物流市場在未來五至十年內將會呈現一種怎樣的景象呢？現在仍然沒有一個明確的答案。我們深入研究該行業面臨的一些關鍵顛覆性因素如何相互影響，通過描述物流四大場景的方式來尋找一種答案。在各大場景中，技術起著至

對於面向物件程式設計來說，抽象是它的一大特徵之一。在Java中，可以通過兩種形式來體現OOP的抽象：介面和抽象類。這兩者有太多相似的地方，又有太多不同的地方。很多人在初學的時候會以為它們可以隨意互換使用，但是實

谷歌於2017年初推出了安全措施，旨在利用機器學習模式打擊Gmail中的垃圾郵件和網路釣魚攻擊。當時公司聲稱這些工具能夠以99.9％的準確率檢測到不需要的和惡意的電子郵件。 現在，谷歌通過其開源機器

藉助谷歌自家的開原始碼機器學習框架TensorFlow，Gmail成功利用人工智慧幫助遮蔽最難鑑定的垃圾郵件。Gmail通過TF機器學習的AI現在每日可遮蔽額外的1億封垃圾郵件，此前谷歌已經可以通過

網路安全公司ESET於近日發文稱，在進入2019年1月以來，附件包含惡意JavaScript指令碼的垃圾電子郵件數量開始大幅上升，而這種攻擊載體在2018年幾乎很少出現。在2019年1月的監測中，ES

這篇文章主要講解CRF++實現預測的過程，預測的演算法以及程式碼實現相對來說比較簡單，所以這篇文章理解起來也會比上一篇條件隨機場訓練的內容要容易。 預測 上一篇條件隨機場訓練的原始碼詳解中，有一個地方

在2019年1月觀察到的惡意JavaScript電子郵件附件數量增加之中，ESET研究人員發現大量針對俄羅斯使用者的傳播勒索軟體的垃圾郵件。 2019年1月，惡意JavaScript電子郵件附件的檢測率急劇

Go：學習筆記兼吐槽（1） Go：學習筆記兼吐槽（2）

人工智慧正逐漸滲透進日常生活，而人們一邊享用一邊恐懼。圖片來自網路 從1958年美國原子能委員會提出在建築中使用核爆的計劃，再到谷歌眼鏡，歷史上有不少曇花一現的專案和技術。不過，人工智慧（AI）顯

社媒營銷有助於賣家接觸到新的受眾，郵件營銷則擅長於提高轉化率。在做出購買決定之前，消費者需要接觸一個品牌多達 12 次。而通過將郵件營銷和社媒營銷相互結合，賣家可以更快地實現這一里程

在流量紅利已不明顯的今天，對於創業公司來說，找到可執行的、有效的增長途徑非常重要。 但與此同時，很多人都忽視了對客戶流失的管理。 資料顯示，獲得一個新客戶的費用要比留存一箇舊客戶的成本高7倍。當客

上篇的CRF++原始碼閱讀中， 我們看到CRF++如何處理樣本以及如何構造特徵。本篇文章將繼續探討CRF++的原始碼，並且本篇文章將是整個系列的重點，會介紹條件隨機場中如何構造無向圖、前向後向演算法、如何計算

Redaman於2015年首次被發現，它是針對使用俄羅斯金融機構進行交易的客戶的惡意軟體。最初它被報告為RTM銀行木馬，2017年 Symantec 和 Microsoft 等廠商將該惡意軟體的更新版本描述為

從應用場景的角度來說,他是一個場景,一個使用者與系統互動的過程.比如當你看簡訊時,場景包括簡訊的頁面,以及隱藏在後面的資料 提到頁面,我們應該能夠聯想到 Activity 沒錯,Activity,Ser

《JVM生態程式語言實戰》來源於被一位容器雲專家問道如何實現一個執行緒池時，讓我頓感以前研究的Java併發控制相關的理論以及多執行緒併發設計模式忘得九霄雲外，鑑於此，氣憤難平，決定提升程式設計技術。 版權宣