XXL-JOB v2.0.0 釋出，分散式任務排程平臺

摘要： v2.0.0 Release Notes 1、调度中心迁移到 springboot ； 2、底层通讯组件迁移至 xxl-rpc ； 3、容器化：提供官方 docker 镜像，并实时更新推送 dockerhub （ docker pull xuxueli/xxl...

v2.0.0 Release Notes

• 1、调度中心迁移到 springboot ；

• 2、底层通讯组件迁移至 xxl-rpc ；

• 3、容器化：提供官方 docker 镜像，并实时更新推送 dockerhub （ docker pull xuxueli/xxl-job-admin ），进一步实现产品开箱即用；

• 4、新增无框架执行器 Sample 示例项目 "xxl-job-executor-sample-frameless"。不依赖第三方框架，只需 main 方法即可启动运行执行器；

• 5、命令行任务：原生提供通用命令行任务 Handler （ Bean 任务，"CommandJobHandler"）；业务方只需要提供命令行即可；

• 6、任务状态优化，仅运行状态"NORMAL"任务关联至 quartz，降低 quartz 底层数据存储与调度压力；

• 7、任务状态规范：新增任务默认停止状态，任务更新时保持任务状态不变；

• 8、IP 获取逻辑优化，优先遍历网卡来获取可用 IP ；

• 9、任务新增的 API 服务接口返回任务 ID，方便调用方实用；

• 10、组件化优化，移除对 spring 的依赖：非 spring 应用选用 "XxlJobExecutor" 、spring 应用选用 "XxlJobSpringExecutor" 作为执行器组件；

• 11、任务 RollingLog 展示逻辑优化，修复超时任务无法查看的问题；

• 12、多项 UI 组件升级到最新版本，如：CodeMirror、Echarts、Jquery 等；

• 13、项目依赖升级 groovy 至较新稳定版本； pom 清理；

• 14、子任务失败重试重试逻辑优化，子任务失败时将会按照其预设的失败重试次数主动进行重试

简介

XXL-JOB 是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。

特性

• 1、简单：支持通过 Web 页面对任务进行 CRUD 操作，操作简单，一分钟上手；

• 2、动态：支持动态修改任务状态、启动 /停止任务，以及终止运行中任务，即时生效；

• 3、调度中心 HA （中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”基于集群 Quartz 实现并支持集群部署，可保证调度中心 HA ；

• 4、执行器 HA （分布式）：任务分布式执行，任务"执行器"支持集群部署，可保证任务执行 HA ；

• 5、注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时，也支持手动录入执行器地址；

• 6、弹性扩容缩容：一旦有新执行器机器上线或者下线，下次调度时将会重新分配任务；

• 7、路由策略：执行器集群部署时提供丰富的路由策略，包括：第一个、最后一个、轮询、随机、一致性 HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等；

• 8、故障转移：任务路由策略选择"故障转移"情况下，如果执行器集群中某一台机器故障，将会自动 Failover 切换到一台正常的执行器发送调度请求。

• 9、阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略，策略包括：单机串行（默认）、丢弃后续调度、覆盖之前调度；

• 10、任务超时控制：支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务；

• 11、任务失败重试：支持自定义任务失败重试次数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试；其中分片任务支持分片粒度的失败重试；

• 12、任务失败告警；默认提供邮件方式失败告警，同时预留扩展接口，可方面的扩展短信、钉钉等告警方式；

• 13、分片广播任务：执行器集群部署时，任务路由策略选择"分片广播"情况下，一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务，可根据分片参数开发分片任务；

• 14、动态分片：分片广播任务以执行器为维度进行分片，支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量，协同进行业务处理；在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。

• 15、事件触发：除了"Cron 方式"和"任务依赖方式"触发任务执行之外，支持基于事件的触发任务方式。调度中心提供触发任务单次执行的 API 服务，可根据业务事件灵活触发。

• 16、任务进度监控：支持实时监控任务进度；

• 17、Rolling 实时日志：支持在线查看调度结果，并且支持以 Rolling 方式实时查看执行器输出的完整的执行日志；

• 18、GLUE：提供 Web IDE，支持在线开发任务逻辑代码，动态发布，实时编译生效，省略部署上线的过程。支持 30 个版本的历史版本回溯。

• 19、脚本任务：支持以 GLUE 模式开发和运行脚本任务，包括 Shell、Python、NodeJS、PHP、PowerShell 等类型脚本;

• 20、命令行任务：原生提供通用命令行任务 Handler （ Bean 任务，"CommandJobHandler"）；业务方只需要提供命令行即可；

• 21、任务依赖：支持配置子任务依赖，当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔；

• 22、一致性：“调度中心”通过 DB 锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行；

• 23、自定义任务参数：支持在线配置调度任务入参，即时生效；

• 24、调度线程池：调度系统多线程触发调度运行，确保调度精确执行，不被堵塞；

• 25、数据加密：调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密，提升调度信息安全性；

• 26、邮件报警：任务失败时支持邮件报警，支持配置多邮件地址群发报警邮件；

• 27、推送 maven 中央仓库: 将会把最新稳定版推送到 maven 中央仓库, 方便用户接入和使用;

• 28、运行报表：支持实时查看运行数据，如任务数量、调度次数、执行器数量等；以及调度报表，如调度日期分布图，调度成功分布图等；

• 29、全异步：任务调度流程全异步化设计实现，如异步调度、异步运行、异步回调等，有效对密集调度进行流量削峰，理论上支持任意时长任务的运行；

• 30、跨平台：原生提供通用 HTTP 任务 Handler （ Bean 任务，"HttpJobHandler"）；业务方只需要提供 HTTP 链接即可，不限制语言、平台；

• 31、国际化：调度中心支持国际化设置，提供中文、英文两种可选语言，默认为中文；

• 32、容器化：提供官方 docker 镜像，并实时更新推送 dockerhub，进一步实现产品开箱即用；

文档地址

• ofollow,noindex" target="_blank">中文文档

技术交流

• 社区交流