AI+零售：人工智慧撬動零售變革
人工智慧的快速發展將有助於賦能新零售商，有效重構零售行業“人、貨、場”等要素，提升各環節效率，最終提升消費者購物體驗，推動零售行業迎來第五次變革。
近年來，在資料、演算法、技術等方面已具備較深積累的網際網路巨頭紛紛佈局零售行業，帶來了新零售、新模式等加速落地，有望重塑零售行業競爭格局，我們認為人工智慧對零售行業的意義不僅體現在市場關注度高的無人零售業態，更是通過數字化與智慧化實現零售行業的降本提效。
新零售直擊行業痛點，引領第五次零售業變革
零售行業歷次變革的本質是對人、貨、場的優化重構
現代零售業歷經四次商業模式變革，每一次都催生新的零售業態(包括百貨店、連鎖模式、超級市場和網路購物等)，其背後的本質是對零售三要素(人、貨、場)的優化重構。
第一次變革:百貨商店的誕生。18世紀50年代以後，隨著兩次工業革命完成，原有的小作坊模式難以滿足居民收入水平提升帶來的購物需求，集中管理和銷售的百貨商店由此誕生。
第二次變革:連鎖模式的興起。工業革命後初期，商品質量良莠不齊、價格資訊傳導不暢等問題逐步顯現。1859年，連鎖商店開始興起，連鎖模式依託集中採購獲得較強上游議價能力，並藉助統一管理實現規模化經營。同時，連鎖品牌提供了價值背書，也有助於消除資訊不對稱等傳統零售痛點。
第三次變革:超級市場的產生。1930年，超級市場業態開始出現。針對傳統零售低效、自主性弱等痛點，超級市場提供集現代化收銀、訂貨、商品標識系統、開架售貨方式等於一體的解決方案，極大提升了消費者的購物體驗與商品供應鏈效率，進而備受消費者青睞。
第四次變革:網路購物的流行。1990年，伴隨著網際網路技術和物流技術的發展，網路購物逐步興起。網路購物模式打破了傳統零售中“人、貨、場”在時間和空間的侷限，在豐富產品品類，提供高便利性的同時，通過減少分銷層級大幅壓縮分銷成本。
縱觀零售行業過往的四次變革，本質是對零售各環節供應鏈、效率的提升，最終為消費者提供高性價比商品並改善購物體驗。
從小作坊到百貨商店的變革，背後是SKU的增長帶來坪效和轉化率的提高;連鎖模式興起的背後則是議價能力的提升帶來的成本壓縮及品牌溢價;
超級市場的誕生背後是商品流通速度和週轉效率的提升;網路購物則實現了人、貨、場超越時間、空間的侷限，產品豐富度、購物便捷度、購物效率實現跨越式增長。
新零售能有效融合線上線下，有望引領第五次零售行業變革零售行業新痛點:線下經營低效、線上紅利消退。傳統零售行業發展至今，各環節成本管控以及運營效率再次面臨增長瓶頸，零售行業亟待新的模式變革。
線下:零售商難以把握消費者日趨多元化的需求偏好，線下零售經營效率不高，對流量的商業開發不足。
線上:電商線上流量紅利消退，龍頭電商活躍買家增速放緩，獲客成本不斷提升。
新零售有望引領第五次零售行業變革，人工智慧將為行業變革注入成長新動力。
新零售是一種以網際網路為依託，通過運用大資料、人工智慧等先進技術手段，對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造，進而重塑業態結構與生態圈，並對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合的零售新模式。
新零售的本質在於對生產、銷售、物流等環節的重塑，實現線上線下的深度融合和相互引流，人工智慧將對新零售的效率提升發揮至關重要作用。
AI賦能新零售，實現零售業“人、貨、場”的優化重構
受益於使用者資料指數級增長、算力提升和演算法優化，人工智慧的識別準確度和識別精度不斷提升，目前許多應用場景現已落地零售行業。人工智慧賦能新零售主要體現為兩大方面:一是通過降本增效，提升B端經營質效;二是通過大資料及精準營銷，改善C端消費體驗。
ToB:AI助力B端降本增效
應用一:AI客服替代傳統客服，降低人力成本
隨著零售行業發展，線上客服需求不斷增長。據產業資訊網資料，2017年我國線上客服市場規模644億元，預計到2019年市場規模將達到788億元，複合增長率10.62%。
與此同時，傳統線上客服存在人工成本高、回覆質量難保證等諸多痛點，隨著語音識別技術逐步成熟，人工智慧基於大資料和深度學習能夠有效解決問題，有望逐步取代傳統的人工客服，降低人工成本，提升客服效率。
[案例一]蘇寧Sunny:蘇寧易購目前的SKU超4,400萬，開放平臺商戶約30,000家，日常客服會話量超10萬，存在客服響應不及時、問題解決不徹底等痛點。2017年蘇寧上線智慧客服Sunny，問答準確率達95%以上，不僅能對語義分析，還實現語境分析、進行多輪深層對話。
[案例二]阿里小蜜:2015年阿里推出人工智慧私人助理阿里小蜜，在雙十一期間，阿里小蜜服務量總計超600萬，問題解決率達95%，智慧服務佔比達到95%，極大的緩解客服壓力，降低人工成本。
應用二:AI賦能貨架管理與場景塑造，打造無人零售新業態
無人零售業態包括開放貨架、自動販賣機、無人便利店和無人超市。據艾瑞諮詢資料，2017年無人零售市場規模接近200億，預計2020年突破650億，2017-2020年我國無人零售市場複合增速達50.9%。
現階段無人零售技術主要分為三類:二維碼、RFID和人工智慧技術，前兩種技術主要的應用場景是無人收銀，提升收銀結算效率，而基於人工智慧技術的無人零售能顯著提升購物體驗，降低人力成本、提升運營效率。
[案例一]AmazonGo無人超市:AmazonGo無人超市是亞馬遜推出的使用者體驗較好的自動化無人便利店，2018年1月正式向公眾開放。
AmazonGo基於人工智慧實現即拿即走，其購物流程和應用技術包括:
1)通過二維碼、NFC等方式進入;
2)基於影象資料和AmazonRekognition深度學習技術體態識別，聲音感測器輔助店內定位;
3)貨架頂部影象感測器、商品下方壓力感測器，精準識別商品拿放;
4)商場內裝有聲音感測器，協助確定顧客位置;
5)自動追蹤商品結算、推送賬單。
[案例二]繽果盒子無人便利店:繽果盒子是國內無人便利店的代表，其能顯著提升購物體驗。
主要優點有:
1)豐富:相比SKU不足50的自動販賣機，商品種類豐富，SKU達500-800;
2)便捷:24小時營業，流程簡便，僅需註冊掃碼、選購商品、掃碼支付即可完成購物;
3)高效:早期安全方案是RFID標籤和收銀臺結賬等，後推出AI識別取代超聲波、感測器等方案成本較高的RFID標籤，降低運營成本，提升使用者體驗和運營效率。
[案例三]Clobotics的AI貨櫃管理解決方案:能通過後臺智慧識別各品牌產品的數量、位置等關鍵資訊，動態分析各合作品牌在貨櫃上的佔比和銷售情況，以安排最有利的補庫位置，提升無人零售的營銷效率。
未來超市貨櫃將不再由人工管理，品牌管理均依靠AI+機器人即可完成，可降低企業運營成本。此技術中需求大量的機器視覺產品用於資料監控和場景測量。
應用三:AI賦能人流管理，保證零售商店最優配置
傳統零售行業除了會員卡以外，缺乏有效的手段理解消費者的需求和習慣。海康威視、匯納科技的人流監控產品，通過對線下客流的實時監控，動態識別商店中人流密度並繪製熱圖，從而計算出最受歡迎的商品和服務，理解消費者的購物習慣和興趣。
通過計算結果，AI能夠實時調整線下實體店的運營設定，使其始終處於最優配置狀態，動態實現人、貨、物三者的平衡。
應用四:AI賦能線下門店，智慧化管理帶來高效便捷
傳統的大型連鎖零售企業需要對全國上百家門店進行管理。通過部署大華的智慧零售方案，零售店的員工可以完成精準營銷、識別小偷慣犯、
檢視全國各家門店的資料概覽，通過經營資料找出銷售不佳的門店。
使用遠端巡店功能，直接檢視各個門店的經營管理、陳列、衛生、服務等情況，並對優劣門店進行實時對比。
通過人臉識別技術精準統計出客流資料，並結合門店銷售資料，讓管理者進行有效的經營狀況和VIP顧客喜好分析。
ToC:AI改善C端消費體驗
AI助力新零售精準營銷，提供個性化推薦。智慧零售根據使用者個性化資料，實現千人千面精準營銷。目前主流購物APP幾乎均具備精準營銷功能，以淘寶的人工智慧設計系統魯班為例:
1)魯班系統首先結合大資料和深度學習將原始圖層分解，訓練學習不同設計師風格;
2)根據使用者偏好等資料匹配生成海報，由系統評分後選擇最優海報;3)系統每秒處理超8,000張海報，助力客戶端的精準營銷。
網際網路巨頭攜手零售商紛紛入局，AI新技術推動零售行業競爭格局重塑
網際網路巨頭積極佈局AI新技術，重塑零售業競爭格局。隨著騰訊、阿里、京東等網際網路巨頭大舉切入線下零售，依託其海量資料積累、超強的資料分析與計算能力，率先實現盒馬鮮生、7Fresh、超級物種等智慧零售業態的落地。
作為新零售在場景和功能上的又一突破，這些業態融合了購物與餐飲，在滿足顧客互動式消費需求的同時，有效增加單客留店時長，二次挖掘商品價值，成為AI應用在新零售業態上的有益嘗試。
[案例一]騰訊加碼永輝超市:超級物種自我進化，引領潮流
歷經五次業態進化，永輝自我迭代升級。超級物種是永輝雲創孵化創新的代表之作，脫胎於實體零售店，經歷了五大業態進化:先後開設平民化超市紅標店、中高階超市綠標店、“餐飲+零售”的精標店、一站式服務的會員店，最終推出超級物種。超級物種綜合精標店、會員店優質服務，將跨界販賣與O2O完美融合，實現新零售突破式升級，最終進化為永輝如今最具關注度的零售門店。
[案例二]阿里佈局盒馬鮮生:線上線下高度融合的新零售
無現金支付獲取使用者精準資料，盒馬鮮生實現精準營銷。盒馬門店採用無現金支付的原因主要有:
1.基於消費者購買力、偏好、習慣等資料進行分析，對盒馬線上線下優化提效，最大限度挖掘消費潛力;
2.培育APP使用習慣，將門店的良好購物體驗與線上渠道繫結，放大輻射範圍，購物期間產生的資料將為盒馬精準營銷、精細化經營做出貢獻。
電子價籤和移動手持終端FDA搭配物流，實現前後端高效流轉。除龍蝦、螃蟹等以鮮活為賣點的水產品外，盒馬將蔬果等產品包裝銷售，基於電子價籤實現線上線下同價。
生鮮配送請求到達後，移動手持終端FDA上將顯示相關資訊，工作人員只需按接收到的編碼在超市貨櫃中揀貨，然後將商品裝袋後經傳送鏈運送至快遞部門。
一般情況下，顧客下單到貨物進入傳送區不超五分鐘，高效的資料傳導鏈條是盒馬30分鐘配送承諾的重要支撐。
[案例三]京東7Fresh:推出多項智慧化服務，無界零售後起之秀
京東新開7Fresh生鮮超市，智慧化服務提升消費體驗。2018年1月，京東7Fresh生鮮超市首店開業，7Fresh作為京東零售生態開放賦能的樣板，提供超市、餐飲和網際網路相關服務，複合業態模式類似盒馬鮮生。
7Fresh首店面積達4,000平方米，其中75%商品為生鮮，SKU總數超3,000。
7Fresh線下提供與線上同價的電子價籤，基於影象識別的無人購物車以及具備刷臉支付功能的自助結算等智慧化服務，提升營業效率和消費者的消費體驗。
[案例四]小米新零售—用網際網路的工具和方法，提升效率，實現線上線下同價
小米的新零售的目標是用網際網路的工具和方法，提升傳統零售的效率，實現線下的小米之家，和線上的小米商城，實現同款同價。在線上方面，小米的渠道主要包括1)小米商城、小米有品;線下渠道主要是小米之家。
小米商城:中國印度第三大3C和家電線上直銷零售平臺
小米商城主要銷售小米及小米生態鏈生產的小米品牌產品。根據艾瑞諮詢的資料，從商品交易總額來看，2017年，小米商城是中國大陸第三大3C和家電線上直銷零售平臺，是印度第三大線上直銷平臺。
小米商城通過定製的產品推薦和詳細的產品描述為使用者創造個性化的購物體驗。小米商城手機APP可以讓客戶快速並高效地發現、檢視、選擇和購買產品。公司通過對客戶交易歷史的分析，力求提供個性化的購物體驗，增加客戶粘性，增加交叉銷售機會。
小米有品:包含小米及其他品牌，專注於優質、爆款產品
小米有品銷售小米旗下的產品和其他非小米旗下的優質產品。該公司將小米有品作為其現有商業模式的補充，提供大量的流行和優質產品。
小米有品與其他電子商務廠商的不同之處在於，它只引入有限的產品款式，專注於能夠成為“爆款”的款式。在1Q18，有超過2700個產品款式在小米有品上出售。公司聲稱，能在小米有品上架是對產品質量和風格的認可，(因此)商家知道，將產品引入小米有品將提高品牌認知度，並可能增加銷量。
小米之家:全球坪效第二高的零售連鎖店
作為新零售戰略的組成部分，小米建立了一個大型線下零售店網路，叫小米之家，主要佈局在中國內地和印度。銷售小米及涵蓋手機配件，家電，日用消費品在內的小米生態鏈生產的產品。
截止到2018年3月31日，該公司在中國大陸擁有331家小米之家，對比2016年年底只有51家。印度的第一家小米之家於2017年5月開業。
小米之家通常選址於交通密集的高階購物中心和城市購物區。這些線下門店的目的在於加強其產品和服務的展示和營銷。小米之家為客戶提供了一個身臨其境體驗小米產品的機會，增加了他們線上下和線上購買的意向。根據艾瑞諮詢的資料，2017年，小米自營的小米之家門店的年銷售額達到平均每平方米24萬人民幣左右，是全球第二大零售連鎖店。
報告來源：中金公司（樊俊豪 黃樂平 郭海燕） 來源：人工智慧學家