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機器學習中如何處理不平衡資料?

假設老闆讓你建立一個模型——基於可用的各種測量手段來預測產品是否有缺陷。你使用自己喜歡的分類器在資料上進行訓練後,準確率達到了 96.2%! 你的老闆很驚訝,決定不再測試直接使用你的模型。幾個星期後,他進入

非同步程式設計測試Awaitlity簡介| Baeldung

非同步系統的一個常見問題是,很難為那些專注於業務邏輯並且不會受到同步,超時和併發控制汙染的可編寫測試。 在本文中,我們將介紹Awaitility - 一個為非同步系統測試提供簡單的特定於域的語言(

為Nginx加入一個使用深度學習的軟WAF

一、前言 本文介紹如何向Nginx增加了一個使用Tensorflow C庫的軟WAF模組,模組主體基於Naxsi。 二、獲取資料及訓練資料 這裡,之前有Dalao發表過這樣一篇文章: 基於卷積神經

美國代幣分類法案:這會是行業的轉折點嗎?

前言:加密貨幣的監管,直接影響行業的發展方向。它一直是整個行業關心的重大事情。不久前美國有國會議員提出了“代幣分類法案”。該法案旨在修訂1933年的“證券法”和1934的“證券交易法”,試圖把代幣從證券的定義中

道歉的翟天臨和鉅虧的知網母公司

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[譯] 資料工程師進階計劃,這有一份 2019 開年自學清單

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提高模型準確率:組合模型

各位朋友,新年好! 隨著春節假期的結束,想必大家陸陸續續返回工作崗位,開始新的一年的拼搏。我也會繼續努力,爭取在深度學習方面更進一步,接下來,我將繼續聊一聊深度學習在計算機視覺中的應用。 在前面的《

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