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深度學習入門--引數更新的優化

神經網路學習的目的是找到使損失函式的值儘可能小的引數。這是尋找最優引數的問題,解決這個問題的過程稱為 最優化 。而在深度神經網路中,引數的數量非常龐大,最優化問題也就十分複雜。 之前我們學過 隨機梯度

廣東廣電網路“南粵全媒體智慧雲平臺”正式上線

4月3日上午,廣東廣電網路公司“南粵全媒體智慧雲平臺”上線啟動儀式隆重舉行。省委宣傳部常務副部長白潔、省廣播電視局局長劉小毅、廣東廣電網路公司董事長葉志容、廣東廣播電視臺副臺長夏倜、汕尾市委常委宣傳部部長曾曉

當“楓橋經驗”遇上智慧廣電

開啟電視機進入首頁顯示的“最多跑一次”板塊,選擇“事項申報”,點選第一個事項“老年人優待證辦理”,按“確定”後會跳出對話方塊,輸入本人手機號碼,點選“確定”後,電視顯示申報成功。 不到兩分鐘,浙江諸暨楓源村

代號“Atlas”:Pixelbook繼任者測試視訊流出

首先第一段視訊展示了新款筆記本的大量細節,從外觀上可以看到和Pixelbook有明顯區別。這裡就引出了一個問題,這款Atlas是Pixelbook的繼任者還是谷歌和其他廠商合作打造的Chromebook。Pi

大規模機器學習(Large Scale Machine Learning)

1.大型資料集的學習 處理大資料集的演算法 近年來機器學習技術的發展歸因於我們有極其龐大的資料用來訓練我們的演算法。 處理如此海量資料的演算法?我們為什麼要用大的訓練集呢? 我們已經知道一種獲取

淺談 梯度下降法/Gradient descent

當今世界,深度學習應用已經滲透到了我們生活的方方面面,深度學習技術背後的核心問題是最優化(Optimization)。最優化是應用數學的一個分支,它是研究在給定約束之下如何尋求某些因素(的量),以使某一(或某些

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