人工智慧產業投資估值偏高，最先變現領域是計算機視覺
工信部賽迪研究院人工智慧產業研究中心總經理張梓鈞近日在高交會期間表示，預計2018年中國人工智慧核心產業規模有望達到接近1000億元。而隨著產業未來的高速發展，到2020年甚至有可能超過1600億元。
隨著人工智慧產業的發展，近三年人工智慧的投資也非常火熱。2017年中國人工智慧領域的投資規模已達120億元，2018年前三季度投資規模超過2016年、2017年的總和。
不過，國投創新投資總監吳國鋒在高交會期間提醒說，AI（人工智慧）估值偏高，動不動都是幾十億美元的融資。大家看好人工智慧的前景，但這對創業公司來說並不是好事。當估值過高的時候，持續融資就有很大的壓力。這一輪融資高估之後，下一輪投資機構進來就變得非常艱難。
“二級市場、一級市場，都需要合理的估值，健康的投資環境對創業者來說更好。現在只要帶‘人工智慧’幾個字，動不動都是幾億美元起步，所以對於整個投資環境來說，目前不是特別健康。”吳國鋒說。
面對火熱的投資，人工智慧需加快落地才能創造更多商業價值。以計算機視覺為例，2018年中國計算機視覺領域獲得超過230億元的投資，在中國人工智慧領域的投資當中佔比超過三分之一。
吳國鋒認為，計算機視覺是目前變現最順利的人工智慧技術。根據中國信通院2018年2月釋出的報告資料，2017年中國人工智慧市場中計算機視覺佔比37%，以80億元的行業收入排名第一。
其中，安防影像分析是目前計算機視覺最大的應用，2017年佔比約67.9%，但目前新的應用領域正在不斷創新湧現，例如無人駕駛、醫療影像，但現在沒有大規模普及，都還是在初級階段。
視覺人工智慧技術供應商虹軟公司的CEO鄧暉認為，在iPhone X的引導下，未來人臉識別有望成為生物識別主導技術，未來市場潛力巨大。在物體和場景識別方面，技術成熟度較低，需要大量優質細分應用場景資料，不斷迭代該特定應用場景的演算法。
鄧暉認為，隨著智慧終端裝置數量的增長，採集的圖片視訊包含了大量的資料資訊，計算機視覺將會扮演關鍵角色。
除智慧手機、安防行業外，汽車行業也是虹軟最為看重的一種應用領域。研究資料顯示，到2020年，聯網汽車預計達到1.6億輛，而每輛汽車上面可能會有十幾個攝像頭及各種各樣和視覺相關的應用，構成一系列控制系統和監控系統，以保證駕駛員在駕駛過程中的安全和方便。
鄧暉預測，車載視覺將是視覺人工智慧下一個增長引擎。未來，在製造業，比如大理石、木地板的挑選與製作環節，還有大量的視覺人工智慧技術的應用空間。
因此，鄧暉表示，虹軟將開放視覺人工智慧平臺，希望兩年內發展10萬用戶，加速應用落地以及生態形成。
責編：寧佳彥
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