2019年物聯網九大預測
到2020年，物聯網（IoT）預計將產生3440億美元的額外收入，同時還會降低1770億美元的經營成本。物聯網和智慧裝置已經在提高全球主要工廠的效能指標，並將生產率水平提高40-60％。
以下預測探討了2019年物聯網的發展狀況，內容涵蓋物聯網對業務和技術等方面的影響，包括數字化轉型、區塊鏈、人工智慧（AI）和5G。
物聯網預測一、資料和裝置的增長
在2019年，將有大約36億臺裝置主動連線到網際網路，用於日常任務。隨著5G的推出，將為更多裝置和資料流量開啟大門。您可以通過增加邊緣計算的使用來應對這種趨勢，這將使企業更容易、更快地在接近操作點處理資料。
物聯網預測二、物聯網和數字化轉型
物聯網是多個行業數字化轉型的關鍵驅動力。感測器、RFID標籤和智慧信標已經開始了下一次工業革命。市場分析師預測，2018年至2020年間，製造業中連網裝置的數量將翻一番。
對於許多行業來說，這些裝置完全改變了遊戲規則，改變了從開發到供應鏈管理和生產過程中的每一個環節，製造商將能夠防止延誤、提高生產效能。另外，在2019年，87％的醫療保健機構將採用物聯網技術，對於醫療保健機構和物聯網智慧藥丸、智慧家居護理、個人醫療保健管理、電子健康記錄、管理敏感資料以及整體更高程度的患者護理來說，這種可能性是無窮無盡的。這種改進可以應用於許多垂直和水平行業。
物聯網預測三、物聯網投資增加
物聯網無可爭議的影響已經並將繼續吸引更多創業風險資本家參與硬體、軟體和服務領域的高度創新專案。根據國際資料公司（IDC）的資料，到2021年，物聯網支出將達到1.4萬億美元。
物聯網是少數幾個被新興和傳統風險投資家感興趣的市場之一。智慧裝置的普及以及客戶越來越依賴於使用它們完成許多日常任務，這將增加投資物聯網初創公司的興奮感。客戶將等待物聯網的下一個重大創新，例如智慧鏡子將分析您的面部，如果您看起來像生病了，它就會給您的醫生打電話；智慧ATM機器將包含智慧安全攝像頭、智慧叉子將告訴您怎麼吃和吃什麼、智慧床會在每個人睡覺時自動關燈。
物聯網預測四、智慧物聯網的擴充套件
物聯網完全是關於連線和處理的，沒有什麼比智慧城市更好的例子了，但是智慧城市最近有點停滯不前。部署在社群的智慧感測器將記錄步行路線、共用汽車使用、建築物佔用、汙水流量和全天溫度變化等所有內容，目的是為居住在那裡的人們創造一個舒適、方便、安全和乾淨的環境。一旦模型被完善，它可能成為其他智慧社群和最終智慧城市的模板。
推廣智慧物聯網的另一個領域是汽車行業，在未來幾年，自動駕駛汽車將成為一種常態，如今大量車輛都有一個連網的應用程式，顯示有關汽車的最新診斷資訊。這是通過物聯網技術完成的，物聯網技術是連網汽車的核心。車輛診斷並不是我們將在未來一年看到的唯一物聯網進步，而連網應用程式、語音搜尋和當前交通訊息將是改變我們駕駛模式的其他一些東西。
物聯網預測五、人工智慧和物聯網資料
人工智慧是理解當前收集的大量資料並提高其商業價值所需的基本要素。人工智慧（AI）將在以下領域幫助物聯網資料分析：資料準備、資料發現、流資料視覺化、資料時間序列準確性、預測和高階分析，以及實時地理空間和位置（物流）。這裡有幾個例子。
1、資料準備：定義資料池並清理它們，這將帶我們瞭解暗資料、資料湖等概念。
2、資料發現：在定義的資料池中查詢有用資料。
3、流資料視覺化：通過定義、發現數據並以智慧方式對其進行視覺化處理，從而使決策過程能夠毫不拖延地進行。
4、資料時間序列準確性：以資料高準確性和完整性來保持對所收集資料的高度信任。
5、預測和高階分析：這是一個非常重要步驟，可以根據收集、發現和分析的資料做出決策。
6、實時地理空間和位置（物流）：保持資料的流暢和可控。
物聯網預測六、霧計算和物聯網
霧計算是一種分配處理負載並將其轉移到網路邊緣的技術（物聯網中的感測器）。使用霧計算的好處對物聯網解決方案提供商非常有吸引力。其中一些優勢使使用者可以最大限度地減少延遲、節省網路頻寬、快速決策可靠執行、收集和保護廣泛的資料，並通過更好地分析和本地資料洞察將資料轉移到最佳處理位置。微軟剛剛宣佈投資50億美元在物聯網上，包括霧/邊緣計算。
思科、HPE、戴爾等硬體製造商正在為邊緣構建特定的基礎設施。這些基礎設施設計得更加堅固和安全，同時安全廠商將開始為其現有服務提供端點安全解決方案，以防止資料丟失，並深入瞭解網路健康狀況和威脅防護，包括高階使用者控制和應用程式白名單及控制，這將有助於企業快速採用和推廣邊緣/霧計算。
物聯網預測七、物聯網和區塊鏈
當前物聯網的集中式架構是物聯網網路易受攻擊的主要原因之一。隨著數十億裝置的連網和更多裝置的加入，物聯網將成為網路攻擊的首要目標，這使得安全性變得極其重要。
區塊鏈為物聯網安全提供了新的希望，原因有幾個。首先，區塊鏈是公共的，參與區塊鏈網路節點的每個人都可以看到儲存的資料塊和交易並批准它們，儘管使用者仍然可以擁有私鑰來控制交易。其次，區塊鏈是分散的，因此沒有單一的權威機構可以批准消除單點故障（SPOF）弱點的交易。第三，也是最重要的，它是安全的，資料庫只能擴充套件，以前的記錄不能更改。
在未來幾年，製造商將認識到將區塊鏈技術嵌入所有裝置中的好處，並爭奪“區塊鏈認證”等標籤。
物聯網預測八、物聯網和標準化
標準化是物聯網發展面臨的最大挑戰之一，它是希望在早期主導市場的行業領導者之間的一場鬥爭。包括HomePod、Alexa和Google Assistant在內的智慧助理裝置是智慧裝置下一階段的未來樞紐，各個公司正在努力與消費者建立“消費者樞紐”，以使他們能夠更輕鬆地繼續新增裝置，而不會遇到挫折和麻煩。
但是我們現在的情況是支離破碎的。一種可能的解決方案是讓有限數量的供應商主導市場，允許客戶選擇其中一個使用，並在任何其他的連網裝置上堅持使用它，類似於我們現在使用的Windows、Mac和Linux作業系統，而這是在沒有跨平臺標準的情況下進行的。
要理解標準化的難度，我們需要處理標準化程序中的所有三個類別：平臺，連線和應用。在平臺的情況下，我們處理UX / UI和分析工具；而連線處理客戶與裝置的接觸點；最後，應用程式是控制、收集和分析資料的家園。所有這三個類別都是相互關聯的，我們需要它們，缺失任何一個類別都將阻礙標準化的程序。
如果沒有像IEEE或政府機構這樣的組織大力推動物聯網裝置的通用標準，就無法解決分散問題。
物聯網預測九、物聯網技能短缺
IDC的資料顯示，到2020年，對物聯網（IoT）的投資將超過1萬億美元，但對物聯網技能的需求可能會阻礙這種增長。事實上，根據Canonical報告顯示，68％的企業仍然在努力聘請物聯網專家；來自Experis最新的技術城市就業觀察報告顯示，自去年這個時間以來，技術技能需求增長了35％，因為企業希望利用物聯網的力量。
科技城市就業觀察報告指出，物聯網大大增加了連網裝置的數量，並且已經擴大了企業必須處理的資料量，因此，大資料角色對於物聯網的成功至關重要。該報告發現，企業願意為這些技能付費，大資料專業人員的工資和日工資比任何其他技術學科都要高。
報告還發現，由於連網裝置還會為企業帶來更多的網路安全漏洞，因此也需要安全技能。對IT安全承包商的需求增加了24％（同比）。企業正在緊急填補短期安全漏洞，並利用承包商培訓整個企業的現有員工，同時將重點轉向更靈活的IT安全承包模式，以響應物聯網的需求。
大學跟不上需求，因此為了應對這種短缺，公司需要建立內部培訓計劃，並建立自己的團隊，提升自己工程團隊的技能，培養新的人才。這種趨勢將繼續下去，這對新工程師來說是一個機遇，但對公司來說可能就是一個挑戰了。