騰訊分散式機器學習平臺 Angel 2.0.0 正式釋出

摘要： Angel 2.0.0 正式版已釋出，修復了 2.0.0-alpha 版本的大量 Bug ，同時對大模型儲存和計算做了一些優化，可以支撐千億維度以上的模型。為了更好的與下游系統對接，新版本支援自定義的模型儲存格式。2.0.0 版本也對 word2vec 演算法做了重構，資源消耗大幅度降低。 ...

Angel 2.0.0 正式版已釋出，修復了 2.0.0-alpha 版本的大量 Bug ，同時對大模型儲存和計算做了一些優化，可以支撐千億維度以上的模型。為了更好的與下游系統對接，新版本支援自定義的模型儲存格式。2.0.0 版本也對 word2vec 演算法做了重構，資源消耗大幅度降低。

• Angel Core

• ofollow,noindex" target="_blank">[ISSUE-418] 優化 long key 向量底層儲存，提升千億級模型訓練效率

• [ISSUE-433] 支援自定義的模型輸出格式

• [ISSUE-490] 優化稀疏模型優化方式

• MLlib

• [ISSUE-489] 重構 word2vec

Angel 是一個基於引數伺服器（Parameter Server）理念開發的高效能分散式機器學習平臺，它基於騰訊內部的海量資料進行了反覆的調優，並具有廣泛的適用性和穩定性，模型維度越高，優勢越明顯。

Angel 由騰訊和北京大學聯合開發，兼顧了工業界的高可用性和學術界的創新性。