Python 語言學習 第一篇：資料型別（數字，集合，布林型別，操作符）
Python語言最常用的物件是變數和常量，常量的值是字面意思，變數的值是可變的，例如，123，"上海"是常量，而a=1，a=2，其中a是變數名。內建的核心資料型別有：數字、字串、列表、字典、元組、檔案、集合、None和布林型別。Python是強型別的語言，變數的資料型別是由初始化的常量來指定的，其型別根據賦值是可變的，這就是Python的動態型別模型。
一，變數的動態型別
在Python中，型別是在執行過程中動態決定的，而不是通過程式碼宣告的，這意味著沒有必要事先宣告變數。
當在Python中執行賦值語句：a = 3 時，Python自動把a作為整數物件來使用。變數名不和型別關聯，變數名只不過是物件的一個引用而已，資料型別是和物件相關聯的。當變量出現在表示式中時，它會馬上被當前引用的物件所代替。
總之，變數在賦值的時候建立，可以引用任何資料型別的物件，並且必須在初始化之後才能引用。
二，數字型別
Python的數字型別包括：整數、浮點數和複數
- 整數 ：在Python3.0中支援無窮精度的整數，可以通過內建函式int(n)來建立整數，整數是精確的，
- 浮點數 ：類似於C語言中的雙精度，可以通過內建函式float(n)來建立浮點數，浮點數可能存在誤差，
- 複數 ：虛部以j或J結尾，可以通過內建函式complex（real,image)來建立複數
- 二進位制，八進位制和十六進位制 ：可以通過內建函式bin(n)，oct(n)，hex(n)來分別建立二進位制數，八進位制數和十六進位制數
1，基數為2，8和16的整數
二進位制，八進位制和十六進位制只能表示整數：
- 二進位制（binary）：以0b或0B開頭，後面接0-1的數字
- 八進位制（octal）：以0o或0O開頭，後面接0-7的數字，
- 十六進位制（hex ）：以0x或0X開頭，後面接十六進位制的數字0-9和A-F，字元編寫成大寫或小寫都行
各個進位制的常量表示：
- 常量0o10 是指十進位制的8，使用oct(8)來表示
- 常量0b10是指十進位制的2，使用bin(2)來表示
- 常量ox10是指十進位制的16，使用hex(16)來表示
2，除法
Floor除法是指：把結果向小舍入到最近的整數，例如，小於2.5最小的整數是2，小於-2.5最小的整數是-3
>>> import math >>> math.floor(2.5) 2 >>> math.floor(-2.5) -3
在Python 2.6 版本中：
/ 表示傳統除法：如果兩個運算元都是整數型別，執行截斷的整數除法，返回的結果是整數；如果任意一個運算元是浮點數，則返回小數。
// 表示Floor除法：總是截斷餘數，當兩個運算元都是整數時，結果是整數（n）；如果有任何一個運算元是浮點型別，則返回一個浮點數（n.0）。
在Python 3.0 版本中：
/ 表示真除法：不管運算元的型別，都返回包含小數的結果；
// 表示Floor除法：對於整數執行截斷除法，對於浮點數執行浮點除法。
例如，在Python 3.0 版本中：
>>> 5//2.0 2.0 >>> 5//-2.0 -3.0
3，位操作
把整數當作二進位制位串來對待，使用位操作符進行位移操作
>>> x=1#0b0001 >>> x<<2 4 >>> x|2 3 >>> x&1 1
4，內建的數學工具
匯入內建的math模組，常用的數學工具：
- pow(a,b)，求a的b次冪
- round(seed)：求隨機數
- math.sqrt(x)，求x的平方根
- math.floor(x)：向下取最小的整數
- math.trunc(x)：截斷小數點，保留整數
5，精確小數
精確小數是有固定精度的浮點數，通常情況下，浮點數缺乏精確性，這是因為用來儲存數值的空間有限，例如，下面的計算應該得到0，但是結果卻沒有等於0，而是結果接近於0：
>>> 0.1+0.1+0.1-0.3 5.551115123125783e-17
不過使用精確小數，結果能夠修正：
>>> from decimal import Decimal
>>> Decimal('0.1') + Decimal('0.1') - Decimal('0.2')
Decimal('0.0')
設定精確小數物件的精度：
decimal.getcontext().prec = 4
6，分數
分數是指帶有分子和分母的表示式，分數 1/2的表示方法是：
>>> from fractions import Fraction >>> x=Fraction(1,2)
三，集合
集合（set）是一些唯一的、不可變的物件的無序集合，這些物件支援集合操作。集合的特點是：
- 根據定義，一個項（元素，item）在集合中只能出現一次，不管把它新增多少次。
- 集合是無序的
1，建立集合
集合的三種定義方式，使用內建函式set建立集合
>>> set([1,2,3,4])
{1, 2, 3, 4}
>>> set('abcd')
{'d', 'b', 'a', 'c'}
或者使用大括號建立集合：
>>> {1,2,3,4}
{1, 2, 3, 4}
2，集合操作
in ：項是否存在於集合中
>>> x={1,2,3,4}
>>> 1 in x
True
- ：集合的差集
>>> y={2,3,4,5}
>>> x-y
{1}
|：集合的交集，等價於x.union(y)
>>> x|y# x.union(y)
{1, 2, 3, 4, 5}
&：集合的並集，等價於 x.intersection(y)
>>> x&y# x.intersection(y)
{2, 3, 4}
^：集合的異或
>>> x ^ y
{1, 5}
>, < ：集合的子集，等價於x.issubset(y)
>>> x<y,x>y#x.issubset(y), y.issubset(x) (False, False)
3，集合的修改
add()用於新增集合元素，remove()用於移除集合元素，update()用於歸併集合元素
>>> x.add(6)
>>> x
{1, 2, 3, 4, 6}
>>> x.remove(1)
>>> x
{2, 3, 4, 6}
>>> x.update({2,5})
>>> x
{2, 3, 4, 5, 6}
四，布林型別
bool資料型別的值是：True和False，顯示的是True和False，其行為跟整數1和0是相同的。
布林型別常用於條件表示式中，用於控制迴圈結構和分支結構。
對於bool值可以進行邏輯運算（and，or，not）：
五，空值
空值是Python裡一個特殊的值，用None表示。None不能理解為0，因為0是有意義的，而None是一個特殊的空值。
六，操作符
特殊的操作符
- = ：賦值
- == ：相等
- != ：不等
- is ：檢查物件的同一性，如果兩個變數名指向同一個物件，返回True
1，邏輯運算子
- and ：邏輯與
- or ：邏輯或
- not ：邏輯非
2，邏輯表示式
- >,<,>=,<= ：大於，小於，大於或等於，小於或等於
- ==：相等
- !=：不等
3，算術操作符
- + ：加
- - ：減
- * ：乘
- ** ：冪乘，例如，a**b，是指a的b次方
- / ：除，在Python3.0中，是真除法，無論任何型別都會保持小數部分
- // ：Floor除法，省略掉結果的小數部分
- % ：求模
4，位運算子
- & ：按位與
- | ：按位或
- ^ ：異或
5，移位符
- << ：向左移位
- >> ：向右移位