AI賦能傳統教育機構,帶來何種不同?
根據Analysys易觀《2017中國網際網路教育市場年度分析》顯示,預計網際網路教育市場在未來三年內仍維持增長的態勢,2019年中國網際網路教育市場交易規模將達到3718億元人民幣。從資料上來看,教育行業將會有更高的提升。
網際網路經濟正在各個領域滲透,隨著近些年AI教育的興起,AI教育已經成為一種未來趨勢,為個性化學習和個別化學習的實現提供技術保障,成為教育發展的重要推動力。
傳統教育行業,帶來AI新趨勢
作為面向未來的教育行業,根據艾媒諮詢權威釋出《2017年中國線上教育行業白皮書》中顯示, 2017年中國線上教育市場規模預計達到2810億元,預計2018年市場規模將突破3000億元關口,達到3480億元。線上學習的方式已逐漸滲透於日常生活中,而人工智慧時代的到來,也成為趨勢。
論答創始人兼執行長王楓表示,“AI學習系統的部署,對於學習者以及教師來說,不再是一種新生事物,不再是一個很炫的新技術,而是一個必不可少的東西。”正是隨著越來越多的家長重視孩子的學習成績,人工智慧技術的出現給社會帶來一種全新的學習關係。人工智慧是未來的發展趨勢毋庸置疑,並且現在也已運用到傳統學校中,幫助老師和學生帶來全新的面貌,使教學更加個性化、決策更加科學化。
AI+教育在歐美已經被大規模的使用,Knewton在人工智慧自適應領域已經深耕10多年,歐美已經有3000家中小學、大學使用Knewton的自適應教育技術,數千所中小學、大學的數百萬學生都在受益,國內的AI+教育也在不停的追趕,教育領域將會有很大的轉型升級。
多種場景下,AI賦能傳統教育
教育作為一個縱深長的行業,已經不侷限於傳統教育的模式,傳統機構和學校正在尋找AI賦能,將其運用到多種教育場景下,幫助解決傳統教育模式下的困擾。
首先在傳統教學場景下,效率低下,在傳統課堂教學的班級授課中,學校完全按照“工廠化”的教學模式,老師教學資訊容量大、授課內容多,學生掌握不了難點與重點,在這種整齊劃一的場面下,導致課堂教學缺少活力,無法提高學生的效率。
現在有了AI技術的加入,騰訊雲與青島大學合作,提供課堂直播裝置、電子班牌等硬體,以及覆蓋教學各環節的一站式服務,課中老師通過平板實現移動化教學,利用多種數字化教學手段,調動學生的積極性與參與度,改善傳統教育中存在的不平等,幫助學校的老師和學生減少壓力,提升課堂教學質量與效率。
其次傳統課堂缺少生動性,現在學校和教育機構上課,都是採用傳統教學模式,並且在教學中會產生不少的弊端與不足,課文中經常講到歷史、語文、政治等等一些很難理解的內容,一般都是老師“講”,學生“聽”,這樣導致學生難以明白,老師講課缺乏生動性以及缺少學生主動參與過程的主動性。
AI技術的越發成熟,使VR融入學校實驗室中,2016年,戴爾與各行業的VR合作伙伴建立VR聯合實驗室,它將 VR 技術與教學課程深度結合,用“沉浸式+體驗式”的教學方式,趣味性且視覺化的展示課程內容。使教學更具針對性、生動性,提高學生在課堂上的參與度。
再次在考試評測場景下,平時考試評測中,老師批改試卷以及學生作業文字,容易導致工作量增加,甚至出現錯改的情況,學生容易導致把對的題誤認為是錯的,而這正是傳統教育方式中最常見的。
網際網路企業科大訊飛的手寫文字識別、作文自動評閱等技術已通過教育部鑑定,並且應用於全國多個省市的高考、中考、學業水平的口語和作文自動閱卷,有效減輕老師工作量的負擔。
正是人工智慧的發展,利用AI技術減輕老師批改壓力,使得規模化的自動批改和個性化反饋走向現實,提高效率,加快學校和教育機構在傳統教育模式下的轉變。
最後在家校場景中,在傳統教育模式下,家長工作繁忙,學生在學校的學習、生活、飲食以及安全等情況不能實時關注,家校溝通不順暢,老師和家長之間得不到有效配合,導致家長和學校不能實時瞭解學生的情況。
為了能夠利用AI連線家校之間的溝通,作業盒子積累了海量的資料資源和豐富的AI教學內容,學校藉助雲象校級服務平臺,打通教學中各個場景,提供家長助手、家長課堂、班級圈等功能,幫助家校建立全方位互動平臺,加強家校溝通,推動家長參與到學生各方面。
人工智慧的發展,改變了多數人的看法,也打破了老師和學生之間的壁壘,連線起學校和家長之間的溝通,更快推動AI在傳統教育下的發展。
AI賦予傳統教育,創造更多場景
目前,AI技術的加入,使得傳統教育發生了改變,也實實在在的解決了很多問題,但是教書育人,AI教育還需要進一步加強。
其一增加情感化的溝通,情感化和社會化問題是目前AI教育存在的普遍問題,教育的任務是教書育人,教師的作用不僅是傳授知識,而且需要通過情感的投入和思想的引導教會學生做人、塑造學生的品質,所以目前AI的情感化溝通是應用於教育中的一大難題。
AI+教育作為行業新風口,各個行業的巨頭也在不斷努力尋求“治本之策”,希望通過AI技術,增加情感化交流,與學生打交道時有更多的情感,從而智慧識別學生狀態。
其二增加使用者學習資料,實現“因材施教”,目前,使用者學習資料的來源渠道有兩個,一是源於數字化的教學環境,二是從傳統教學中收集教育資訊,並將之轉化為資料。“AI+教育的主要障礙是教育行業的學習資料還未形成閉環,一些重要環節仍然缺失。
在新的人工智慧環境下,應該更加註重AI技術,收集使用者學習資料,從而提供見解和建議,老師實時跟進每位學生的學習進度,培養學生的分析思辨能力、創新能力、溝通能力等等,實現“因材施教”。
其三鼓勵無人監考模式,以往傳統監考模式,學生需帶齊各種證件,監考老師需一個個對比。對考生來說,老師在旁監考,影響考試發揮;對監考老師來說,工作量大,需要花費時間去監督學生,所以就特別需要實時的、智慧化的裝置幫助他們及時發現“隱患”,並快速響應。
人工智慧的技術成熟,能夠快速識別出考生人臉,為監考老師節省工作量,利用AI技術監督學生,幫助學生在素質方面的提升,那麼在無人監考下,就可以做到誠信不作弊、對社會有責任意識的人。
正是現在越來越多的網際網路公司和教育機構重視教育行業以及AI技術的成熟,讓教育成就每一個人的未來。