裝置所有前面板的感測器和攝像頭都放在螢幕下方。通過專利的
本講座選自清華大學語音和語言技術中心主任 鄭方 教授近期於清華大資料“技術·前沿”系列講座上所做的題為 《語音技術用於身份認證的理論與實踐》 的演講。 以下為演講的主
(本文所使用的Python庫和版本號: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 在我前面的博文 【火爐煉AI】機器學習052