零基礎30歲轉行學UI設計，還來得及嗎？
現在學UI設計還晚不晚？
學習UI設計一般不超過40歲都適合學，只要你熱愛UI設計行業，並把UI設計技能都全面掌握了，從事UI設計工作是沒有問題的，不管是全職還是網上接單兼職都可以做，晚的是你不敢開始，只要你現在願意學都還來得及。
三十歲本身並不晚，也是很多剛創業學習經營企業的年齡階段，有句話叫：活到老學到老。其實學習是無止境的，最怕的是你不願意去學習，但是想不想要走這條設計之路，成為一名職業UI設計師，這是你要選擇的。
30歲轉行學UI設計，有人說代表著希望和追逐夢想，看到別人轉行似乎都輕輕鬆鬆，轉行後每月收入也提升了，但實際上這些轉行學UI設計的人都是對自己的未來追求比較高的，因為他們清楚學好了UI設計後的高回報。
30歲以後要選擇去哪裡，不是老闆決定，不是公司裁決，而是完全由你自己說了算。只有那些識變應變，主動求變，自我顛覆，勇於冒險，敢於擔當的人，才能獲得浴火重生，收穫更精彩的人生。
如果自己不主動求新求變，你同樣會遭到來自人工智慧領域新技術的挑戰。未來不僅所有低附加值的體力勞動的工作會被人工智慧取代，而目前人工智慧在一些領域也已經得到了應用，以後取代人類指日可待。
科技改變生活，隨著技術的發展我們可以用機器代替一些職業，少數精英階層創造大量的人工智慧，絕大部分人將變成沒有任何經濟價值的無用階層。數以億計的人將面臨失業的可能，這可能是21世紀最大風險。
尤瓦爾·赫拉利在中國首屆“XWorld大會”的主題演講上，曾提出的一個令人震驚的觀點。不過這話說得似乎有點誇張，會讓人覺得是危言聳聽，可是仔細琢磨，會發覺這話不無道理。
尤其讓人感嘆：在大的潮流和趨勢面前，任何試圖挑戰和扭轉趨勢的言行和行動都蒼白無力，我們能做的唯有順勢而為，強大和充實自我的頭腦，去管理機器而不是被機器奴役。
大資料、人工智慧悄無聲息來到我們身邊，潛入我們生活，默默取代了許多行業崗位，使原本就十分嚴峻的就業環境面臨更大的挑戰，下一個失業的可能會是我們所在的行業嗎？
那麼，什麼是人工智慧呢？
百度百科部分解釋：人工智慧，是電腦科學的一個分支。研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。在不同的時代、不同的人對“複雜工作”的理解並不相同。
關於人工智慧會取代人類工作多少的爭論甚囂塵上。但無論如何，我們不得不承認，取代已經變成了“大勢所趨”，只是不同的行業不同的工種，被取代的程度和時間不同而已。
人工智慧已經開始進入大家的生活，無人駕駛、無人快遞、無人超市、無人餐廳、無人酒店等人工智慧已經開始出現，而未來這個社會將進入人們的生活。
那麼，接下來就和小編看看那些是容易被人工智慧取代的行業~
工廠工人
人工智慧最有可能取代的是從事體力活的工人，比如製造業流水線工人，建築工人。這些體力活機器人完全可以更加高效去完成，而且成本還比人工低。
收銀員
現在都出現無人超市了，而且現在購物付款方式都開始變為無紙化現金交易，人臉識別支付等，所以收銀員也會很快被人工智慧所代替。
服務員
服務員也是替代性很高的職業，沒什麼技術含量，基本上每天的工作內容都差不多，機器人也可以輕易做到，而且機器人永遠不知疲憊。
記者
現在很多新聞的釋出都已經由人工智慧替代，只需根據資料機器人就可以幾分鐘寫一遍新聞報告。所以未來記者也有可能會被替代。
司機
無人駕駛機技術已經研發出來了，但是目前使用還不夠普及，如果未來開始慢慢普及，很多司機將很可能會失業。
會計
會計這樣一份要求不算低，職業前景也被社會主流看好的職業竟有高達 97.6% 的機率被機器人取代，著實令人意外。
不過，會計工作的本質是資訊蒐集和整理工作，內部存在著嚴格的邏輯要求，天生就要求100%準確。從結果上來看，機器智慧操作的優勢的確明顯。不過一些高級別的會計人員也不易被取代。
事實上，今年全球四大會計師事務所中的德勤、普華永道和安永相繼推出了財務智慧機器人的方案。
保險業務員
另一個已經開始走向人工智慧化的行業是保險業。包括平安保險、泰康線上、太平洋保險、弘康人壽、安邦人壽、富德生命等多家險企已將智慧科技引入到公司業務上，目前主要應用於售後領域。
但保險業內預測，在不久的將來，人工智慧將替代銷售人員，成為個人保險智慧管家。
電話推銷員
電話推銷員被取代的機率最大，因為一直在重複相同的知識，即使沒有機器的取代，這樣一個單調、重複、無趣，又沒有效率的工種也是遲早要消亡的。
銀行職員
除了單調、重複，“低效率”也是造成某些職業被自動化取代的一大因素，比方說銀行職員。其實現代人習慣排隊了，排地鐵排掛號排奶茶都不在話下，即便如此，在銀行辦業務時排的漫漫長隊還是足以擊潰一個文明人的忍耐底線。
政府職員
這裡所指的是政府底層職能機構的職員。在英國的一項調查中，有1／4的受訪者認為，相比人類，機器人有更好的從政能力；66% 的人認為，至 2037 年，就會有機器人在政府任職；16% 的人認為，在未來的一至兩年中，就會出現機器人擔任政府官員的現象。
接線員
早在十幾年前，微軟便開發出了具有總機接線員功能的智慧語音系統；而近些年來，隨著人工智慧的發展，人類接線員的絕大部分工作基本都可以被自動完成。
打字員
如今，憑藉“打字”這一技能尚能存活的唯一職業也就是速記員了；但可以想見的是，等到語音識別技術普及的那一天，速記員也可以被代替。
前臺
機器人前臺這兩年已經多次登上了新聞標題，話題度最高的是由日本軟銀公司開發的Pepper。目前，日本以及歐美多國都已經有醫院、銀行、電器店之類的機構購買了Pepper，作為前臺接待人員使用。
客服
Siri 誕生了這麼多年，人工智慧取代人工客服在技術上早已能夠實現，剩下的就是普及化的問題。近兩年，這類人工智慧客服平臺也逐漸成為了網際網路行業熱門的創業專案，其中某些產品的回答準確率據說已經能達到97%。
人事
在未來，不單單是員工本身，就連負責招募員工、解僱員工的 HR 也有可能會被機器人取代。通過機器學習、自然語言處理、聊天機器人等人工智慧技術，機械 HR 能完成很多人力資源管理者所要求的基本技能。
所以我們可以看到，不僅未來重複性、機械性的工作會被取代，就連熱門的金融行業或是一些管理領域都有可能被取代。人工智慧也已經大張旗鼓地侵入，我們已經沒有任何理由再給自己找退路了。
現在大船已經開始起航，而我們是要快速揚帆還是繼續停泊在岸邊，由你自己決定！面對這樣的未來我們該怎麼做呢？以下是小編的幾個建議：
1、提高自己技術能力，具有核心競爭力
在競爭激烈的今天，我們需要造就自己不可替代的核心能力，讓自己思維變得靈活，知識不斷迭代，在不確定的未來中，才可能面對各種變化。
另外，多學習一些知識可以分散自己職業和收入，比如多學一門UI設計技能，人工智慧不會同時取代我們所有的工作或技能，我們仍可以憑藉自己的多種能力遊刃有餘。
2、不斷的提升自己，往更高的領域精進
從容易被取代的行業中看，無論你在哪個行業，比較高級別的人員總是不易被替代的，因為有時候往往要利用到情感或是一些關於情緒的處理決策，這一點人工智慧難以做到的。
根據自身的優勢和興趣，我們要明確在哪個維度深耕，進而在這條道路上不斷精進，力求成為金字塔尖上的人物。
3、不要循規蹈矩，要追求創造力
人工智慧往往依賴於資料庫，不會有應變的能力或創造出更優異的事物，因此，具有創造力的人群難以被取代。
很多時候，我們會陷入生活和工作的瑣碎中，疲於應付每一個具體細節，按照常規處理每一件事，從而忽略了創新。
如今，很多高校都很注重培養學生的創新能力，同學們可以藉此良機提升自身的創造力；當然參加工作的人也應注重培養自己的創造力，很多事情，創新才是異於常人的一個亮點。
最後，不管是人工智慧使絕大多數人淪為無用階層，還是使中產階級大面積失業，只有保持危機意識，擁抱變化，時刻準備著的人，才能最終變“失業”為“事業”，變危機為機遇。
那麼，如果你現在剛好處於以上很可能會被人工智慧所取代的崗位，就要考慮一下要不要轉行，如果你對UI設計比較感興趣，想以後從事UI設計工作，而且現在是零基礎，建議你可以選擇報名系統學習我們的全能UI設計師培訓班課程。
學會這門UI設計技能後，至少可以提升自己的價值和收入，不會像現在拿著底薪的工資而一直堅持努力著，如果你是在校大學生或者畢業了還沒有工作，也可以利用業餘時間把UI設計技能學會，這樣以後就不用擔心失業。
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只有付出行動，才能將夢想照進現實，現在就開始系統學習，努力成為一名月薪過萬的職業UI設計師吧 ！
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