這個阿里員工兼任了100多家工廠的CTO，不拿一分錢
摘要： 天貓雙11背後的“工牌哥”：我在工廠裝攝像頭，拍下了另一種中國製造。
文/天下網商記者 蔣嬋娟
編輯/陳晨
“他侵犯我隱私，我不幹了。”東莞虎門鎮口一座兩層小民房裡，一名女工從縫紉機前站了起來，把穿著格子襯衫的男子推搡到邊上的房間裡。房間門口掛著“總經理辦公室”的小木牌。
女工的憤怒源於頭頂上的一枚攝像頭。
雙11到來的前三個月，十幾萬淘品牌供應鏈依靠的淘工廠，啟動了工廠數字化改造計劃，嘗試用IoT裝置將生產線資料化。
通過阿里巴巴的大資料分析預測銷售趨勢，品牌商可以針對性地調動相應生產資源，製造商則可以預留產能，提前備貨。
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裝攝像頭的“襯衫男”來自於阿里巴巴，花名“保密”，是淘工廠數字化改造專案的總工程師。
要讓生產線真正實現：“我想要什麼，你生產什麼”，首先要讓工廠資料化，攝像頭就成了工廠走到線上的一把鑰匙。
通過在各個生產環節部署攝像頭以及提供支援的邊緣伺服器，藉助伺服器捕捉畫面分析出訂單進度，來取代紙筆記錄、口頭轉述的原始管理方式。
這在阿里工程師看來不需要工人改變操作習慣的“低侵入”式方案，在女工們看來卻是侵犯隱私。
保密怎麼也沒想到，製造業改造最難的地方不是技術、不是資料，而是人。
“事實上攝像頭另一頭根本不是監視他的人，而是直接由伺服器捕捉畫面分析出訂單進度的資料。但工人的心理感受這個我們之前確實沒考慮到。”
和女工交流
眼下，雙11帶來的訂單爆發式湧入，先進技術與傳統思維的碰撞愈加強烈，為了讓傳統工廠接受網際網路方式，保密加快了腳步。
“侵犯隱私”事件後，保密發現真正的改變不只是寫程式碼那麼簡單。他將攝鏡頭部署的高度一次性增加了一倍，儘可能讓攝像頭裝置和工人們保持距離。
但就是這麼一個增加高度的小變動，保密和達摩院、阿里雲的技術團隊一起重新優化了視覺分析演算法，完全剔除掉其他畫面干擾因素。接下來的一週時間，他和團隊小夥伴都睡在了公司的帳篷裡。
每次工廠回來都要重新優化資料分析演算法
在東莞這家工廠所發生的故事只是其中一段插曲。工廠改造的背後還有許許多多意想不到的花絮。
比如回傳的畫面中根本看不到工人的身影，原來是裁床的空調裝置在東面牆角，工人們都跑到空調出風口乾活，靠西面裝置的攝像頭下面空無一人。為了配合工人們的工作習慣，保密只好將攝像頭轉移位置。
還有，一些攝像頭被頻繁遮擋或者人為扭轉方向，工人把攝像頭當作掛包包的掛鉤……短短三個月時間，保密改造了100加工廠，“每次都跟打怪升級一樣。”
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每改造完一家工廠後，保密都會兼任該工廠CTO（首席技術官）一職，他也因此擁有100多家工廠的工牌，成為了同事們口中的“阿里工牌哥”。
一家家工廠的造訪與勘測除錯，不同區域工廠又同時啟動著數字化改造，保密幾乎成為了“空中飛人”，早晨在溫州醒來，下午在杭州除錯，晚上在東莞睡去，一天打卡三座城的狀態經常上演。
工牌越來越多，工牌哥的煩惱與挑戰也越來越多了。
徐華的“不受歡迎名單”上，保密被列在了第一個。
十三行的這家工廠裡，幾排老舊機器侷促得擠在一起，工人們基本都插著耳機，低頭只顧自己幹活。裁剪、縫紉、維檢每個環節都像是獨立運轉的齒輪，徐華無疑是個大忙人，每天都在各個環節裡奔走，靠著紙筆和嗓子，帶動著齒輪轉動。
最近，徐華接到了換崗通知，原因是廠子裡裝了些攝像頭和一個“大盒子”，不需要全職跟單員了。搗鼓這些東西的就是工廠新上任的CTO：保密。
作為廣州十三行這一帶小有名氣的老跟單員，徐華認為沒有誰能比自己更熟悉工廠的各道程式和業務。哪些工人出件快，每筆訂單的交貨時間，每個款式流轉到了哪裡，徐華不能說出個十成十，怎麼也有個七七八八。
這兩年外貿生意的不景氣，工廠開始接觸國內客戶。習慣了外貿大單一次以萬件分配的徐華也開始接觸線上訂單，今年是他第一次參與天貓雙11。
從9月開始，面對像潮水一般湧來的訂單，徐華原來的工作節奏徹底被打破。光是應答客戶的諮詢，他的手機就被打爆了。忙中出錯，一個三天後就要交貨的訂單，沒能安排進產線，該把哪張訂單先停一停，徐華抓破了頭。
在1秒下單，隔日送達的電商時代，服裝企業恨不得每件衣服都像是“生鮮快遞”，剛“做好就送到你的衣櫥”。
他們迫切需要一套可以快速反應的供應鏈體系，及時把使用者的喜歡變現。市場已經不是過去的市場，但供應鏈依然是過去的供應鏈。
所以徐華所在的工廠選擇嘗試淘工廠。
看到幾個攝像頭就能自動把工廠生產的情況分析的一清二楚還能同步給客戶。徐華覺得自己的手機可以“下崗”了。
工廠的排產變得合理有序，漏單、不能準時交貨，或者將客戶不急需的尺碼先大量生產的情況鮮少出現。工廠裡彷彿多了一隻無形的手，調撥著各個工人，實時根據銷售資料在調整著生產計劃。
客戶的多樣化訂單能夠得出最合理的生產組合。同時，結合面料、工藝、工時等等影響最終利潤的因素，形成最優解來供工廠參考。“對於人來說，這很難計算，對於演算法來說，不過是幾秒鐘的事。”保密解釋。
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“人”的問題解決，技術的效能才能真正發揮出來。
這幾個月，保密幾乎跑遍了服飾工廠密集的城市。中小型工廠，往往都面臨著共同的問題，訂單基本靠熟人介紹，旺季的日子，工人日夜連軸轉，各路電話催不停，靠著紙和筆管理的訂單，雜亂而又耗時。但淡季一到，工廠只能給工人放假，等生意回來了，人不一定還會回來。點石服飾就是當中的典型。
進工廠
點石服飾蝸居在杭州喬司鎮，一棟不起眼的三層灰色樓房的三樓。在喬司小巷密佈，舊屋林立，恐怕沒人能夠數清楚裡面藏著多少點石這樣的工廠，更別提還有規模更小的家庭作坊。
保密之所以選擇說服點石服飾進行數字化改造，是因為它比周邊的工廠更網際網路化一些。相比多次讓他吃閉門羹的工廠老闆，點石的老闆王存石要開放很多。2016年，點石服飾就加入了淘工廠，開始承接線上訂單，數量少、快反型的電商訂單已經佔據點石越來越多的產能。
過去，生產線和客戶之間，就像有時間的黑洞，資訊總是會滯後。王存石介紹，一個男裝客戶的大訂單，包含好幾種尺碼，客戶打電話詢問不同尺碼的生產情況，工廠需要找組長臨時統計，有時甚至要等財務做工資核算才知道，等上三五天是常事。對於需要時時根據銷售情況來調整生產計劃的電商品牌，顯然是慢了。“以前經常被罵的，不要的尺碼生產很多，要的尺碼沒有生產。”王存石說。
為了消除讓服裝品牌和工廠的資訊鴻溝，阿里建立了一個評價體系，將工廠的開發能力、品質控制能力和快速反應能力都量化成數字。還將淘寶店鋪下單、工廠生產的環節分成 12 個節點，全流程線上公開。
通過攝像頭對生產線上各個流程每天超過1億次的掃描，捕捉工人各個環節的動作行為，配合人工智慧技術分析，把這些畫面變成可量化的資料上傳上雲，在線上打造出一個數字孿生工廠，再使用釘釘把各個環節進度進行同步，這條鏈路上的各方只需要手機就可以檢視訂單進度。
在保密的計劃裡，天貓雙11前兼職打100份工只是開始：“現在淘工廠有4萬多家工廠入駐，整個1688有23萬的工廠，再幹幾年，爭取哪天申請個吉尼斯紀錄。”
這份看起來充滿了“未來感”的工作，讓保密幹勁滿滿。
開啟保密的貼身行李箱，裡面最顯眼的就是各家工廠給他發的顏色各異、各具風格的工牌。保密覺得它們都是寶貝，去哪都想扛著。“這張，是徐華親手給我的。”保密拿出一張金色邊框的工牌，嘴角上翹，有些驕傲。