SQL中 where 子句和having子句中的區別
說明前我們先了解下聚合函式:聚合函式有時候也叫統計函式，它們的作用通常是對一組資料的統計，比如說求最大值，最小值，總數，平均值（ MAX,MIN，COUNT, AVG）等。這些函式和其它函式的根本區別就是它們一般作用在多條記錄上。簡單舉個例子：SELECT SUM(sal) FROM emp，這裡的SUM作用是統計emp表中sal（工資）欄位的總和，結果就是該查詢只返回一個結果，即工資總和。通過使用GROUP BY 子句，可以讓SUM 和 COUNT 這些函式對屬於一組的資料起作用。
二、where子句
where自居僅僅用於從from子句中返回的值，from子句返回的每一行資料都會用where子句中的條件進行判斷篩選。where子句中允許使用比較運算子（>,<,>=,<=,<>,!=|等）和邏輯運算子（and，or，not）。由於大家對where子句都比較熟悉，在此不在贅述。
三、having子句
having子句通常是與order by 子句一起使用的。因為having的作用是對使用group by進行分組統計後的結果進行進一步的篩選。舉個例子：現在需要找到部門工資總和大於10000的部門編號？ 第一步：
select deptno,sum(sal) from emp group by deptno; 複製程式碼
篩選結果如下：
DEPTNO SUM(SAL)
—— ———-
30 9400
20 10875
10 8750
可以看出我們想要的結果了。不過現在我們如果想要部門工資總和大於10000的呢？那麼想到了對分組統計結果進行篩選的having來幫我們完成。 第二步：
select deptno,sum(sal) from emp group by deptno having sum(sal)>10000; 複製程式碼
篩選結果如下：
DEPTNO SUM(SAL)
—— ———-
20 10875
當然這個結果正是我們想要的。
四、下面我們通過where子句和having子句的對比，更進一步的理解它們。
在查詢過程中聚合語句(sum,min,max,avg,count)要比having子句優先執行，簡單的理解為只有有了統計結果後我才能執行篩選。where子句在查詢過程中執行優先級別優先於聚合語句(sum,min,max,avg,count)，因為它是一句一句篩選的。HAVING子句可以讓我們篩選成組後的對各組資料篩選。，而WHERE子句在聚合前先篩選記錄。如：現在我們想要部門號不等於10的部門並且工資總和大於8000的部門編號？ 我們這樣分析：通過where子句篩選出部門編號不為10的部門，然後在對部門工資進行統計，然後再使用having子句對統計結果進行篩選。
select deptno,sum(sal) from emp where deptno!='10' group by deptno having sum(sal)>8000; 複製程式碼
篩選結果如下：
DEPTNO SUM(SAL)
—— ———-
30 9400
20 10875
五、異同點
它們的相似之處就是定義搜尋條件，不同之處是where子句為單個篩選而having子句與組有關，而不是與單個的行有關。 最後:理解having子句和where子句最好的方法就是基礎select語句中的那些句子的處理次序：where子句只能接收from子句輸出的資料，而having子句則可以接受來自group by，where或者from子句的輸入。