開啟醫療領域突破口，人工智慧與實體經濟“擦出火花”
【編者按】人工智慧技術的發展關鍵在於商業化落地，因此與實體經濟的產業融合將是必然趨勢。除了助力傳統制造業升級，促進醫療領域變革外，人工智慧還將對更多實體經濟產業產生深入影像。也就是說，醫療人工智慧只是一個突破口，人工智慧與實體經濟的全面融合才是挖掘更大經濟價值的核心。
本文發於智慧製造網，作者為月初； 經億歐大健康編輯，供行業人士參考。
隨著人工智慧加速崛起，新一代科技革命與產業變革洶湧來襲。如今，醫療領域正日趨深化科技應用，傳統醫療產業逐步發生改變，醫療人工智慧開始走向落地。憑藉技術優勢，人工智慧不僅在醫療領域快速滲透，同時在實體經濟整體發展中的影響力也越來越大。
據業內專業機構資料統計顯示，2017年，中國人工智慧市場規模約為220億元。預計到2018年，中國人工智慧市場規模將達到340億元。其中，醫療人工智慧佔據比列較高，未來幾年內有望繼續保持快速增長。
人工智慧迎來新機遇
深度學習技術的突破，為人工智慧的爆發打開了視窗。目前，人工智慧熱潮席捲全球，各國紛紛加強佈局，我國也釋出了一系列相關政策予以支援，國內人工智慧產業發展愈發活躍，技術創新成果顯著，市場增長形勢大好。
眼下，人工智慧技術日漸成熟，應用範圍不斷擴張，已經覆蓋了金融、交通、安防、教育、醫療等諸多領域，獲得了資本市場的追捧。不過，相對而言，人工智慧在醫療領域的應用前景十分廣闊，受到了更多業內人士的期待。隨著市場潛力加速釋放，騰訊、阿里等科技巨頭以及很多初創公司都開始憑藉自身技術、資本優勢，開發醫療人工智慧產品，拓展相關市場。
在與醫療領域的融合過程中，人工智慧可以在多個環節促進醫療診治水平以及效率的提升。具體來說，在前期診斷時，人工智慧可以輔助醫生進行醫療影像識別，判斷患者的病情發展；在進行治療時，人工智慧可以為醫生提供診治參考，也能化身手術機器人；在藥品研發環節，人工智慧也能幫助篩選藥物，提高研發成功率。
改變癌症診斷現狀獲關注
一直以來癌症都是人類健康的最大威脅之一，人們幾乎是“談癌色變”。之所以如此，除了多數癌症難以治癒外，治療費用高企也是主要原因。據悉，目前世界上已知的癌症種類高達100餘種，這使得醫生在診治時面臨著巨大困難。當前，人工智慧技術的深入應用，醫療人工智慧的快速發展，為癌症診斷與治療帶來了新的希望。
在國內，2017年騰訊釋出了首款醫療人工智慧產品“騰訊覓影”。據瞭解，“騰訊覓影”是一款醫療影像輔助診斷系統，主要應用於食管癌早期篩查，發現準確率達到了90%。此外，阿里巴巴也釋出了一款“ET醫療大腦”，可以藉助學習海量的病例資料來提升醫療診斷的效率和精準度，從而改變癌症診斷選現狀。
當然，人工智慧技術仍有很大成長空間，對癌症診治的影響還比較有限，更多的作用可能還是集中在收集、分析醫療資料，扮演醫生助手的角色。從現在來看，通過完善醫療體系與法規，進而降低癌症診治與抗癌藥物費用顯具現實意義。不過，我們也無需對人工智慧失去信心，畢竟其積極作用已經有所展現，未來必然會起到愈發重要的作用。
加速融合實體經濟值得期待
人工智慧技術的發展關鍵在於商業化落地，因此與實體經濟的產業融合將是必然趨勢。除了助力傳統制造業升級，促進醫療領域變革外，人工智慧還將對更多實體經濟產業產生深入影響。也就是說，醫療人工智慧只是一個突破口，人工智慧與實體經濟的全面融合才是挖掘更大經濟價值的核心。
當然，要想推動人工智慧與實體經濟協同發展，還需要解決前者面臨的一些障礙。目前，我國人工智慧領域在基礎理論研究、高階人才、核心技術等方面仍然有著很大不足，與發達國家之間的距離並非一兩年就能彌補的。
因而，針對這一現狀，我國要準確把握全球人工智慧發展大勢，正確應對人工智慧各項挑戰，繼續通過完善法律法規與標準規定為產業發展奠定基礎，並加強對人工智慧晶片、感測器、軟體系統等關鍵領域的攻關，不斷以技術創新來推動行業進步。如此一來，人工智慧與實體經濟都將獲得巨大契機，有望迎來新一輪爆發。
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