二叉搜尋樹或BST是一種流行的資料結構，用於保持元素的順序。二叉搜尋樹是二叉樹，其中左子節點的值小於或等於父節點，右子節點的值大於或等於父節點。由於它是二叉樹，它只能有0，1或2個子節點。二叉搜尋樹之所以與眾不

這道題而可以說是比較難的一道題，如果採用常規遍歷，會出現時長或者溢位的問題； 示例中給出的思路很值得借鑑； 個人通過該示例有以下幾個不同理解： 1.有時候兩個不同進位制的數對比，我們可以進

Implement an iterator over a binary search tree (BST). Your iterator will be initialized with the root no

lower_bound( )和upper_bound( )都是利用二分查詢的方法在一個排好序的陣列中進行查詢的。 在從小到大的排序陣列中， lower_bound( begin,end,num)：從陣列

ArrayMap在記憶體使用上較HashMap更有優勢，在Android開發中廣為使用的基礎API，也是大家所推薦的方法， 但你是否想過Google如此重要的基礎類存在缺陷？ 一、引言 在移動裝置端記

前言 分塊是一種應用很廣的根號演算法 有一個別名為“優雅的暴力” 這篇文章偏向於介紹分塊入門，並且講解了幾種OI中經典的分塊套路 （因為幾道例題我做的時間間隔有點遠，所以可能會有幾種奇奇怪怪的不

16 | 二分查詢（下）：如何快速定位IP對應的省份地址？ 通過 IP 地址來查詢 IP 歸屬地的功能，不知道你有沒有用過？沒用過也沒關係，你現在可以開啟百度，在搜尋框裡隨便輸一個 IP 地址，就會看到它的

閒來無事，翻了翻《演算法圖解》，覺得收穫頗多，所以會陸續整理成筆記，紀錄學習過程。嗯，第一篇先來看看二分查詢和大O表示法吧。 一、二分查詢 二分查詢是一種演算法，其輸入是一個有序的元素列表（必

相較於其他裝置，移動裝置有自己的特點，記憶體小是一個很突出的問題，Google針對android裝置的這一特點，開發了一套容器框架，目的就是為了更加高效地利用記憶體。接下來就對這些容器進行一下總結。 組織結

SparseArray 優化了 int 到 Object 鍵值對的儲存， SparseIntArray 優化了 int 到 int 鍵值對的儲存。android中在鍵值對儲存上的優化主要做了一下幾種型別的優化

二分查詢分析：二分查詢是在已排序完畢的基礎上進行的，用兩個下標變數記錄下標的移動情況，反映出查詢範圍的縮小 ，再用一個下標變數記錄陣列一動態元素值，將其與查詢值比對是否相等。

轉載請註明出處 http://leonchen1024.com/2018/08/14/Binary-Search/ 二分搜尋(binary search),也叫做 折半搜尋(half-interval

如果沒有索引，對於無序的資料，我們查詢資料就只能依靠遍歷，演算法時間複雜度為O(N)；對於有序的資料，可以使用二分查詢， 時間複雜度為O(lgN)，但是此處的有序還有一個要求，就是資料是空間連續的，即如果是使用

SparseArray 和其他的Android容器類一樣，都是為了更加有效地利用記憶體，說直白點，就是為了節省記憶體。 SparseArray 和 ArrayMap 一樣，都是為了更高效的儲存int值到非原始

2018-10-29 20:16:46 氣泡排序 例子（對數字排序）： 假設有這樣一組數字：32， 8， 128， 2， 64 現在對其進行氣泡排序（*表示下次比較的開始數字）：