位元組跳動入選工信部人工智慧與實體經濟深度融合創新專案

9月17日，國家工信部在2018世界人工智慧大會期間公佈了“2018年人工智慧與實體經濟深度融合創新專案”，位元組跳動的“基於分散式機器學習平臺的通用人工智慧應用解決方案”上榜。據位元組跳動方面介紹，該入選專案主要應用於機器學習模型的訓練和推斷，通過人工智慧賦能傳統網際網路。

人工智慧正成為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，各行各業都在搶佔人工智慧發展的重大戰略機遇。今年4月，工信部組織開展人工智慧與實體經濟深度融合創新專案申報工作，圍繞培育智慧產品、深化行業應用、構建支撐體系三個方向，支援一批創新性強、應用效果好的產品和應用專案，探索形成可複製、可推廣的新業態和新模式，提升產業支撐能力，推動行業融合與創新發展。

此次位元組跳動入選的專案作為人工智慧訓練資源服務平臺，可支援視訊和影象分類、人體姿態檢測、自動文字生成、語音識別等任務。

提到該專案的優勢，位元組跳動方面表示，作為國內最早把人工智慧應用於移動網際網路場景的科技企業，公司目前在機器學習、計算機視覺、自然語言處理、人機互動與機器人等方向積累了獨有的技術優勢。位元組跳動成立6年以來，產品和服務已經覆蓋150多個國家、75個語種，在40多個國家和地區位居應用商店總榜前列，積累了海量資料。目前位元組跳動旗下產品每天產生200億次的伺服器請求數量。這些資料可用於訓練演算法模型、建立統一的資料倉庫，並通過持續訓練來驅動人工智慧進步。同時，專案從基礎架構、機器學習模型、機器學習應用三個層次聯合優化，大幅度降低資料分析與模型部署的延時，加快機器學習模型的訓練和推斷過程，推動了人工智慧的發展與應用。

該專案還具備向中小企業、科研院所開放的可推廣性。據瞭解，位元組跳動未來將面向社會開放機器學習平臺，輻射並幫助更多人工智慧領域的學習者，為廣大網際網路使用者提供資源支援和訓練服務平臺。同時為使用者提供包含視訊內容稽核、影象識別、影象分類、機器翻譯等人工智慧領域的服務。這些開放性服務均經過閉環驗證及大資料樣本量壓力測試，可擴充套件性和穩定性高，可以更好地服務使用者需求。

位元組跳動方面表示，希望通過此次入選的專案促進人工智慧技術的進步，從而進一步服務社會。