魏武揮：內容行業的下一個浪潮可能是生產
圖片來源：視覺中國
鈦媒體注：本文來自於公眾號 ofollow,noindex">扯氮集 （weiwuhui_com），作者：魏武揮，鈦媒體經授權轉載。
一
熟悉我的人都知道，我有兩個職業身份。
第一個算是正式的身份，勞動關係範疇。我是上海交通大學的一名老師。
第二個屬於兼差，在一家名為“天奇阿米巴”的創投基金做管理合夥人。
我在大學裡，隸屬於媒體與傳播學院新聞傳播系，教課內容主要圍繞在媒體、傳播之類的主題上。這可能造成了江湖上一個非常大的誤解：我是一個關心內容創業的投資人。事實上，關心內容創業，只是和我作為一個教師有關罷了。
天奇阿米巴不是主投內容領域的基金，歷史上，和標準意義上內容行業有關的投資專案，只有兩個，而且都非常小，投入資金只有幾十萬的規模。一個很成功，一個失敗了。
新榜的確是內容行業裡的樞紐型專案，但新榜的商業模式更像是一家agency，站在我們基金角度，也不認為這是一個內容創業專案，一開始我們是定位成一種DSP的。
天奇阿米巴主投的方向是人工智慧、智慧硬體、新零售、物聯網等——非常理工科，一點不文科生。
但不可否認的是，這樣兩種身份的交集，會使得我做一些交叉的聯想，文理科結合式的猜想。
我一直在思考的問題是，技術對內容行業的意義。
二
內容行業根本上，就三個問題：生產、傳播和變現。在傳統媒體裡，這是三大必備部門：採編、發行和經營。
網際網路對內容行業的改造，也是這三條脈絡。過去傳統媒體裡，採編看不起經營，採編經營合夥看不起發行。而在網際網路領域，做發行的，都是巨頭。我稱之為“渠道公司”，從百度到今日頭條，都是。
你的確可以說，沒有我們生產內容，哪裡來什麼渠道公司。但請注意，內容為本而不是為王，為王的是渠道。
這二十年網際網路，傳播這個脈絡，有著驚人的演進。
一開始是門戶那種聚合，但依然是人工作業。所謂海量資訊，人力佔比非常大。
後來就是搜尋引擎。這已經開始拋棄人工作業，百度還有一些人工介入，Google則拒絕人工干預。而且在傳播——或者說資訊獲取方式——上，從push轉向了pull。這是非常具有顛覆性的。
今天，除了標準意義上的大眾傳播以外（這個部分還有，也沒有小到可以忽視），又興起了兩種傳播方式，分別叫演算法分發和社交分發。前者以一堆內容客戶端為主，都會講演算法機制，後者則以兩微為代表。在微博微信中，無社交不傳播，誇張是誇張點，但也能基本符合實情。
再往後，目前還不知道。
到了今天，我還沒看到讓人激動人心的新分發方式。AI早已經介入——甚至可以這麼說，演算法分發其實就是ai分發。
演算法分發和社交分發，一度也非常sexy，但到底時日已久，就算還有風韻，也是風韻猶存罷了。
我的朋友風端在傳播這件事上，兩年前有過一個非常有趣的想法，但好像並沒有完全付諸實施。說實話，至今我都覺他的想法非常sexy。
三
現這一脈絡，其實沒什麼新玩意兒。
如果有，也和內容生產者關係不大。
首先是大量被使用的甲方營銷投入。這並不稀罕。媒體幹這事沒有一百年也有七八十年。
然後是內容電商、知識付費——嚴格意義上，知識付費也是一種電商，只是交付的不是有形商品，在物流和庫存上無需多加考慮了。
但媒體賣東西也不是新聞，都市報賣東西賣了好多年。
比較新的事情是，搞內容的跑線下去開店。這兩件事都不新鮮，但結合在一起蠻新鮮的。但說到底，這主要是零售業的事，不是內容行業的事。
廣告這一行，利用技術絞盡腦汁地提高轉化率，這倒一直在努力。一個facebook的重要員工覺得全世界頂尖的腦袋湊在一起就想這個事，實在太糟糕了。於是他離職了。
我倒沒覺得那麼糟糕。提升廣告的有效轉化，客觀上有助於讓我們少看點不需要的廣告，挺好的。
但這都是渠道類公司琢磨的事。
四
事實上，生產這一端，這麼多年來，一直蠻傳統的。
唯一值得稱道的是資料新聞的規模化使用，或者說資料視覺化。
尤其是動態的互動的視覺化表達，傳統媒體時代沒有這種東西。
剛出來的時候也蠻sexy的，但一來這個事也的確蠻久了（上面兩張圖距今都十年了），二來這種東西行為藝術為主。很有些叫好不叫座的意思。
財新好多年前做過一個周永康的人脈關係圖，擱在今天看，都非常驚豔，但如果你真想琢磨這個事，這張圖的用處一般。
但最近這一年，我的看法有了些變化。
在傳播出現巨大變化後，生產可能會出現重大變化。
五
不少女孩子都有這樣的體驗：在海灘邊上，一群女孩子一起跳起來，然後拍攝一張。
這對於攝影者是有要求的，而且通常是快速連按多張，然後尋找一張每個人都跳起來了且表情不錯的。
有可能還找不到，於是還要再來一次。
所謂AI相機在試圖解決這個問題，比如說，Google釋出了一個叫Google Clips的AI微型相機。
官方語言是這樣的：在功能上主要集成了機器學習技術，可對場景中的人物、寵物、環境等畫面進行識別和分析，能夠讓攝像頭發現適合拍攝的畫面時進行自動拍攝。
也就是說，理論上而言，一群女孩子一起跳起，Clips咔嚓一次就可以了。
更常見的場景是給小孩和寵物拍照，因為他們並不懂得擺pose。
這個聽上去很高大上的東西並不貴，249刀，淘寶上也是有賣的。
六
如果你是一個抖音愛好者，想必你也見慣了網紅自拍。
如果該位小姐姐動作不多（比如只是比比口型，或者唱唱歌說說段子），一般的手機攝影基本可以解決這個問題。
但如果這位小姐姐動作幅度比較大，要跑來跳去，不僅是左右跑跳還要前後跑跳，這對攝影的要求就高多了。
我看過一個專門從事跟拍技術的公司。它能根據被拍者的動作幅度，始終保持鏡頭聚焦在被拍者。
跟拍技術的門檻不低，還可以用於小型無人機上。
甚至可以用於家庭使用的智慧音箱上：你之所以每次讓音箱做點事都要喊口令，無非就是要讓機器知道你是在給它下指令。如果這個音箱有視覺功能，通過攝像頭能知道你是看著它下指令呢？
那麼無聊的口令或許就可以省略了吧。
跟拍可以用到非常多的場景上，僅僅是在內容領域，就足以變出不少花來。
七
早期的電影只能滿足視覺功能（還很簡陋），並不能滿足聽覺。
後來默片時代宣告結束，電影都是有聲音的了。今天再讓你看默片，除非有什麼特殊原因（比如懷念一下卓別林），大部分情況下都是不可接受的。
在視聽上，電影正在做到極致。
有沒有想過，看電影能聞到什麼？讓你的鼻子也加入到享受裡吧！
比如說，硝煙瀰漫的戰場上，你或許能聞到一股火藥的味道？
比如說，晨光熹微的大山裡，你或許能聞到一股自然的味道？
這沒什麼不可以的，我看過一家公司專門做這種事的：調配氣味。
你就算不看電影，佩戴一個他們家生產的裝置，再加上一點調配好的耗材，完全可以當香水用了。:)
那家公司的創始人和我說，如果人們慢慢接受有氣味的電影，恐怕再讓他們回去，就像今天人不能接受默片一樣了吧。
嗯，好像有那麼幾分道理。
八
在這次的烏鎮網際網路大會上，國社聯合搜狗公司，推出了一個叫“ai合成主播”的東西——號稱全球首個合成新聞主播。
目前看還是很有些行為藝術的感覺的。
但假以時日，諸位的電視機每天早上能用合成出來的林志玲且用林志玲的聲音為各位播報呢？想必刷牙洗臉吃早飯也是蠻愉快的吧。
哦，如果你非要讓武藤蘭復生，那也是你自己的事，只要有這樣的ai合成供給。
女性可以考慮其他男愛豆，比如......王思聰？
搭配機器人寫稿，這個事離我們不遠。今天的機器人寫個通訊新聞稿，不是什麼問題。
從歐美的頂級媒體《紐約時報》、《華盛頓郵報》、《衛報》到國內的騰訊頭條，都已經開始使用機器人。美聯社、路透社、新華社這些大社，也有他們的機器人寫稿。
我在上一篇文章什麼叫好內容一個細思極恐的問題中，進行了一番“千人千面的寫作”的想象。
那篇文章底下的很多評論，給我不少啟發。
九
內容生產領域，會有不少讓人覺得sexy的技術改進。
我不是說傳播和變現這兩件事沒有意義。具體到單個創業專案，商業上得以站穩並發展，就很有意義。
只是，傳統了很多年的內容生產方式，該迎來重大突破了吧。
更多精彩內容，關注鈦媒體微訊號（ID：taimeiti），或者下載鈦媒體App
