富士康工業網際網路副董事長李傑教授丨中國需要一場工業品質革命
2018年11月14日，第20屆高交會在深圳會展中心正式召開。本屆高交會以“堅持新發展理念、推動高質量發展”為主題，聚焦國內外高科技前沿領域的關鍵技術、核心技術、尖端技術在經濟社會各領域的廣泛應用，展示人工智慧、智慧製造、5G、智慧城市、航空航天等方面的最新產品和技術。
在第一天下午的2018工業網際網路和智慧製造分論壇中，億歐現場瞭解到深圳市通訊學會理事長馬君顯、中國工程院劉韻潔院士、富士康工業網際網路副董事長李傑、中國信通院兩化融合與智慧製造研究院劉默主任、阿里雲工業網際網路資深架構師謝波、華制智慧副總裁蔣俊峰、深港科技合作促進會會長張克科等專家學者和相關行業從業者出席了本次論壇。 眾多嘉賓從工業網際網路的網路、平臺、安全三大體系出發，結合戰略佈局、前沿技術和落地應用，探討了工業網際網路與智慧製造發展前景。
富士康工業網際網路副董事長李傑教授發表了主題為《工業人工智慧的應用與實踐》的主題演講。李傑分別從資料、知識與競爭力三大方面解釋智慧化和資料的關係，並將工業人工智慧與傳統人工智慧的差異進行了對比，最後講解了富士康網際網路的落地例項。
從製造到質造，中國需要一場品質革命
“加快製造強國建設。推動積體電路、第五代行動通訊、飛機發動機、新能源汽車、新材料等產業發展，實施重大短板裝備專項工程，發展工業網際網路平臺，建立“中國製造2025”示範區。大幅壓減工業生產許可證，強化產品質量監管。全面開展質量提升行動，推進與國際先進水平對標達標，弘揚工匠精神，來一場中國製造的品質革命。” ——政府工作報告
近年來，中國大力弘揚工匠精神，加快推進質量強國戰略，“中國質造”也逐漸開始深入人心。從“製造”到“質造”，一字之差卻折射出了中國製造領域的巨大變革。
2016年5月，“品質革命”一詞首次出現在國務院常務會議上。今年兩會，“品質革命”更是被被寫入了《政府工作報告》。中國質造”迎來了自身發展的新一輪高潮。
在論壇現場，李傑提出 中國要進行一場工業上的品質革命，需要解決三大問題，分別是素質、體質和本質 。
第一是素質問題，靠人來決定資料在哪裡，這是整合中國企業革命一個大步驟。因為當資訊化不對稱的時候無法做統一管理。
第二是體質問題，即管理對稱。中國工廠管理現在的問題是體制不均勻，管理理念很難形成。對於中國製造業來說，沒必要大家全部都去學習工業4.0、做工業網際網路，也沒有必要都去做數字化、人工智慧。
第三是本質問題，就是企業應該專注做“蛋黃”。 與德國提倡“器匠”精神，日本提倡“工匠”精神，美國提倡“技匠”精神不同，中國工業的體系應該結合自己的優勢和劣勢，總結出一套自己的做法。 中國的優勢在於資料，只有利用大資料換取知識和智慧，才能拔高制高點，從而實現自主創新。
早在十九大報告中就提出要推動網際網路、大資料、人工智慧和實體經濟深度融合。古人云：以銅為鏡，可以正衣冠；以史為鏡，可以知興替。這話放到今天，也可以類比為資料越多，自然給你提供的價值參考就越多。
按照我們一般理解，大資料可以分為工業大資料和網際網路大資料。目前無論是技術還是應用，領先的都是網際網路大資料，狹義的大資料也更多說的是網際網路大資料。 工業大資料更多的是借鑑了網際網路大資料的概念，結合了IoT的技術，把面向個人使用者的“行為”資料分析與思維模式進行擴充套件，並應用到了企業領域。
李傑曾經提出一種煎蛋模型，其中，蛋黃是大問題，蛋白是大價值。大資料從大問題開始，以大價值為目的。工業大資料是聚焦且收斂的，而傳統的大資料是發散的，找到誰是客戶並向其定向推送廣告，這些都是機會導向，不是精密性的價值導向。
拿如今的企業為例，GE發動機通過遠端監控省油，省掉1%的油錢，十五年下來節省一大筆成本，那這叫蛋白。中船的案例中，船舶是蛋黃，針對每條船執行時的天氣、海浪、風等引數建模，形成海浪跟耗油的關係模型，根據分析的結果來優化航線和速度，能夠節省5%的油錢。 未來十年工業大資料要走的路線，就是把無憂系統變成引導未來的技術，且具備自維護性、免疫性、強韌性。
AI取代人類？
自AI熱潮掀起以來，業界對於AI取代人類工作的討論就沒有停止過。根據全球研究顧問機構Gartner最新的新興技術發展週期報告指出，未來將模糊人類與機器之間界限的五大新興科技趨勢，包括AI大眾化、數字化生態系統、DIY生物駭客、透明沉浸式體驗和無所不在的基礎架構。
今年烏鎮世界網際網路大會上，搜狗和新華社攜手在烏鎮釋出全球首個“AI合成主播”。此外，有媒體指出，優衣庫和Daifuku合作，用一套自動化系統改造了倉庫，改造後的倉庫能讓優衣庫減少90%的倉庫理貨員。
現在來做一個選擇題，判斷以下四種類型的工作哪種更容易被AI 或工業AI取代？ （1）重複性的工作，如流水線上的單純敲鑼釘或者上貼片的工作；（2）靠經驗簡單邏輯的工作，如收銀員；（3風險性高的工作；（4）資源少的工作。
“前兩類工作可能被傳統AI 取代，後兩類工作可能被工業AI所取代。”李傑說。
說到這，不得不提及業內普遍面臨的AI人才問題：找不到人，請不起人以及留不住人。
在演講過程中，李傑提到了富士康開設的工業網際網路學院，它旨在培養大批新人才，成為新時代的“黃埔軍校”。李傑告訴億歐，目前國內不少入局工業網際網路的企業，還處於比較淺顯的程度。他 認為工業網際網路包括五大ABCDE系統元素，分別是Analytics(or AI) Technology(智慧分析與人工智慧技術），Big Data（大資料），Cloud（and Cyber）Technology（雲與賽伯技術）Domain Knowledge（專業知識）和Evidence（事實）。 其中BAT做的就是ABC，實體經濟在做DE；像富士康、海爾、華為等實體經濟為主導的企業，他們要做的就是先先把自己工廠內部管理好，把自己的工廠作為模範後再去服務別人。
截至目前，李傑已發表超190個國際學術會議的主題報告，以及《工業大資料》《從大資料到智慧製造》《CPS》《雲上的工業智慧》等多本技術相關暢銷著作。今年年底或明年初，李傑將推出新書《工業人工智慧》。
李傑表示， 與傳統人工智慧相比，工業人工智慧作為一種系統化的方法和規則為工業應用提供解決方案，有快速性、系統性及可傳遞性等特徵，同時也是將學術界研究AI的成果與工業應用連線起來的橋樑。
據公開資料顯示，李傑從2013年起擔任美國白宮資訊物理系統（CPS）專家組顧問，同時也是美國辛辛那提大學、英國克蘭菲爾德大學、上海交通大學、香港理工大學等多所高校的特聘講座教授，同時還擔任美國國家科學基金會智慧維護系統產學合作中心創始主任，美國麥肯錫公司資深顧問等職務。
李傑的理論體系建設源於其過往在工業技術研發領域沉澱的大量實戰經驗。自2000年起，李傑與全球80多家國際公司進行聯合研發，其中包括GE航空、波音、豐田、西門子、阿爾斯通等世界500強公司。其提出的智慧維護系統技術，突破了傳統機械裝置故障預測的理論、方法和技術，被美國《財富》雜誌譽為21世紀全球三大熱門技術之一。
一直以來，技術都是推動商業環境進化的重要因素，而目前最熱的技術升級趨勢，無疑是人工智慧。當下，儘管人工智慧行業本身已經進入了一個平穩的發展期，但它對於各行各業的賦能卻正在以更熱烈的姿態進行。
2018年11月30日上午，億歐將在北京國貿大酒店舉辦“新技術·新動能創新者論壇”，以技術為核心要素，從行業角度出發，探討新技術趨勢下，企業如何把握升級機會、跟上時代節奏，在諸多競爭者中脫穎而出。
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