印度政府計劃對區塊鏈等技術的研發投入巨資

ofollow,noindex">鴕鳥區塊鏈 訊息：據第一財經 9月16日報道，印度政府在2018~2019年度的財政預算中對人工智慧撥款提高了一倍，達到4.8億美元，並決定在人工智慧、數字製造、區塊鏈和機器學習等技術的研究、培訓和技能開發方面投入巨資。

據鴕鳥區塊鏈 8月27日報道，印度儲備銀行（RBI）銀行內部組建了新部門，旨在加強自身智力資本，以面對加密貨幣、 區塊鏈 和AI等新興技術。

熟悉該計劃的人員透露，該部門將可能研究並起草規則監督新興技術的未來發展。

印度央行必須不斷探索新的領域，以評估哪些可以採用，哪些不能。此外，央行必須在制定監管規定方面處於領先地位。

值得注意的是，9月15日訊息， 印度 儲備銀行（RBI）的所有反對加密貨幣業務禁令的請願本應該在9月11日由該國最高法院審理。但是由於印度最高法院本週忙於處理其他問題，最後推遲了RBI禁令聽證會，直至本週五依舊沒有召開。

據悉，RBI於2018年4月6日釋出通知，禁止所有受監管的金融機構向加密貨幣業務提供服務。

以下為原文：

作為人工智慧領域的後起之秀，面對美國與中國這兩大業內強國，印度還會有機會嗎？答案是肯定的。

據第一財經記者瞭解，目前，印度有800多家公司已經或正在部署人工智慧，擁有近2.9萬名人工智慧專業人才。儘管印度在資訊科技方面具有傳統的優勢，但很多公司和研究人員目前仍未充分利用人工智慧的潛力。

但莫迪政府的雄心顯示，印度，欲抓住當前人工智慧發展的黃金時期，在中國與西方之間開闢出一條“印度特色”的人工智慧發展道路。

人才與投入相對落後

今年6月，印度政府智庫“改造印度國家研究院”（NITI Aayog）釋出了115頁的《人工智慧的國家戰略》報告。報告承認了與人工智慧強國相比，印度在基礎研究領域和資源方面遠遠落後。

報告指出，印度的人工智慧的專業研究人員較少，專門的實驗室和大學院系也相對缺乏。根據印度招聘類應用Belong的統計，在印度，人工智慧專業人才中僅有4%的人實際擁有人工智慧技術的工作經驗。主要原因是印度的資訊科技專業人才主要聚集在在傳統領域，而不是致力於研究和創新。此外，印度本土能夠培養的數學博士非常有限，這也制約了人工智慧的發展。

IBM公司印度和南亞區首席技術官普拉桑特·普拉丹（Prashant Pradhan）表示：“中國的人工智慧計劃高度結構化，是‘自上而下’地驅動，而印度在很大程度上是由私營企業和他們對人工智慧的獨特需求推動的。”他也指出，與中國相比，印度也沒有百度、阿里巴巴、騰訊這樣的網際網路巨頭，捨得花大錢去投資人工智慧的最尖端科技。

傳統IT外包或成發動機

同時，印度也有成為人工智慧大國不可或缺的優勢。比如，擁有龐大的科技人員隊伍；迅速成長的創業環境，自2011年以來人工智慧初創公司的數量以年複合增長率86%的速度在增長；以及越來越多人擁有智慧手機和上網產生的大資料。

很多專家認為，印度假如能夠實現人工智慧彎道超車，那麼在移動網際網路時代被落下的傳統IT外包產業，可能是一臺隱藏的發動機。

塔塔諮詢（TCS）、威普羅（Wipro）、印孚瑟斯（Infosys）這三大巨頭代表著印度強大的IT外包產業，在印度僱傭了數百萬技術人員，至今都在為跨國銀行、製造業巨頭、跨國科技公司提供著各種各樣的服務。

為了避免在人工智慧的大潮中被淘汰，這些IT外包公司也積極佈局該產業。這些坐擁人才、資金和業務線的老牌企業，在人工智慧時代，憑藉著他們傳統優勢換髮生機，似乎亦可能成為一個變數。

不與中國和西方競爭

目前，印度政府也開始逐漸重視人工智慧的發展。莫迪政府在2018~2019年度的財政預算中對人工智慧撥款提高了一倍，達到4.8億美元，並決定在人工智慧、數字製造、區塊鏈和機器學習等技術的研究、培訓和技能開發方面投入巨資。

總理莫迪要求人工智慧技術應為“印度製造”服務。印度聯邦政府成立了特別委員會，以研究人工智慧在各個領域內應用的可能性，以及廣泛應用人工智慧後可能會產生的問題。

前述的智庫報告本身就是印度政府鼓勵人工智慧研究的最新動作。報告認為，應用人工智慧後，印度將會有五個領域最為受益：醫療保健、農業、教育、“智慧城市”和如城市交通等基礎設施。

報告最為突出之處是建議印度不應與中國在人工智慧領域進行競爭，反而應充分發揮自身優勢，成為中國和西方市場之外的全球人工智慧中心。

埃森哲2018年的研究報告顯示，人工智慧可以通過改變工作性質，為企業和社會創造效益，為印度經濟增收9570億美元，到2035年推動印度國家收入提高15%。

來源：第一財經；作者：錢小巖