LAF-DTX 分散式事務中介軟體
1 LAF-DTX要解決的問題 分散式事務產生的根本原因在於一段業務邏輯中涉及到多個數據的一致性問題,這裡的 多個數據,可能是多個資料庫表,這也是大家通常所理解的
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據investinblockchain12月4日報道,區塊鏈基礎設施供應商OriginTrail宣佈,甲骨文公司(Oracle Corp.)區塊鏈雲服務將與其平臺整合,他們的合作致力於使用分散式賬本技術提供安
本文作者將結合自身經驗,並以實際案例的形式進行呈現,涉及從資料採集、資料清洗、資料分析再到資料視覺化的一整套流程分析,力求條理清晰的展現外部資料分析的強大威力。enjoy~ 在八月份,筆者曾
本文為你展示,如何使用 fasttext 詞嵌入預訓練模型和迴圈神經網路(RNN), 在 Keras 深度學習框架上對中文評論資訊進行情感分類。 疑問 回顧一下,之前咱
fasttext是文字分類的一大利器,優點:快,嗷嗷快;缺點:暫未發現。但是我在使用其做文字分類時候還是遇到了挺多坑,今天先總結一個: 網上有人說設定訓練引數的時候,ngrams設定大於2可以提高模型的精確
導讀 最近在梳理文字分類的各個神經網路演算法,特地一個來總結下。下面目錄中多通道卷積已經講過了,下面是連結,沒看的可以瞅瞅。我會一個一個的講解各個演算法的理論與實踐。目錄暫定為: 多通道卷積神經網路(
【手機中國新聞】近日據外媒報道,在比利時布魯塞爾的自然語言處理實驗方法會議上,谷歌研究者向其展示的論文中描述了他們的離線裝置,在內建人工智慧系統“自我管控神經網路”(SGNNS)在對話相關的任務中取得了不錯的
文字理解是自然語言處理領域的一個核心目標,最近取得了一系列的進展,包括機器翻譯、問答等。不過之前的工作大多數是關心最終的效果,而人們對於模型何時做出決定(或做決定的原因)卻知之甚少,這是一個對於理論研究和實際應
本文為你展示,如何用10幾行 Python 語句,把 Yelp 評論資料情感分類效果做到一流水平。 疑問 在《 如何用 Python 和 fast.ai 做影象深度遷
文字分類指的是計算機通過演算法對輸入的文字按照一定的類目體系進行自動化歸類的過程。 在人工智慧浪潮席捲全球的今天,文字分類技術已經被廣泛地應用在文字稽核、廣告過濾、情感分析和反黃識別等NLP領域。本
很多時候,人們在網上晒各種東西、抒發情感。個體的情感分析可能沒有多大用處,但對大多數人的情感進行分析,就能得到比較有趣的結果。想象一下,當一個熱點新聞事件出現後,你可以通過分析大多數人的留言感知輿情,瞭解網路平
人的社會屬性決定了人與人之間的互動已經滲透到日常生活的方方面面,無論是在工作中與同事協作完成既定專案,亦或是到線上平臺上參與公眾討論以實現個人向社會的發聲,互動文字作為互動行為發生的基本載體可謂無處不在。如何
【獵雲網(微信號:)】10月23日報道(編譯:葉展盛) 今日,甲骨文公司宣佈收購企業資料庫創企DataFox。截至今日,這家創企已經蒐集了280萬家上市公司和私營公司,這個資料每年都會增加1
在 EMNLP 2018 中,針對短文字的處理,騰訊 AI Lab 釋出了 論文 Topic Memory Networks for Short TextClassification。這篇論文由騰訊 AI L
本教程將會建立一個神經網路模型,通過分析影評文字將影評分為正面或負面。這是一個典型的二分類問題,是一種重要且廣泛適用的機器學習問題。 我們將使用包含50,000條電影評論文字的IMDB(網際網路電影資料庫)