人工智慧該不該“放過”線上教育
在各行各業都想與人工智慧這一火熱的概念扯上關係的時候，線上教育行業也不甘落後。11月末的時候，矽谷動力君參加了一場人工智慧賦能線上教育行業的線下活動，演講者述說了人工智慧賦能線上教育行業的現狀及暢想，但就目前來看，人工智慧起到的只是輔助教育的作用。而且更重要的是，提升線上教育行業質量重點應該放在教育內容本身上。
從本質上來說，教育機構即便技術實力超前，但不以內容為核心，依舊不能稱之為一家好的教育機構。但大資料、人工智慧等技術已經成為社會大環境下最值得關注的技術，與各行業結合其實是必然趨勢，如同20世紀末到21世紀初諸多行業都在網際網路的出現後與之產生不同程度的關聯一樣。
線上教育中的“人工智慧”
物流行業應用人工智慧後讓無人物流倉投入了使用，機器人在貨物從入庫、儲存到包裝、分揀等流程取代了人工，提高了物流配送效率並降低了成本；新聞機構應用了人工智慧技術之後，寫作機器人和AI主播浮現在大眾眼前，能夠24小時不間歇工作，新聞時效性變得更強……那麼運用於線上教育行業的人工智慧具體發揮了什麼作用呢？
首先在於防作弊。線上教育領域中，有一些教育機構提供線上考試服務，在考試過程中考生是否是本人，是教育機構在這項服務中面臨的一個問題。人臉識別技術應用於該項服務中，可在考試前核實考生身份，考試中不定時對考生進行人臉識別，確認沒有替考現象。人工智慧的加入降低了人工監考的成本，並提高了效率和準確率。
其次在於表情等相關狀態識別。同在一間教室，成績卻各不相同，其中一部分因素在於學生聽課狀態的差異。人工智慧可以通過表情識別、情緒識別、動作識別來讓輔導老師判斷學生是否對自己教授的內容或教授方式感興趣，另外根據眼球追蹤來預估視線，從而判斷學生注意力是否集中等問題，保證學生的專注度，並提示輔導老師根據不同情況改變教授方式，為學生提供更優質的輔導。
再者就是人體摳像和“面部+語音”合成技術。人體摳像主要針對在不同場景上課的老師，可快速將其背景更換為預先設定好的場景，突破時間和空間限制。“面部+語音”合成技術則能夠將不同老師轉化為同一形象，例如小豬佩奇，吸引學生注意力的同時可避免更換教師帶來的麻煩，也為一些學校專職教師提供了入行的可能性。
人工智慧的加入確實為線上教育行業提供了更好的技術加持，有助於讓線上教育逐步脫離傳統“網際網路+教育”的簡單模式。但對於教育行業而言，更多人認為教育內容本身才是線上教育行業發展的關鍵所在。
人工智慧該不該“放過”線上教育
線上教育的興起，本是由於教育資源分配不均衡而產生的，其目的在於讓身處不同地區的學生能夠得到儘可能豐富、多元、平等的教育資源，促進教育公平。時至今日，線上教育的初衷並沒有太大的變化，教育內容和水準依舊是重中之重，但對線上教育機構的管理卻越發嚴格。
今年2月份，教育部印發了《關於切實減輕中小學生課外負擔開展校外培訓機構專項治理行動的通知 》，要求分三階段於2019年6月底前對校外機構展開排查、整改等相應工作，線上教育機構作為校外培訓機構也理應在此行列之中，明令禁止校外培訓機構組織中小學生等級考試及競賽、堅決查處中小學教師課上不講課後到校外培訓機構講等現象。
8月份，國務院辦公廳印發《關於規範校外培訓機構發展的意見》，明確規定校外培訓機構不得聘用中小學在職教師，從事語文、數學、英語及物理、化學、生物等學科知識培訓的教師應具有相應教師資格。
11月份，在《關於健全校外培訓機構專項治理整改若干工作機制的通知》裡，教育部又重點強調了對線上培訓機構的監管，要求按照線下培訓機構管理政策，同步規範線上教育培訓機構。並且要求線上培訓機構所辦學科類培訓班的名稱、培訓內容、招生物件、進度安排、上課時間等必須在相應的教育行政部門備案，必須將教師的姓名、照片、教師班次及教師資格證號在其網站顯著位置予以公示。
從這些通知和意見中，我們能看出國家相關部門對於教育質量的重視，尤其是在教師資格、校外等級考試等線上教育行業重視度不高的問題上，而對於線上教育而言，人工智慧並不能在教育內容本身上下功夫，現有應用於線上教育行業的AI技術並不能有效針對該行業的痛點，且人工智慧技術與線上教育行業的磨合和發展需要大量的資料支撐，而獲取資料最簡單有效的途徑就是從使用者端獲取，例如使用者資訊以及在上課過程中人工智慧輔助手段是否對孩子聽課狀態產生影響等等，這些都將涉及到使用者隱私問題……人工智慧大規模落地線上教育行業還需要解決的困擾著實不少，但有價值就有發展空間。
在K12線上教育行業中，教育機構特別注重“一對一”的輔導模式，這種模式被看作是能夠提供更優質的教學服務，但輔導機構卻因此也面臨了成本過高的窘境，導致很多線上教育企業長期無法實現盈利。人工智慧的賦能，例如情緒識別、視線預估，或許能夠讓教師“一對多”模式也能達到現有“一對一”模式的效果，提升線上教育質量的同時降低成本，實現盈利。
最好的狀態：不否認也不作為噱頭
人工智慧賦能各行業猶如當初網際網路影響各行業的發展一樣，發展到成熟階段需要一個過程，人工智慧賦能線上教育也要一個循序漸進的過程，而現在尚且處於起步階段。對此，我們更應當秉持中正平和的心態來看待其發展，既不否認人工智慧在線上教育行業裡的價值，也不作為噱頭過分宣傳，客觀的看待AI給教育行業帶來的利弊，實現趨利避害、良性發展。
在任何時候，教育內容和質量都應當是教育機構的核心競爭力，猶如晶片對於手機的重要性，而能提升教育內容和質量的技術手段，都值得企業做出嘗試，人工智慧就是其中之一。單純讓“人工智慧放過教育”的人只是片面的看到了人工智慧在線上教育領域的作用或弊端，否認了人工智慧可能為線上教育行業帶來的價值，這是不理性的。
辨證地看待人工智慧對於線上教育行業的影響，可能是這個時代最合適的方式。
文 | 拾影 來源：矽谷動力