債券版Bloomberg，「鵬元資料」想要做到債券評級“T+0"
債券評級機構在金融行業已是非常成熟的業態，作為第三方定期公佈債券評級結果和統計資料。在這棵老樹上能否開出新花？ 36氪最近接觸的一個專案-鵬元資料， 以自動化的智慧投研平臺服務債券投資機構、債券監管機構、個人等。簡單來說，它 將債券的評級研究、資料收集、分析通過大資料的手段快速生成和視覺化。
鵬元資料的產品形式表現為“it-SaiD它說”。“it-SaiD它說”將集合債市分析、預警、信用評級、城投債等7個功能模組，包含1000餘條發債主體的信用風險評價指標，實現了對發債主體24小時不間斷的監控。
通過資料爬蟲和大資料對發債主體進行監控，首先節省了人力成本，並且實時監控可以在第一時間監測到影響事件，精確性上也勝於人工操作。不僅如此，在風險模型搭建中，“it-SaiD它說”通過在鵬元評級積累的債券評級經驗，將各類挖掘到的資料初步處理成可以直接搭建模型的影響因子。 基於這兩點出發，實現債券評級版“T+0”。
從技術流程上來說，“it-SaiD它說”平臺可分為資料接入層、資料平臺層以及模型演算法層。從資料接入開始，“it-SaiD它說”通過公開資料和資料庫尋找行業資訊、政務訊息、輿情以及處罰涉訴等資料。在資料來源的積累上，鵬元資料已完成了包括新聞、行業、論壇、電商、評論等多個資訊源。在資料收集到平臺層後，“it-SaiD它說” 通過NLP技術對資料或新聞進行識別、關鍵字抓取和分類，對無效資訊清除從而對事件影響程度打上標籤。在模型演算法層，與傳統的評級機構提供有限指標不同，“it-SaiD它說”提供1000餘指標從多個維度上建立風險模型。
豐富的資訊源提高了覆蓋範圍的上限，“it-SaiD它說”可覆蓋包括大型評級機構不會涉及的中小企業。對於這些中小企業的財務分析、輿情監控可以幫助投資機構或者地方政府做投資決策或區域經濟監管。
鵬元資料客戶群體涵蓋傳統金融機構、互利網金融、非金融企業、政府機構。以某地方監管機構客戶為例，該機構負責對地方企業債券資金募集、使用以及償還等作資訊收集反饋，並且督導發債企業是否合規。鵬元資料通過“it-SaiD它說”幫助該客戶建立了債券預警系統，對當地發債企業的新聞、擔保以及訴訟等實時監控，從而建立企業信用畫像。企業信用畫像的積累可助該監管機構更好的執行失信、失職監管職責。
團隊背景方面，公司創始人兼CEO張智英，擔任廈門大學校外導師，高階信用管理師，中國大資料金融風控創新人物，具有十二年債券信用評級及風控管理經驗。公司聯合創始人兼戰略總監麥文梅，證券評級業務高階管理人員，擁有深交所董祕資格證，近十年信用評級行業經驗。公司大資料總工程師何志堅，來自順豐集團資料探勘團隊，擁有十年以上資料探勘、NLP經驗，擅長演算法優化及資料模型開發。
根據鯨準洞見資料統計，從 2017 年初至今，國內智慧投研行業熱度趨勢經歷了一次波浪上漲，2018 年呈持續攀升狀態，今年熱度指數是 2017 年初的 3 倍。主打 B 端的智慧投研產品因為受眾專業，入局者和投融資均增多，如鼎複數據、 ofollow,noindex" target="_blank">文因互聯 、 香儂科技 、Farseer等公司也在深耕智慧投研賽道。
目前，鵬元資料平臺上註冊機構使用者已達500+家，標杆客戶及使用者包括湖南發改委、江蘇發改委、廣東發改委、安信基金、生命資管、平安資管、鵬華基金、華泰證券等。
此外，鵬元資料已開放最新一輪融資。
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我是可欣，36氪超人學院創始學員，關注企業服務 、物流、科技，專案交流請加微信Brambleswkx，註明公司、職位、姓名、來意。