AI最前線：語音識別世界紀錄再次被重新整理
摘要：10月 29日，雲從科技宣佈在語音識別技術上取得重大突破，在全球最大的開源語音識別資料集Librispeech上重新整理了世界紀錄，錯詞率（Worderrorrate，WER）降到了2.97%，將Librispeech的WER指標提升了25%，超過阿里、百度、約翰霍普金斯大學等企業及高校，大幅重新整...
10月 29日，雲從科技宣佈在語音識別技術上取得重大突破，在全球最大的開源語音識別資料集Librispeech上重新整理了世界紀錄，錯詞率（Worderrorrate，WER）降到了2.97%，將Librispeech的WER指標提升了25%，超過阿里、百度、約翰霍普金斯大學等企業及高校，大幅重新整理原先記錄。
此次突破標誌著雲從科技在今年4月重新整理跨鏡追蹤技術（ReID）三項世界紀錄後在新領域再次取得重大成果，正全力夯實核心技術閉環。
雲從科技此次推出的語音識別模型Pyramidal-FSMN融合影象識別與語音識別的優勢，將殘差卷積網路和金字塔記憶模組的序列記憶網路相結合, 能夠同時有效的提取空間和時間上不同粒度的資訊，對比目前業界使用最為廣泛的LSTM模型，訓練速度更快、識別準確率更高。
Librispeech是當前衡量語音識別技術的最權威主流的開源資料集，錯詞率（Worderrorrate，WER）是衡量語音識別技術水平的核心指標。
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