編者按：WWW 2019（The Web Conference）於5月13-17日在美國舊金山召開，今年會議共收到投稿1247篇，錄取225篇，錄取率為18%。微軟亞洲研究院共有6篇論文入選，內

下面先簡單描述一下mapping是什麼？ 當我們插入幾條資料，讓ES自動為我們建立一個索引 PUT /website/_doc/1 { "post_date": 

昨天在AINLP公眾號上分享了樂雨泉同學的投稿文章：《 分詞那些事兒 》，有同學留言表示不過癮，我想了想，其實我愛自然語言處理部落格上已經積攢了不少中文分詞的文章，除了基於深度學習的分詞方法還沒有探

初學Python的時候，就寫過一篇利用Python的第三方庫進行好友頭像拼接， itchat itchat庫初探--微信好友全頭像的拼接，最近又研究了下itchat和matplotlib，目前實現了對微信好友

文章首發於我的技術部落格：你可以在上面看到更多的Python教程 和python爬蟲教程 Sphinx search 是一款非常棒的開源全文搜尋引擎，它使用C++開發，索引和搜尋的速

本文程式碼開源在： DesertsX/gulius-projects 哈工大語言云的官網有一篇名為 《使用語言云分析微博使用者飲食習慣》 的文章，裡面講到了藉助分詞、詞性標註和依存句法分析等NLP技術

本文由**羅周楊[email protected] **原創，轉載請註明原作者和出處。 原文連結：luozhouyang.github.io/deepseg

ELK Tips 主要介紹一些 ELK 使用過程中的小技巧，內容主要來源為 Elastic 中文社群。 一、Logstash 1、Filebeat 設定多個 output 在 6.0 之前，File

環境：Elasticsearch 6.2.4 + Kibana 6.2.4 + ik 6.2.4 Elasticsearch預設也能對中文進行分詞。 我們先來看看自帶的中文分詞效果： curl -X

寫在前面 最近在學Elasticsearch ， 我相信只要是接觸過開發的都會聽過Elasticsearch或ELK這麼一個技術。 主要用來做全文檢索或大資料分析等，之前一直處理了解狀

一、Es外掛配置及下載 1.IK分詞器的下載安裝 關於IK分詞器的介紹不再多少，一言以蔽之，IK分詞是目前使用非常廣泛分詞效果比較好的中文分詞器。做ES開發的，中文分詞十有八九使用的都是IK分詞器。

本文以 Elasticsearch 6.2.4為例。 經過前面的基礎入門，我們對ES的基本操作也會了。現在來學習ES最強大的部分：全文檢索。 準備工作 批量匯入資料 先需要準備點資料，然後匯入：

之前總是在看前沿文章，真正落實到工業級任務還是需要實打實的硬核基礎，我司選用了HANLP作為分片語件，在使用的過程中才感受到自己基礎的薄弱，決定最近好好把分詞的底層演算法梳理一下。 1. 簡介 NLP的

縱觀整個開源領域，陸陸續續做中文分詞的也有不少，不過目前仍在維護的且質量較高的並不多。下面整理了一些個人認為比較優秀的中文分詞庫，以供大家參考使用。 1、jieba —— Python

雖然目前 nlp 很多工已經發展到了使用深度學習的迴圈神經網路模型和注意力模型，但傳統的模型咱們也一樣要了解。這裡看下如何使用隱馬爾科夫模型(HMM)進行分詞。 隱馬爾科夫模型 隱馬爾科夫模型是一種有向