獨家| 他開發晶片讓使用者邊看電視邊測脈搏波及早發現區域性疾病 獲投600萬
張進東是國內最早從事脈搏波研究的人之一。
文| 鉛筆道 記者 程用傑
9月12日，蘋果釋出新版Apple Watch ，這款產品中最重要的功能是分別依靠EGC（心電圖）、PPG（脈搏波）進行健康實時監測。
心電圖已經發展了幾十年，其發展已經相對成熟，而脈搏波的研究還相對比較少。早在2013年，張進東便開始專注於脈搏波的技術應用推廣，兩年後正式創立“驚帆”。
“驚帆”的核心技術是晶片研發應用及演算法，其硬體產品是“晶片+感測器”的模組，軟體產品是資料管理分析平臺。
目前，“驚帆”的JFC101晶片已經量產10萬片，模組銷售5萬套，預付款約80萬，意向合同約500萬。另外，已與天津武警總醫院和滄州中西醫院達成合作，有數百例精準病例資料，約1萬例社群中老年人脈搏波及血壓資料。
當前，張進東在尋求1200萬Pre-A輪融資，資金將主要用於新一代晶片的研發和醫院資料來源的拓展以及雲端平臺的升級。此前，“驚帆”獲得中科創星、創客總部和北大明德600萬天使輪融資。
注：張進東承諾文中資料無誤，為內容真實性負責。鉛筆道作客觀真實記錄，已備份速記錄音。
早在60多年前，醫學界就有學者提出脈搏波這一個概念，但因為各種技術限制一直沒有得到廣範推廣應用。直到近年才得到更多醫學界和科學界關注。“當毛細血管收縮時，血管對光的吸收率會發生變化，利用光感測器將這種光訊號捕捉並加以分析，能夠實時測量出毛細血管的血液流動情況，進一步分析出血管狀態和心臟機能”。這是“脈搏波”的原理。
張進東解釋，相對於傳統的心電圖來說，脈搏波有相當多的優勢。心電圖是靠採集電訊號分析心臟機能，而脈搏波來源於實際的血流訊號，因此可以檢測整個血液迴圈系統的問題，包括心臟異常、動脈異常、靜脈異常。此外，由於心電圖是電訊號，需要用多組電極，而脈搏波單點便可以測量，同時也可以多點測量，通過對多點之間的脈搏波差異可以更加準確的發現區域性疾病。
清華電子系OCR實驗室是國內影象處理和人工智慧的頂級研究院。張進東曾在此從事脈搏波的研究。他發現實驗室的應用場景有限。於是，2012年，他離開實驗室，創立“泰德瑞普”，從事影象處理應用方案的開發和影象晶片設計方案的開發支援。
第二年，張進東開始聚焦於脈搏波的技術研究和產品化。經過兩年在脈搏波方面的技術積累，張進東於2015年1月，正式創立“驚帆”。公司成立之初，原計劃做一款移動穿戴裝置，運營一年後，他發現TO C端需要很強的運營實力，而自己團隊的核心優勢其實還是技術。
於是，當年12月，張進東決定轉型。3個月後，公司成功轉向TO B端，以演算法和晶片研發作為核心，給其它硬體製造商提供“晶片+感測器”的模組以及雲端的支援。
“驚帆”下游的硬體裝置製造商主要有兩類，一類是可穿戴裝置，比如智慧衣服、智慧耳機、智慧手錶或者手環一類；另一類是健康家居，比如智慧遙控器、智慧馬桶、智慧老年代步車和健康監測滑鼠。
以智慧遙控器為例，使用者通過手指觸碰按鍵，就可以監測到一家人的脈搏波。然後，經過後臺的資料分析，將結果和改善健康的建議投屏到電視上。
“驚帆”的101晶片實物圖。
“驚帆”的核心技術是演算法和晶片設計能力。其核心引數是ADC轉換器的有效位數（ENOB），有效位數越高，說明訊號解析度水平越高。張進東介紹，脈搏波的訊號非常弱，電壓只有毫伏級，很容易受到光干擾、人體動作干擾和感測器自身噪音的影響，所以需要很高的訊號分辨水平。
花了一年時間，“驚帆”的JFC101晶片demo終於研發成功，AGC轉換器的有效位數為16位半，達到了國內一流水平。
隨後，團隊小批量生產JFC101系列晶片，並開始構建一個網路資料分析模型。“驚帆”和天津武警醫院和滄州中西結合醫院達成合作，獲得醫院數百例病人心電圖資料，此外，公司還採集了學生和小區中老年人將近1萬份脈搏波和血壓資料。
張進東介紹，“畢竟心電圖的研究更加成熟，我們需要將‘脈搏波’的效果和心電圖的相對比，從而驗證測量血壓的演算法是否正確”。
值得一提的是，當前已經有硬體製造商將自有的測量資料上傳至“驚帆”資料分析平臺。張進東表示，“大概有50%的客戶會把他們的資料上傳，這樣的可以獲得更加詳細的分析結果”。
張進東認為，脈搏波在大健康領域將有巨大的前景，尤其是在心梗或者腦梗這類突發性疾的預防和檢測上。華為、小米、蘋果這些商家都已經在該領域佈局，但是純軟體平臺面臨著一個問題，沒有簡單而有效的資料來源，所以“硬體前端+雲端軟體”的方式是大健康平臺未來的方向。
張進東坦言，“因為整個行業鏈條比較長，需要下游的裝置生產商將自己的產品研發出來，才能形成訂單，所以客戶從有意向訂單到預付款，這個週期一般是半年到一年，預付款一般是訂單的一半”。他預測公司將在今年年底實現盈虧平衡。
目前，“驚帆”團隊有14人，其中研發人員有11人，分別來自清華、中國醫科院和華為等知名校企。張進東表示，當資金到位後，團隊將用一年的時間研發出新一代晶片JFC102，功耗降至20%，有效位數ENOB由16位半上升至17位以上。另外，演算法和雲端也會升級，實現更精準的分析和更多的健康分析功能。
/The End/
編輯 | 吳晉娜 校對 | 南鏡
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