中國工程院院士潘雲鶴：人工智慧產業將迎來2.0時代
9月17日億歐華東現場訊息，2018世界人工智慧大會在上海開幕，中國工程院院士、原中國工程院常務副院長、國家新一代人工智慧戰略諮詢委員會組長潘雲鶴在開幕式發表演講。潘雲鶴在演講中提到：
1、中國在人工智慧的發展規劃中提出了新的重要方向，在未來的城市中將產生大量新的需求，這些需求需要全平臺統一管理；
2、在新的環境下，人工智慧需要做出改變以適應發展，中國工程院下的重要判斷，人工智慧必將邁向2.0；
3、大量感測器催生了大資料時代，資訊的富集對人工智慧、電腦科學乃至自然科學、工程技術和社會科學都提供了新途徑、新方法、新通道甚至新門類，引入資訊空間後我們就能掌握城市變化整體規律；
4、中國科學利用人工智慧技術創造新的經濟效應，包括大資料智慧、群體智慧、人機增強智慧、跨媒體智慧，機器人利用人工智慧技術變得更加智慧，在整體規劃下，中國人工智慧產業發展將極大進步。
以下是演講速記，經億歐編輯整理，供行業人士參考。
潘雲鶴：尊敬的劉鶴副總理，李強書記，匡迪院長，苗部長，今天非常榮幸能夠在世界人工智慧大會上做報告。剛剛聽了總書記的賀信和劉鶴副總理和李強書記講話深受啟發。
我今天和各位討論“人工智慧2.0以及技術端倪”，首先我講人工智慧走向2.0。人工智慧是1956年在美國達沃斯提出概念，到1973年人工智慧有七個領域，現在成為重要應用領域和應用技術。
中國2017年7月份釋出了國家規劃，讓它成為新一代人工智慧發展規劃。中國在這個規劃中間提出了一個重要的觀點“人工智慧不但有一個大發展，而且有一個更新換代”，這個規劃當中中國提出了人工智慧在未來、在新的七個方面以外，可能發展的另外五個重要方向。這就是 大資料智慧、群體智慧、跨媒體智慧、人機混合智慧、自組織智慧系統 。這五個方面將提出新的理論，新的技術，並且在智慧城市、智慧醫療、智慧製造和智慧農業等等新的領域得到應用。為什麼？因為人工智慧正遇到60年沒有遇到的一個很大的變化。
我們可以看到，在60年以後，中國出現了一些大量新需求。像智慧城市，它不是講一個人的智慧變化，而是一個城市如何巧妙的執行。智慧醫療，智慧交通包括小到智慧遊戲，無人駕駛、製造智慧等等。這些需求是60年前不曾想到，這些需求不是一個人的智慧而是一批人連在一起的智慧化執行。
第二，我們遇到一個與60年前完全不同智慧環境，這些環境包括網際網路、移動計算、超級計算、穿戴裝置、物聯網、搜尋引擎等等，這個環境上人工智慧必須做改變，才能夠充分利用這樣的資訊環境，做出新的智慧行為。
第三，我們的目標要有所變化。如果講60年前的人工智慧是用計算機模擬人的智慧行為。經過60年的發展越來越多人工智慧專家已經認識到機器的智慧和人的自然智慧畢竟是不同的，他們是兩種本質上完全不同的智慧。機器智慧某些方面比人更聰明，比如說AlphaGo，但是人的智慧某些方面是機器智慧很難進行替代。最好辦法是兩者融合起來，結合在一起變成一個更強大智慧體來為人服務。這是人工智慧2.0希望可以解決的問題。因此， 中國工程院做出一個重要判斷，就是人工智慧必將邁向2.0 。
除了規劃上講到這三個方面原因，人工智慧走向2.0還有一個更加深層次的原因，這就是世界起了一次巨大變化。世界原來是一個兩元空間，人的社會空間“H”和物理空間“P”，近年來增加新空間“C”，這個空間是最近30年完成的，30年前我們也有很多資訊，譬如交流、開會，有了電視、報紙甚至是計算，但是所有這些資訊都依附於人並單獨成為一個空間。
後來我們有了網際網路，有了行動通訊，有了搜尋工具，但是這些資訊依然依附於人。但是關鍵走到第三步，我們有了大量感測器，有了大量攝像頭，因此資訊直接來自於Y，繞過人，我們走向了新時代就是大資料時代，大資料如果不走向大知識對人的應用就十分有限。這種情況下我們看到資訊流發生巨大變化，原來在二元世界當中，人的社會認識Y形成了自然科學，人的社會改造Y的空間所有知識，形成了工程技術。人類社會所有認識自己行為的所有的知識，形成了社會科學。
但是現在我們人發現通過資訊空間，我們可以看到以前我們看不到的Y的世界。通過資訊空間我們可以用新的手段來改造Y的空間。認知通過資訊空間我們可以更加深刻，更加親切看到我們人的自己的新行為，或者是老行為發生新規律，譬如人類經濟行動規律，人的倫理行動規律，人的人口行為各種規律等等。因此，會出現很多新的計算，這些新計算就是“人工智慧2.0”，除此以外還有很多新通道，這些新通道不僅僅對人工智慧也對電腦科學，對所有自然科學，工程技術，社會科學研究都提供新途徑、新方法、新通道，甚至出現新門類。
譬如城市學興起，城市是一個服務系統，它的研究既包含科學問題，也包含工程問題，也包含社會科學問題。在過去學科劃分中間是沒有辦法進行一個全面的研究。但是，引入資訊空間以後我們就可能掌握城市變化整體規律，我們可以開闢一個新方面就是可以去研究服務系統。這樣系統除了城市學包括環境、生態，包括健康、醫療關係等等。
第二部分，人工智慧2.0出現很多技術端倪。
第一個端倪， 大資料智慧 出現很多應用。大資料智慧對人影響最深刻是AlphaGo取得對人類圍棋的勝利。但是AlphaGo不僅僅用深度學習，它還包含其他很多大資料的技術，譬如它的自我學習技術，可能發展成一項重要的獨特的技術。
中國很多科學現在正在用大資料智慧產生很多新的經濟效應。譬如，中國有一條大渡河，有十個水電站，建立在落差兩千米的大渡河上面，他們有105個水溫檢測點，彙集每一個國家氣象中心、歐洲天氣預報中心資料，形成了大資料水警預報新模式，準確度達到95%。他們兩年前造好三個水電站實現統一排程，根據水電站水位平衡、市場需求，自動進行統一排程。增加發電量1.2億千瓦，今年9個水電站已經造好了，但是運用了大資料智慧對各個提前做好方案，並且進行調控，所有的水電站做到大洪水實現發電，有效增加發電量3000多萬千瓦。
群體智慧。前年雜誌上面有一篇文章可以看到，很多群體智慧已經開始達到應用，譬如美國普林斯頓大學，研究視網膜神經得到高精度顯示，他們動員科學家描寫視神經功能，145名科學家，16萬名工作者，實現功能和結構之間最豐富的知識。現在這樣群體智慧技術在發展，中國科學家正在研究群體智慧新的自我進化行為。並且把智慧行為用到機器人身上。
人機增強智慧。這也出現很多新應用，譬如外國機器人能夠使得機器隨著很弱電動進行運動，人類開始形成新產品，這是達芬奇手術刀，浙江大學醫院已經買了兩臺，看到效果是非常之好。可以看的更清楚，下刀更準。中國企業大疆無人機公司已經用這樣的技術形成新的產品，他們把無人機的攝像頭和VR眼鏡（虛擬現實眼鏡）聯絡在一起，人可以在顯示屏上像空中一樣俯視下面的景色。這個資訊也可以傳送到無人機上，來指揮無人機攝像頭轉動，這樣人轉動頭頸就可以像在空中轉動頭頸，可以很好觀看下面各種各樣景色。這個產品已經在網路上出售4000臺。
跨媒體智慧。這是國外著名一個遊戲《Pokemon Go》，右邊這個圖是亞洲研究院做的，把馬的照片和徐悲鴻畫馬的風格結合在一起，也可以把照片和油畫結合在一起。因此我們可以看到大眾藝術家時代可能會到來。這會形成一個重大消費。在去年杭州工業設計、創新設計大會上，這個產品評上銀獎，是一個盲人眼鏡，但是這個眼鏡是裝兩個攝像頭，能夠判別盲人前進道路上是否有障礙，這個障礙在什麼地方，是否有臺階，這個臺階是下去還是上去，是否有坡度，這個坡度是下去還是上去。把這種視覺識別變成聲音送到盲人耳朵當中，這個效果比導盲犬好得多。
人工智慧出現就把機器人作為重要方面，但是60年發展使我們認識到，機器人核心是人工智慧，並不是機器人是否像人的外形。所以， 去模擬人的機器人往往不如對機械進行智慧化，自動化升級來得更加高效 。這（波士頓公司）是全世界模擬人的行為機器人最高水平（的公司），波士頓公司在擬人機器人當中現在是做得最好的水平，已經可以做到這樣的程度。真正使用的機器人我們可以看到就是這樣的，我們叫做自組織智慧系統，不是模擬人的行為，而是模擬人的智力。他在中國的（valley）系統當中廣泛應用，在去年得到杭州工業設計金獎。
在中國新一代人工智慧發展規劃指引下，中國很多部門、很多地區、很多企業都在紛紛制定新一輪人工智慧發展規劃，準備大幹一番，我們相信中國人工智慧產業快速發展期正在不可阻擋的大踏步到來。
謝謝各位。
近年來，粵港澳大灣區在打造創新驅動新引擎，科技創新帶動資源集聚等方面著力頗多，創新機制、產業升級、人才引流、協同發展等帶來了多方面的機遇。相應的，人工智慧、人才賦能正深刻地影響著商業步伐。
2018年10月18-19日，億歐將在深圳舉辦 “引擎·引領” 2018大灣區國際科創峰會（BATi） ，集合智慧製造、智慧產品、智慧城市、智慧安防、智慧交通等一眾熱點問題展開探討，分析科技創新未來趨勢，盤點技術革命下的發展契機。
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