AI創造出能夠騙過生物識別模組的假指紋

摘要： 【手機中國新聞】從解鎖智慧手機到進行支付交易，指紋識別正越來越廣泛地應用於身份驗證。但是一個研究者團隊已經能成功地提取真實指紋並創造出被稱為“DeepMasterPrints”的假指紋。藉助神經網路技術發展可能意味著指紋識別變得不那麼安全。 “MasterPrints”是可以進行大量指...

【手機中國新聞】從解鎖智慧手機到進行支付交易，指紋識別正越來越廣泛地應用於身份驗證。但是一個研究者團隊已經能成功地提取真實指紋並創造出被稱為“DeepMasterPrints”的假指紋。藉助神經網路技術發展可能意味著指紋識別變得不那麼安全。

“MasterPrints”是可以進行大量指紋相匹配的人造真實指紋，由紐約大學Philip Bontrager領導的研究者團隊在論文中寫道。“在這個專案中，我們創造出完整的實用級MasterPrints，也就是DeepMasterPrints，它的識別準確率比此前任何方法都要高。”

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這種被稱作潛指印可變演進的方法是通過基於真實指紋影像訓練對立生成網路（GAN）創造而成。GAN教授演算法有關某個事物的資訊，在指紋的案例中，GAN向演算法輸入了大量的資訊資料。GAN通過兩個觀察原始資料學習的神經網路組成。其中一個觀察原始資料（指紋），另一個基於資料集創造虛假影象。指紋識別系統只讀取讀取最先接觸感測器的指紋部分而非整個指紋。這使得騙過指紋識別器變得更加容易。

GAN創造出多種能夠匹配真指紋且騙過識別器和人眼的假指紋。研究者還發現當仿生系統的錯誤率低於千分之一時，它可以模仿不止一個手指的指紋。研究者寫道:“這項方法很可能在指紋安全和指紋生成領域都會獲得廣泛應用。”他們希望這項研究未來能幫助發展出更加安全的身份驗證系統。

“包含了三個指紋匹配者和兩個不同資料集的實驗表明該方法是可靠的而並非某個具體指紋匹配者和資料集所產生的假象。這個概念尚未被充分開發，其可能會在創意研究和其它安全領域發揮作用。”