卷積

如何評價ST-GCN動作識別演算法?

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一個成熟的神經網路就應該有一點自己的想法了!

導讀:為什麼神經網路能做出決策?長久以來,這個黑盒問題一直困擾著我們。不過好在一些技術能幫助我們理解神經網路的決策過程。Hive是一家利用深度學習進行資料分析的公司,他們創造的模型grad-cam能幫助我們一窺

影象分類:常用分類網路結構(附論文下載)

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人臉專集(一):級聯卷積神經網路用於人臉檢測

時光,在物轉星移中漸行漸遠,春花一夢,流水無痕,經歷太多薄涼的日子。 從今天開始,溫度開始回升,我們科研的熱情也開始高漲起來,接下來我們會開始一段目標檢測識別(人臉)的學習,希望大家持續關注!

CNN 基礎之卷積及其矩陣加速

卷積在 CNN 中是非常基礎的一個操作, 但是, 一旦寫出來, 要畫不少的圖, 所以, 一直拖了下來, 剛好最近看到一個比較好的圖, 能夠說明卷積轉化為矩陣相乘就行操作的方法. 卷積操作的定義 卷積就是

GAT: Graph Attention Network | 論文分享

本文作者提出GATs方法,利用一個隱藏的self-attention層,來處理一些圖卷積中的問題。不需要複雜的矩陣運算或者對圖結構的事先了解,通過疊加self-attention層,在卷積過程中將不同的重要性分

後ResNet時代:SENet與SKNet

本篇介紹兩個影象分類方面的工作:SENet和SKNet,聽這名字就知道,這兩個是兄弟。SENet提出了Sequeeze and Excitation block,而SKNet提出了Selective K

谷歌首個AI版Doodle:向偉大作曲家巴赫致敬

讓巴赫彈搖滾會是什麼樣的體驗?在最近谷歌主頁的Doodle上,我們可以嘗試一下。 3 月 21 日是著名音樂家約翰·塞巴斯蒂安·巴赫的生日,谷歌決定以一種特殊的方式向他致敬:讓人人都能以巴赫的風格創作自己的

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