“AI+雲端計算”賦能企業轉型升級
企業數字化變革，資訊戰略至關重要。近日在深圳舉行的中國資訊化百人會第五屆資訊戰略論壇吸引業內大腕聚集，把脈行業最新走向，力主“AI+雲端計算”賦能轉型升級。論壇釋出的《企業資訊戰略實踐報告2014-2018》對企業未來數字轉型的趨勢與方向做出最新研判。
該資訊戰略論壇是中國資訊化百人會每年主辦的最重要的論壇之一，由北京信百會資訊經濟研究院承辦，華為公司協辦，迄今已是第5屆。來自政府主管部門的相關負責人、高校和研究機構的專家學者，以及各行業企業CEO、CIO共200餘人參加本屆論壇。
華為主張平臺+AI+生態
“人工智慧要解釋三個問題。”中國資訊化百人會執委、華為公司董事、戰略Marketing總裁徐文偉表示，第一，人工智慧可以做什麼，究竟用來解決什麼問題?第二，人工智慧如何落地?只有與各行各業的專業經驗相結合，與場景結合，才能讓人工智慧發揮價值。第三，人工智慧的目的是什麼?目的就是提升效率、降低成本、產生價值，最終為企業增加效益、增強競爭力和提升質量服務，最終實現產業價值、商業價值和社會價值。
“隨著AI 2.0時代加速到來，華為釋出了全棧全場景AI解決方案。”徐文偉說，全棧是技術功能視角，是指包括晶片、晶片使能、訓練、推理框架和應用使能在內的全堆疊方案;全場景是指包括公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯網行業終端以及消費類終端等部署環境。
同時，華為主張平臺+AI+生態。如何做好平臺?他說，首先，技術領先是平臺的基礎，華為基於優勢的ICT技術，不斷擴充套件AI的技術能力，實現持續的技術領先。第二，華為的平臺必須保持開放性;第三，華為的平臺必須保持公平性，華為與生態合作伙伴基於公平公正、合作共贏的關係，共同打造生態，使能各行各業數字化轉型，加速智慧世界的到來。
人工智慧2.0驅動數字化轉型
“無論從社會認知還是應用需求角度，中國從2017年3月開始正式進入人工智慧驅動的經濟數字化轉型階段。”清華大學經濟管理學院副院長陳煜波說，從區域發展來看，無論是人工智慧社會認知還是應用需求方面，南方城市在排名上都比北方城市具有優勢，長三角地區尤為突出。中國資訊通訊研究院總工程師餘曉暉指出，當前工業智慧尚處於起步期，發展需要解決三大核心問題：實時性、可靠性、可解釋性。
“用好‘AI 2.0+大資料+雲端計算’的機遇，需要統籌數字化、網路化、智慧化‘三化’，實施好‘企業數字化變革與AI 2.0五大戰略’。”中國資訊化百人會顧問、浙江省智慧製造專家委員會主任、浙江省人工智慧發展專家委員會副主任毛光烈指出，這五大戰略包括企業要素數字化轉化與數字物理體系建設的雙推進戰略，“物聯網與網際網路”雙網共建與協同發展的戰略，“大企業使用私有云、中小企業使用行業雲”的分類建雲用雲的戰略，“邊緣計算用能、平臺研發AI2.0賦能”的梯度強能戰略，“大資料監理+制度化治理”雙重管理的戰略。
“打造群智智慧引擎，是未來智慧機器人發展的必修課。”復旦大學智慧機器人研究院院長、智昌機器人集團董事長甘中學認為，群智智慧的發展應用能夠不斷完善綜合多模資訊，提升機器人能力;通過資訊融合、智慧共享，形成對知識以及學習能力的記憶和昇華，從生命科學中找到相互關聯的簡單智慧與高階智慧，真正實現智慧湧現。
“AI+雲端計算”推動技術落地
“當前中國人工智慧的高速發展主要依賴於大資料、演算法和計算能力。”德勤諮詢分析及資料業務大中華區主管合夥人張慶傑指出，其中資料量和計算能力在近些年成指數級別增長。張慶傑表示，“AI+”行業的融合將會是大趨勢，人工智慧的發展正滲透到各行各業的產品與服務，但資料成為當前“AI+”發展的瓶頸。
“基於AI晶片，華為雲將全面提升雲主機等各種形態的雲服務效能，加速AI在各行各業的規模落地。”華為雲BU EI產品部總經理賈永利透露，針對沃土AI開發者使能計劃，華為雲將以全棧、全場景AI為依託，提供AI資源、平臺支撐、課程賦能、聯合解決方案等多方面支援，全力構建普惠AI的開發生態——面向開發者，提供每人20小時免費訓練，組織21天AI訓練營和AI競賽等活動，支援100萬AI開發者;面向行業夥伴，提供1000套免費開發環境，成立人工智慧加速聯盟，共建聯合創新實驗室，以及聯合營銷等系列支援;面向高校和科研機構，投入10億元人民幣，包括華為雲AI資源與AI套件支援，聯合開發AI課程、支援人才培養及科研探索。
AI技術落地成為焦點。Synergies Intelligent Systems CEO張宗堯介紹了將前沿AI技術落地至供應鏈、製造業，實現企業決策自動化的最新實踐。張宗堯認為，AI在工業領域應用，未來兩年將是一個RPA(機器人流程自動化)的過程，兩到五年就會變成增強運算到強智慧的過程。中國移動研究院首席科學家、人工智慧與智慧運營研發中心總經理馮俊蘭介紹了中國移動面向AI技術的總體戰略和佈局，以及中國移動“九天”AI雲平臺的架構設計。