BAT同臺世界AI大會：Robin教學Pony發問Jack擔心人類
來源：尋找中國創客 記者：張姝欣 編輯：蘇琦
9月17日至19日，上海舉辦了2018世界人工智慧大會。
剛剛釋出傳承計劃的馬雲現身本次大會，並發表了演講。他表示，AI最好的翻譯應該是機器智慧，把AI翻成人工智慧，是人類自己託大了。
自今年起， 阿里巴巴 持續“加碼”AI發展。4月，阿里全資收購中國自主嵌入式CPU IP Core公司——杭州中天微系統有限公司，此舉被視作阿里在AI晶片領域的重要佈局。
同月，阿里團隊宣佈研發自動駕駛技術，該技術由AI實驗室首席科學家王剛率領研究，目前已有車輛進行常態化路測。
8月，阿里巴巴宣佈，將與新加坡南洋理工大學和新加坡經濟發展局啟動博士生培養計劃，把先進的人工智慧、雲端計算等技術場景引入新加坡高校。
其次，馬雲預測，未來製造業的競爭力不在於製造本身，而是製造背後的服務和體驗，未來的製造業都是服務業，服務業發達的地方，新制造才會發展起來。所以相比於引進資金，引進知識和人才才是未來製造業的重點。
“未來10到15年，傳統制造業面臨的痛苦將會遠遠超過今天的想象，企業如果不能從規模化、標準化向個性化、智慧化轉型，將很難生存下去。”
他還談到自己關於網際網路金融的一些想法：今天絕大部分P2P公司是披著網際網路金融的外衣在做非法金融服務，當擁有大量資料的時候，必須用AI進行風控，才是真正的網際網路金融。
當天在大會現場， 騰訊 公司控股董事會主席兼CEO馬化騰、 百度 公司創始人兼 CEO李彥巨集等也分享了他們對於人工智慧發展的觀點。
馬雲：不用擔心AI超越人類， 而應擔心人類本身停止思考
蒸汽機釋放了人的體力，但是蒸汽機並不是模仿人的體力；汽車比人跑得快，但是汽車並不是模仿人的雙腿。只有釋放人的腦力的計算機，是按照人腦一樣思考，機器有它自己獨特的思考和邏輯。更何況人類對於人腦本身的瞭解極其有限，所以人類需要學會尊重、敬畏機器智慧。
但我相信人類擁有的智慧和本能是機器永遠都無法獲得的，機器可以更聰明、更快、更強壯，但是機器永遠不可能有價值觀、夢想和愛，機器只有芯，而人類有心。
在過去的工業化時代，人越來越像機器，現在機器越來越像人。而機器做人會做的事情並不稀奇，通過不斷學習，做人做不了的事情，才了不起。
智慧是改變世界的工具，智慧是改變智慧的思想，我們應該真正擔心的不是機器智慧會超越人類的智慧，而是人類本身的智慧會停止增長。
其次，人工智慧也好、機器智慧也好，並不單純指一項技術，而是一種認識和思考世界的方式，也是我們為自己的未來確定一種生活方式，這不是簡單的技術的改變，是生產力、生產關係、生產資料的改變。
未來資料將會是生產資料，計算是生產力，網際網路是生產關係，智慧時代是基於這些改變而隨之發生的巨大的社會變革。未來30年，智慧技術將深入到社會的方方面面，改變傳統制造業、服務業、教育、醫療等。
例如新制造，工業時代和資訊時代讓製造業自動化、規模化、標準化，而資料時代，製造業則會變得個性化、智慧化、按需定製。未來製造業依靠的是資料，服務業發達的地方，新制造才會發展起來。
再比如新金融（FinTech），讓每個有需要的人得到金融服務。資料時代，金融風控不是給銀行穿上防彈衣，而是用資料技術預判、消除風險；不是去抓壞人，而是發現、預測壞事。風險思想的根本改變，就是未來新的金融，可以讓更多人受益。
今天絕大部分P2P公司是披著網際網路金融的外衣在做非法金融服務，真正的網際網路金融是依靠資料技術、依靠資料風險的控制體系，靠資料積累的信用體系。網際網路金融是我最早在浦東的一個會議上提出來的，但是今天幾乎只要能聯網的，都把自己稱之為網際網路金融，我覺得蠻可笑的。
最後，資料時代也是供給側改革經濟轉型的重大機遇，AI、區塊鏈、IoT等技術再先進，如果不能和製造業、服務業相結合，不能推進轉型升級，不能推動社會向可持續發展、更加普惠的方向變革，不能讓我們的生活更加健康快樂，這樣的技術毫無意義。
新的技術是新的生產力，一切生產力的發展，必須要有新的生產關係與其相適應。創新要嚴防葉公好龍，這不僅僅是科學家、技術人員的挑戰，也是政府運營巨大的挑戰。
政府就做政府該做的事，企業就做企業該做的事。政府不應該去關心計程車行業是不是被取消，那是市場行為，政府要關心是人的安全，怎麼把交通事故發生率降到最低。
把一個行業打掉是非常容易的事情，但是把行業完善非常艱難，所以推動社會進步就一定會淘汰落後力量，得到好處的不一定為你鼓掌，但是受到傷害的一定站出來罵人。保護哭喊的落後力量，往往會成為破壞創新最重要的要素。
通往“大社交”時代的AI，能否回答馬化騰的四問
人工智慧技術是一場跨國、跨學科的科學探索工程，對於任何一個企業、城市和國家來說，都不能“閉門造車”。
全球人工智慧正在形成新的產業鏈，從技術研發到應用落地，從軟體、硬體到服務，需要全球協作才能實現最優化的配置。美國強大的先進技術和中國豐富的應用場景，在未來很長一段時間都是天然互補的。
去年，騰訊在美國西雅圖建立了首個海外人工智慧實驗室。同時， 谷歌 等美國科技企業也在上海、深圳設立了新的分支。
騰訊多年來一直專注做連線，我們希望連線人和人、人和物以及人和服務。微信的月活躍使用者達到10億，可見連線人與人的極限就是幾十億個節點。
但是，如果連線人和物，人與服務，那麼這個規模將會增長到幾百億，甚至幾千億，這就是我們所說的“大社交”時代，而後兩者的關鍵就在於人工智慧。
此外，騰訊還會將AI應用在醫療領域，重點在兩個方向：AI醫療影像處理和AI輔診。
最後，馬化騰留下了四問：未來人工智慧是否能夠做到“可知”、“可控”、“可用”和“可靠”？
AI演算法是否能夠變得可以解釋？如何避免AI危害人類個人或整體的利益？AI所做的決定，是否最終仍然需要由人來承擔責任？否能讓儘可能多的人共享技術紅利，避免出現技術鴻溝？AI是否能夠足夠快地修復自身漏洞，真正實現安全、穩定與可靠？
未來社會無企業不AI，李彥巨集手把手教企業AI化
今天，我們所說的現代化就是 AI 化。
隨著近幾年AI技術的爆發式進步，演算法、算力和資料之間的良性迴圈，對於產業升級和經濟變革的影響越來越突出，並將在未來的幾十年提供“新動能”。可以說，未來沒有任何一家企業可以宣稱自己與AI無關。
但是，有能力做AI技術研發、做AI平臺和生態的企業，畢竟是少數的。對於絕大部分企業來說，至關重要的還是如何在現在這個時代趨勢下，率先做一個成功的AI技術應用者，儘快使自身AI化。
在我看來，一個真正的“AI化公司”是三維一體的。它首先要具備AI思維，其次要擁有AI能力，第三還要遵循AI方面的倫理。
AI思維是基於萬物互聯來思考公司的戰略，企業要在一個遍佈感測器的社會找準自己的定位。網際網路提升了人與人的溝通效率，AI則會解決人與萬物交流的問題。剛才Pony（馬化騰）就講了這個觀點。
AI能力指的是企業利用AI技術的能力，不是發明AI技術，沒有必要每個人都重新發明一遍輪子。企業要能在公開的、成熟的第三方的基礎AI能力之上，深入場景，結合行業特點和競爭環境，來強化自身所擅長的業務，從中發展出獨特的AI應用能力和優勢。
因此，對於每一家立志於AI化的公司來說，一方面要有能力持續、高效地積累大量優質的、獨特的資料，使其成為AI應用創新的燃料；另一方面也要具備連線AI技術、AI平臺的能力，藉助AI從資料當中挖出“金礦”。
最後，一家真正的“AI公司”，不僅技術層面與AI緊密結合，它的文化也必須“AI化”。這意味著公司的發展必須遵循AI倫理的四個原則——安全可控、促進人類更加平等地獲得技術能力、教人學習而不是取代人、為人類帶來更多的自由和可能。